一个偶然从微信公众号中刷到了<python小白逆袭A1大神>的文章,让我不经意的邂逅了飞桨(paddlepaddle),通过加入飞桨训练营一周的学习.实践,对飞桨有了很多的了解(飞桨官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/). 飞桨是一个很优秀的AI平台,提供了大量的AI模型(API是中文的,这点对我这个英语渣来说大赞).另外对于学习来说,飞桨供免费的学习环境,以及老师精心设计的课程内容,每实现一个目标都是成就感满满,越学越有劲. 下面这次参与飞桨训练营的学习内容…

百度正式发布PaddlePaddle深度强化学习框架PARL 近日,百度PaddlePaddle正式发布了深度强化学习框架 PARL,同时开源了基于该框架的.在 NeurIPS 2018 强化学习赛事中夺冠的模型完整训练代码. 项目地址如下:https://github.com/PaddlePaddle/PARL PARL 框架的名字来源于 PAddlepaddle Reinfocement Learning,是一款基于百度 PaddlePaddle 打造的深度强化学习框架.PARL 与现有强化…

最近一直在学习.net core 上周六开始学习Taghelper的自定义,准备周日写个博客和大家分享一下学习体会,无奈周日去考科四了,回来之后就感冒了,现在还没好.可是我发现了微软官方文档的一个错误,觉得立马要和大家分享出来,免得后边的人和我走一样的弯路 首先这是微软官网关于TagHelper的自定义使用说明链接https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/mvc/views/tag-helpers/authoring 无奈我的英语水平不太好,勉强还…

写这个系列写了两个月了,对paddlepaddle的使用和越来越熟悉,不过一直没找到合适的应用场景.最近百度搞了个AI大赛,据说有四个赛题,现在是第一个----综艺节目精彩片段预测 ,大家可以去检测一下最近的学习成果啊!还有丰厚的奖金10W元软妹币哦! 这是啥比赛? 我们希望参赛选手使用PaddlePaddle深度学习框架.利用BROAD数据集.利用K-Lab,着手解决行业中的真实问题,从而让AI真正应用于行业.真正服务于行业.本次大赛,我们将目光放在电视综艺行业,希望选手们利用BROAD中全球…

前言 本次比赛赛题是进行人流密度的估计,因为之前看过很多人体姿态估计和目标检测的论文,隐约感觉到可以用到这次比赛上来,所以趁着现在时间比较多,赶紧报名参加了一下比赛,比赛规定用paddlepaddle来进行开发,所以最近几天先学习一下paddlepaddle的相关流程,在这里记录一下,也好让自己真正的能够学到东西. 流程前瞻 在我看来,设计一个深度学习网络(主要是基于CNN的,其他的没怎么接触),主要有以下几方面: 数据的读取(这里主要是图片数据和它的"标签"). 数据的预处理(包含数…

paddlepaddle将数据保存为recordio文件并读取 因为有时候一次性将数据加载到内存中有可能太大,所以我们可以选择将数据转换成标准格式recordio文件并读取供我们的网络利用,接下来记录一下如何保存数据为recordio,并读取. 将数据保存为RecordIO文件 官网给出了例子: import paddle.fluid as fluid import numpy def reader_creator(): def __impl__(): for i in range(1000):…

莫名其妙学了IT,在课堂上学了C,C++,自学了C#,也做了一些网站项目,学习过程,写了厚厚的几本笔记本,却没写博文的习惯,前几天,有同学问学习.net的建议.其实我懂的也不多,也给了一些个人见解,主要是基础性的,在这里记录一下. .Net学习 1.  语言,我用的是C#,基础语法跟C和C++都一样,容易学,有时候的数学问题,能锻炼思维,不懂也不要急,面向对象要学好,类,函数,调用函数要熟练.[学习资源:传智播客.Net里面的C#视频,个人所用软件VS2010] 2.  ADO.NET ,ADO…

本月刚刚开始学习<C primer plus>,之前课上草草学过一遍,讲到指针就结束了.现在重新开始看感觉难度不大只是刚开始接触有些语言细节比较琐碎.学习这一周的体会如下: 诸多前辈推荐的学习方法“手动把代码样例输进编译器编译通过“很受用.因为只看容易看懂了但上手却错误频出.只是此法比较花费时间. 选择英文原版书是对的.原文书其实并不难读(难度还不如六级阅读),只是刚开始读接触会有点慢.直接读原文避免了译文的各种坑. 自己苦思冥想最终解决问题的感觉真的好爽!我本来是需要自控力逼自己去教室的,这…

2016-05-02开始决定好好记录一切有关<数据科学家>的学习过程.记录学习笔记. ------------------------------------------------------------------------------------------------- 第一部分:14年跟百度T7师兄学了一段时间的机器学习基础知识.Java实现基础算法.复习一遍基础知识. --------------------------------------------------------…

在去年图计算工作中,和公司里实习的博士生尝试过Spark后,发现Spark比Hadoop在计算速度上后很大的提高.Spark的计算使用Scala语言编写代码,其中图计算用到了GraphX.对Spark技术的学习已经非常重要.     最近半年多时间里,经常看书学习,特别是看Spark亚太研究院王家林老师的Spark技术视频,觉得受益很多.     国家已经把大数据放到了战略的高度,从事互联网技术的你是否也该在大数据技术上走在时代的前列?加入最专业最前沿的技术学习行列非常重要.     要想掌握大…