php的yield是在php5.5版本就出来了,而在初级php界却很少有人提起,我就说说个人对php yield的理解 Iterator接口 在php中,除了数组,对象可以被foreach遍历之外,还有另外一种特殊对象,也就是继承了iterator接口的对象,也可以被对象遍历,但和普通对象的遍历又有所不同,下面是3种类型的遍历情况: 可以看出,迭代器的遍历,会依次调用重置,检查当前数据,返回当前指针数据,指针下移方法,结束遍历的条件在于检查数据返回true或者false 生成器 生成器和迭代器类…

来源: https://studygolang.com/articles/17631?fr=sidebar 今天在知乎浏览时忽然发现了一个有趣的东西,php竟然可以实现协程的实现,而且还是通过go关键字实现,顿时感觉php现在发展的好迅速,竟然把go里的东西都借鉴去.只不过这是在一个叫Swoole的框架中实现的.Swoole4为PHP语言提供了强大的CSP协程编程模式.底层提供了3个关键词,可以方便地实现各类功能.Swoole4提供的PHP协程语法借鉴自Golang,在此向GO开发组致敬PHP+…

Unity 新手入门 如何理解协程 IEnumerator 本文包含两个部分,前半部分是通俗解释一下Unity中的协程,后半部分讲讲C#的IEnumerator迭代器 协程是什么,能干什么? 为了能通俗的解释,我们先用一个简单的例子来看看协程可以干什么 首先,我突发奇想,要实现一个倒计时器,我可能是这样写的: public class CoroutineTest : MonoBehaviour { public float sumtime = 3; void Update()//Update是每…

并发编程 Python的并发实现有三种方法. 多线程 多进程 协程(生成器) 基本概念 串行:同时只能执行单个任务 并行:同时执行多个任务 在Python中,虽然严格说来多线程与协程都是串行的,但其效率高,在遇到阻塞时会将阻塞任务交给系统执行,通过合理调度任务,使得程序高效. 最高效的当然是多进程了,但由于多进程依赖硬件配置,并且当任务量超过CPU核心数时,多进程会有进程上下文切换开销,而这个开销很大,所以不是最佳解决方案. 常见耗时场景 CPU计算密集型 磁盘IO密集型 网络IO密集型 CPU…

python 一直在进行并发编程的优化, 比较熟知的是使用 thread 模块多线程和 multiprocessing 多进程,后来慢慢引入基于 yield 关键字的协程. 而近几个版本,python 对于协程的写法进行了大幅的优化,很多之前的协程写法不被官方推荐了.如果你之前了解过 python 协程,你应该看看最新的用法. 并发.并行.同步和异步 并发指的是 一个 CPU 同时处理多个程序,但是在同一时间点只会处理其中一个.并发的核心是:程序切换. 但是因为程序切换的速度非常快,1 秒钟内可…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_208 协程与线程向来焦孟不离,但事实上是,线程更被我们所熟知,在Python编程领域,单核同时间内只能有一个线程运行,这并不是什么缺陷,这实际上是符合客观逻辑的,单核处理器本来就没法同时处理两件事情,要同时进行多件事情本来就需要正在运行的让出处理器,然后才能去处理另一件事情,左手画方右手画圆在现实中本来就不成立,只不过这个让出的过程是线程调度器主动抢占的. 线程安全 系统的线程调度器是假设不同的线程是毫无关系的,所以它平均地分…

一:进程池与线程池(同步,异步+回调函数)先造个池子,然后放任务为什么要用“池”:池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 #提交任务的两种方式:    # 同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等待任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行的    # 异步调用:提交完一个任务之后,不在原地等待,结果???,而是直接执行下…

这个文章理好了脉落. http://python.jobbole.com/86069/ 我练 习了一番,感受好了很多... Python由于众所周知的GIL的原因,导致其线程无法发挥多核的并行计算能力(当然,后来有了multiprocessing,可以实现多进程并行),显得比较鸡肋.既然在GIL之下,同一时刻只能有一个线程在运行,那么对于CPU密集的程序来说,线程之间的切换开销就成了拖累,而以I/O为瓶颈的程序正是协程所擅长的: 多任务并发(非并行),每个任务在合适的时候挂起(发起I/O)和恢复…

作者:王选易,出处:http://www.cnblogs.com/neverdie/ 欢迎转载,也请保留这段声明.如果你喜欢这篇文章,请点[推荐].谢谢! 为什么需要协程 在游戏中有许多过程(Process)需要花费多个逻辑帧去计算. 你会遇到"密集"的流程,比如说寻路,寻路计算量非常大,所以我们通常会把它分割到不同的逻辑帧去进行计算,以免影响游戏的帧率. 你会遇到"稀疏"的流程,比如说游戏中的触发器,这种触发器大多数时候什么也不做,但是一旦被调用会做非常重要的事情…

GoLang之协程 目前,WebServer几种主流的并发模型: 多线程,每个线程一次处理一个请求,在当前请求处理完成之前不会接收其它请求:但在高并发环境下,多线程的开销比较大: 基于回调的异步IO,如Nginx服务器使用的epoll模型,这种模式通过事件驱动的方式使用异步IO,使服务器持续运转,但人的思维模式是串行的,大量回调函数会把流程分割,对于问题本身的反应不够自然: 协程,不需要抢占式调度,可以有效提高线程的任务并发性,而避免多线程的缺点:但原生支持协程的语言还很少. 协程(corout…

