背景 众所周知,Elasticsearch是⼀个实时的分布式搜索引擎,为⽤户提供搜索服务.当我们决定存储某种数据,在创建索引的时候就需要将数据结构,即Mapping确定下来,于此同时索引的设定和很多固定配置将不能改变. 那如果后续业务发生变化,需要改变数据结构或者更换ES更换分词器怎么办呢?为此,Elastic团队提供了很多通过辅助⼯具来帮助开发⼈员进⾏重建索引的方案. 如果对 reindex API 不熟悉,那么在遇到重构的时候,必然事倍功半,效率低下.反之,就可以方便地进行索引重构,省时省力…
Elastic Search 的底层是开源库 Lucene.但是Lucene的使用门槛比较高,必须自己写代码去调用它的接口.而Elastic Search的出现正是为了解决了这个问题,它是 Lucene 的封装,提供了 REST API 的操作接口,我们可以开箱即用. 环境 JDK版本:8 SpringBoot:2.x ES版本:7.1.1 依赖 <!-- 集成es client,并排除低版本依赖(5.6) --> <dependency> <groupId>org.e…
https://36kr.com/p/5089139.html 无需穿戴设备,只需一个红外摄像头和+已安装好EuMotus专利软件的手提电脑 由政府主导的高达2200亿美金的健身与运动支出,15%的健身俱乐部年增长率,46%的中国年轻人正在使用健身器材与健身软件.这是美国IBIS此前发布的关于中国体育与健身产业行业报告的部分数据,36氪此前曾报道过Keep.Fittime.乐动力.超级猩猩.小熊快跑等健身产业的明星项目,他们都利用了互联网的红利改变了人们的生活.近期36氪接触了来自哈佛大学的初创…
Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs对HBase数据进行增删改查,构建二级索引.当然,开源产品嘛,自然需要注意“避坑”啦,阿丸会把使用方式和最佳实践都告诉你. 1.什么是Phoenix Phoenix完全使用Java编写,将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集.Phoenix主要能做以下这些事情: 将SQL查询编译为HBase扫描scan 确定scan的开始和停止位置 将scan并行执行 将where子句中…
elasticsearch更改mapping(不停服务重建索引)原文 http://donlianli.iteye.com/blog/1924721Elasticsearch的mapping一旦创建,只能增加字段,而不能修改已经mapping的字段.但现实往往并非如此啊,有时增加一个字段,就好像打了一个补丁,一个可以,但是越补越多,最后自己都觉得惨不忍睹了.怎么办??这里有一个方法修改mapping,那就是重新建立一个index,然后创建一个新的mapping.你可能会问,这要是在生产环境,可行…
转载地址:http://donlianli.iteye.com/blog/1924721?utm_source=tuicool&utm_medium=referral Elasticsearch的mapping一旦创建,只能增加字段,而不能修改已经mapping的字段.但现实往往并非如此啊,有时增加一个字段,就好像打了一个补丁,一个可以,但是越补越多,最后自己都觉得惨不忍睹了.怎么办?? 这里有一个方法修改mapping,那就是重新建立一个index,然后创建一个新的mapping.你可能会问,…
原文:http://donlianli.iteye.com/blog/1924721?utm_source=tuicool&utm_medium=referral Elasticsearch的mapping一旦创建,只能增加字段,而不能修改已经mapping的字段.但现实往往并非如此啊,有时增加一个字段,就好像打了一个补丁,一个可以,但是越补越多,最后自己都觉得惨不忍睹了.怎么办?? 这里有一个方法修改mapping,那就是重新建立一个index,然后创建一个新的mapping.你可能会问,这要…
前言 我们使用Elasticsearch索引文档时,最理想的情况是文档JSON结构是确定的,数据源源不断地灌进来即可,但实际情况中,没人能够阻拦需求的变更,在项目的某个版本,可能会对原有的文档结构造成冲击,增加新的字段还好,如果要修改原有的字段,只能重建索引了. 概要 本篇以实战方式讲解如何零停机完成索引重建的三种方案. 外部数据导入方案 整体介绍 系统架构设计中,有关系型数据库用来存储数据,Elasticsearch在系统架构里起到查询加速的作用,如果遇到索引重建的操作,待系统模块发布新版本后…
应用背景: 1.当你的数据量过大,而你的索引最初创建的分片数量不足,导致数据入库较慢的情况,此时需要扩大分片的数量,此时可以尝试使用Reindex. 2.当数据的mapping需要修改,但是大量的数据已经导入到索引中了,重新导入数据到新的索引太耗时:但是在ES中,一个字段的mapping在定义并且导入数据之后是不能再修改的, 所以这种情况下也可以考虑尝试使用Reindex. Reindex: ES提供了_reindex这个API.相对于我们重新导入数据肯定会快不少,实测速度大概是bulk导入数据…
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