mysql表的结构   数据(数据是通过爬虫得来的,本篇文章不介绍怎么爬取数据,只介绍将数据库中的数据可视化):   下面就是写代码了: 首先看一下项目目录:   数据库层   业务逻辑层   package dao; import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import java.util.ArrayList;import java.sql.Connection;   im…

豆瓣电影top250数据分析 数据来源(豆瓣电影top250) 爬虫代码比较简单 数据较为真实,可以进行初步的数据分析 可以将前面的几篇文章中的介绍的数据预处理的方法进行实践 最后用matplotlib与pyecharts两种可视化包进行部分数据展示 数据仍需深挖,有待加强 #首先按照惯例导入python 数据分析的两个包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pyecharts i…

转载请注明出处 利用python2.7正则表达式进行豆瓣电影Top250的网络数据采集 1.任务 采集豆瓣电影名称.链接.评分.导演.演员.年份.国家.评论人数.简评等信息 将以上数据存入MySQL数据库 2.任务解析 requests是很好的网络数据采集模块,配合BeautifulSoup可以解析许多HTML.但个人认为BeautifulSoup返回对象不是字符串,而利用其find及findall总觉得力有未逮,与正则表达式的配合总显得有些冗余,甚至需要将BeautifulSoup返回对象转换…

这几天在学习selenium,顺便用selenium + python写了一个比较简陋的爬虫,现附上源码,有时间再补充补充: from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.common.by…

使用JSP+Servlet+Jdbc+Echatrs实现对豆瓣电影Top250的展示 写在前面: 有的小伙伴,会吐槽啦,你这个标题有点长的啊.哈哈 ,好像是的!不过,这个也是本次案例中使用到的关键技术.如果,你正愁不会的数据可视化,那么我接下来,我会带你一步一步的实现这个数据可视化的功能. 效果图: 开发工具:我们选择的是IDEA,你还得准备一个豆瓣top250的数据源,我这里用python爬虫抓取统计了豆瓣top250电影各个国家电影数量.如何你担心,没有数据.先不用担心,我会提供的. 小建议…

对于简单的爬虫任务,尤其对于初学者,urllib+BeautifulSoup足以满足大部分的任务. 1.urllib是Python3自带的库,不需要安装,但是BeautifulSoup却是需要安装的.安装方式:pip install beautifulsoup4 其官方文档中文版地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html 2.爬取任务:爬取的内容为每部电影的名字 导演 主演 年代 国家 类型 评分…

python2.7爬取豆瓣电影top250并分别写入到TXT,Excel,MySQL数据库 1.任务 爬取豆瓣电影top250 以txt文件保存 以Excel文档保存 将数据录入数据库 2.分析 电影中文名的采集可以查看:http://www.cnblogs.com/carpenterworm/p/6026274.html 电影链接采集:…

利用python2.7抓取豆瓣电影top250 1.任务说明 抓取top100电影名称 依次打印输出 2.网页解析 要进行网络爬虫,利用工具(如浏览器)查看网页HTML文件的相关内容是很有必要,我使用的是Firefox浏览器,并安装了Firebug插件, 这个插件可以方便查看包括HTML在内许多内容 打开豆瓣电影排行榜top250网页,发现每页有25部电影,一共10页,其每一页url具有如下特征: http://movie.douban.com/top250?start=0 http://mov…

scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程. 工具和环境 语言:python 2.7 IDE: Pycharm 浏览器:Chrome 爬虫框架:Scrapy 1.2.1 教程正文 观察页面结构 首先我们打开豆瓣电影TOP250的页面 通过观察页面决定让我们的爬虫获取每一部电影的排名.电影名称.评分和评分的人数. 声明…

  在用Python的urllib和BeautifulSoup写过了很多爬虫之后,本人决定尝试著名的Python爬虫框架--Scrapy.   本次分享将详细讲述如何利用Scrapy来下载豆瓣电影Top250, 主要解决的问题有: 如何利用ImagesPipeline来下载图片 如何对下载后的图片重命名,这是因为Scrapy默认用Hash值来保存文件,这并不是我们想要的   首先我们要爬取的豆瓣电影Top250网页截图如下:   网页的结构并不复杂,所以,我们决定把所有的250部电影的图片都下载…