【webrtc实时视频语音实现】的更多相关文章

webrtc笔记(2): 1对1实时视频/语音通讯原理概述

开始正文之前,先思考1个问题:2个处于不同网络环境的(具备摄像头/麦克风多媒体设备的)浏览器,要实现点对点的实时视频/语音通讯,难点在哪? 至少得先搞定下面2个问题: 1.彼此要了解对方支持的媒体格式.支持的最大分辨率等媒体信息 比如:peerA端可支持MPEG-1/2.H264多种编码格式,而peerB端支持MPEG-4.H264,要保证二端都正确的编解码,最简单的办法就是取它们的交集H264 就象2个不同国家的人交流,1个只会讲英文.中文,另1个只会讲德语.英文,他俩肯定要能相互正常沟通,肯…

webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(二)

上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(一))讲了维纳滤波的基本原理.本篇先给出webRTC中ANS的基本处理过程,然后讲其中两步(即时域转频域和频域转时域)中的一些处理细节. ANS的基本处理过程如下图1: 图1 从图1可以看出,处理过程主要分6步,具体如下: 1)  把输入的带噪信号从时域转到频域,主要包括分帧.加窗和短时傅里叶变换(STFT)等 2)  做初始噪声估计,基于估计出的噪声算先验信噪比和后验信噪比 3)  计算分类特征,这些特征包括似然比检验(LRT).频谱平坦度和频谱…

webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(三)

上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(二))讲了ANS的处理流程和语音在时域和频域的相互转换.本篇开始讲语音降噪的核心部分,首先讲噪声的初始估计以及基于估计出来的噪声算先验信噪比和后验信噪比. 1,初始噪声估计 webRTC中ANS的初始噪声估计用的是分位数噪声估计法(QBNE,Quantile Based Noise Estimation),对应的论文为<Quantile Based Noise Estimation For Spectral Subtraction And Wien…

webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(四)

上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(三))讲了噪声的初始估计方法以及怎么算先验SNR和后验SNR. 本篇开始讲基于带噪语音和特征的语音和噪声的概率计算方法和噪声估计更新以及基于维纳滤波的降噪. 一, 带噪语音和特征条件下的语音概率 先看怎么算带噪语音和特征条件下的语音概率.其中会用到先前算好的先验SNR和后验SNR,也会用到特征条件下的语音概率,从而涉及到怎么算特征条件下的语音概率,有了特征条件下的语音概率后结合先前算好的先验SNR和后验SNR带噪语音和特征条件下的语音概率就好算了.…

webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(一)

ANS(adaptive noise suppression) 是webRTC中音频相关的核心模块之一,为众多公司所使用.从2015年开始,我在几个产品中使用了webRTC的3A(AEC/ANS/AGC)模块.以前仅仅是使用,对其中的算法原理只是初步了解.近半年来,我利用业余时间在看着<语音增强:理论与实践>和<实时语音处理实践指南>这两本书,对降噪算法有了更深的理解,同时又对ANS的代码进行了调试,基本掌握了算法实现.我想把我对ANS的理解写出来.由于内容细节较多,就出一个系列吧…

webrtc 实时视频 .net websocket信令服务器

这篇文章主要参考了 Webrtc WebSocket实现音视频通讯,非常感谢提供代码 前端部分完全是从这篇文章复制过来的,只是修改了webscket的url,还有加入了webrtc-adapterjs,至于做什么,可以点击链接进行了解 前端代码部分(主要来自开头提及的博文) <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> &l…

实时视频直播客户端技术盘点：Native、HTML5、WebRTC、微信小程序

1.前言 2017 年 12 月,微信小程序向开发者开放了实时音视频能力,给业内带来广阔的想象空间.连麦互动视频直播技术在 2016 年直播风口中成为视频直播的标配,然而只有在原生的 APP 上才能保障良好的用户体验. 那时候,在微信小程序中无法进行实时音视频互动.微信小程序在去年 12 月宣布开放实时音视频能力,再加上去年 6 月苹果宣布即将支持 WebRTC,业内一下子千树万树梨花开,前途一片光明. 连麦互动直播技术和微信小程序以及 WebRTC 能产生怎么样的化学作用?开发者在微信小程序或…

WebRTC 音视频开发之路

早在2014年就通过WebRTC实现了PC客户端的实时视频语音,那时P2P连接的建立使用的WebRTC自带的libjingle库,使用peerconnection的API实现的.后来在做远程桌面,文件传输需要点对点建立连接,对libjingle库研究了一段时间,发现了几个问题: 1.libjingle库底层使用xmpp协议实现进行通道的建立,但是我们的客户端不支持xmpp协议: 2.libjingle库庞大,使得改写困难. 3.稳定性问题. 之后基于UDT库实现了一套p2p传输库,使用也非常方便…

WebRTC中的NetEQ

NetEQ使得WebRTC语音引擎能够快速且高解析度地适应不断变化的网络环境,确保了音质优美且缓冲延迟最小,其集成了自适应抖动控制以及丢包隐藏算法. WebRTC和NetEQ概述 WebRTC WebRTC (Web Real-Time Communications) 是一项实时通讯技术,它允许网络应用或者站点,在不借助中间媒介的情况下,建立浏览器之间点对点(Peer-to-Peer)的连接,实现视频流和(或)音频流或者其他任意数据的传输.WebRTC包含的这些标准使用户在无需安装任何插件或者第…

基于MCRA-OMLSA的语音降噪(一)：原理

前面的几篇文章讲了webRTC中的语音降噪.最近又用到了基于MCRA-OMLSA的语音降噪,就学习了原理并且软件实现了它.MCRA主要用于噪声估计,OMLSA是基于估计出来的噪声去做降噪.类比于webRTC中的降噪方法,也有噪声估计(分位数噪声估计法)和基于估计出来的噪声降噪(维纳滤波),MCRA就相当于分位数噪声估计法,OMLSA就相当于维纳滤波.本文先讲讲怎么用MCRA和OMLSA来做语音降噪的原理,后续会讲怎么来做软件实现. 一, MCRA MCRA的全称是Minima Controlle…