源于博客 GBRT(梯度提升回归树)有好多名字,标题全是它的别名. 它是一种迭代的回归树算法,由多棵回归树组成,所有树的结论累加起来得到最终结果.在被提出之初与SVM一起被认为是泛化能力较强的算法. 主要由三个概念组成:回归决策树Regression Decistion Tree(即DT),梯度提升Gradient Boosting(即GB),Shrinkage .搞定这三个概念后就能明白GBDT是如何工作的,要继续理解它如何用于搜索排序则需要额外理解RankNet概念,之后便功德圆满.下文将逐…