3. 创建并初始化Spark UI 任何系统都需要提供监控功能,用浏览器能访问具有样式及布局并提供丰富监控数据的页面无疑是一种简单.高效的方式.SparkUI就是这样的服务. 在大型分布式系统中,采用事件监听机制是最常见的.为什么要使用事件监听机制?假如SparkUI采用Scala的函数调用方式,那么随着整个集群规模的增加,对函数的调用会越来越多,最终会受到Driver所在JVM的线程数量限制而影响监控数据的更新,甚至出现监控数据无法及时显示给用户的情况.由于函数调用多数情况下是同步调用,这就导…

初始化SparkContext 一.初始化sparkimport org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark.sql.SparkSession;import org.apache.spark.SparkConf; 1.利用javasparkcontext初始化 SparkConf conf=new SparkConf().setMaster…

参考:  RDD programming guide http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html  SQL programming guide http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html    we highly recommend you to switch to use Dataset, which has better perf…

初始化SparkContext 1// 在java中初始化spark import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; SparkConf conf=new SparkConf().setMaster("local").setAppName("my app"); //集群url:本例是运行在本地单机local:应用名,可以在集群管理器用户界面中找…

1. SparkContext概述 注意:SparkContext的初始化剖析是基于Spark2.1.0版本的 Spark Driver用于提交用户应用程序,实际可以看作Spark的客户端.了解Spark Driver的初始化,有助于读者理解用户应用程序在客户端的处理过程. Spark Driver的初始化始终围绕着SparkContext的初始化.SparkContext可以算得上是所有Spark应用程序的发动机引擎,轿车要想跑起来,发动机首先要启动.SparkContext初始化完毕,才能向…

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…

Spark官方文档 - 中文翻译 Spark版本:1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 引入Spark(Linking with Spark) 3 初始化Spark(Initializing Spark) 3.1 使用Spark Shell(Using the Shell) 4 弹性分布式数据集(RDDs) 4.1 并行集合(Parallelized Collections) 4.2 外部数据库(Externa…

Executor.scala 一.Executor类 首先判断本地性,获取slaves的host name(不是IP或者host: port),匹配运行环境为集群或者本地.如果不是本地执行,需要启动一个handler来监控所有的executor进程,避免阻塞.然后,初始化Spark执行环境.向SparkEnv注册executor资源,即registerSource方法.第三步,装载类,序列化类到内存中.第四,启动worker的线程池.第五,收集所有的task任务.接下就可以分配资源给task了,…

原文地址:http://www.infoq.com/cn/articles/spark-sreaming-practice 本篇文章用Spark Streaming +Hbase为列,Spark Streaming专为流式数据处理,对Spark核心API进行了相应的扩展. 什么是Spark Streaming? 首先,什么是流式处理呢?数据流是一个数据持续不断到达的无边界序列集.流式处理是把连续不断的数据输入分割成单元数据块来处理.流式处理是一个低延迟的处理和流式数据分析.Spark Strea…

1. 初始化Spark import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} val conf=new SparkConf().setAppName("RDD1").setMaster("local") val sc=new SparkContext(conf) 2. 创建RDD的方法 内存:Parallelize 或者 makeRDD 外部文件:textFile //1. both Parallelize and ma…