在Unity中StartCoroutine/yield return这个模式到底是怎么应用的? 比如你要一个方法进行一个比较耗时的复杂运算~同时又想让脚本流畅的进行其他操作而不是卡在那里等该方法执行完毕:这个时候你就可以创建一个协同程序来调用该方法. 一个协同程序在执行过程中,可以在任意位置使用yield语句.yield的返回值控制何时恢复协同程序向下执行 源文档 <http://zhidao.baidu.com/link?url=IrW8cLCTNFWJAH6DYYuaIGm1v8kouP_c…

原文标题:PEP 0492 -- Coroutines with async and await syntax 原文链接:https://www.python.org/dev/peps/pep-0492/ 生效于:Python 3.5 翻译参照版本:05-May-2015 翻译最后修改:2015年8月22日 翻译出处:http://www.cnblogs.com/animalize/p/4738941.html 用几句话说明这个PEP: 把协程的概念从生成器独立出来,并为之添加了新语句(asyn…

using UnityEngine; using System.Collections; using System.Text; public class rotCube : MonoBehaviour { //示例,如何为一个自定义对象实现GetEnumerator接口,从而可以对该对象使用foreach //这种写法是c#2.0才有的,通过yield关键字与IEnumerator返回类型组合成一个枚举器 //C#会自动生成一个IEnumerator类,该类实现了MoveNext(),Reset…

现在 Python 已经支持用协程进行异步处理.但最近有建议称添加协程以全面完善 Python 的语言结构,而不是像现在这样把他们作为生成器的一个类型.此外,两个新的关键字---异步(async)和等待(await),都该添加到 Python 中来支持协程. 也许有人不太了解协程,其实协程的原理很简单,打个比方就能讲明白了:假设有十个人去食堂打饭,这个食堂比较穷,只有一个打饭窗口和一个打饭阿姨,那么打饭就只能一个一个排队进行.这十个人胃口很大,每个人都要点5个菜,但这十个人都喜欢犹豫不决,点菜的…

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显. 进程: 一个程序要运行时所需要资源的集合. 进程是资源的集合,相当于一个车间. 一个进程至少需要一个线程,这个线程称为主线程. 一个进程里可以有多个线程 cpu核数越多,代表着你可以真正并发的线程越多(这…

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是…

进程 && 线程 进程:是内存中的一个独立的句柄,我们可以理解为一个应用程序在内存中就是一个进程. 各个进程之间是内存相互独立,不可共享的 线程:每个应用运行之后就会对应启动一个主线程,通过主线程可以创建多个字线程,各个线程共享主进程的内存空间. 关于线程.进程的解释有一篇有趣而生动的解释(http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html) 默认应用程序:是单进程.单线程的. 进程是资源分配的最小单位.与程序…

tornado使用了单进程(当然也可以多进程) + 协程 + I/O多路复用的机制,解决了C10K中因为过多的线程(进程)的上下文切换 而导致的cpu资源的浪费. tornado中的I/O多路复用前面已经讲过了.本文不做详细解释. 来看一下tornado中的协程模块:tornado.gen: tornado.gen是根据生成器(generator)实现的,用来更加简单的实现异步. 在tornado的官方文档中有这么一句话: Most asynchronous functions in Torna…

在上一回合谈到,客户端应用程序的所有操作都在主线程上进行,所以一些比较耗时的操作可以在异步线程上去进行,充分利用CPU的性能来达到程序的最佳性能.对于Unity而言,又提供了另外一种『异步』的概念,就是协程(Coroutine),通过反编译,它本质上还是在主线程上的优化手段,并不属于真正的多线程(Thread).那么问题来了,怎样在Unity中使用多线程呢? Thread 初步认识 虽然这不是什么难点,但我觉得还是有必要提一下多线程编程几个值得注意的事项: 线程启动 在Unity中创建一个异步线…

状态机 有限状态机(Finite State Machine 或 Finite State Automata)是软件领域中一种重要的工具. 状态机允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为.对象内部状态决定行为方式,对象状态改变行为方式改变,这里强调内部状态. Command 模式是将命令请求封装成一个为对象,将不同的请求对象参数化以达到同样的调用执行不同的命令: State 模式是将对象的状态封装成一个对象,是在不同的状态下同样的调用执行不同的操作. 迭代器是一个典型的状态机例子,后续会讲解.…

concurrent.futures  —Launching parallel tasks    concurrent.futures模块同时提供了进程池和线程池,它是将来的使用趋势,同样我们之前学习的进程池Pool和threadpool模块也可以使用. 对进程池疑惑的可以参阅:32进程池与回调函数http://www.cnblogs.com/liluning/p/7445457.html 对threadpool模块疑惑的可以看我闲暇时写的一段代码:(因为本人也不了解这个模块,代码里写的也是自己…

从语法上来看,协程和生成器类似,都是定义体中包含yield关键字的函数.yield在协程中的用法: 在协程中yield通常出现在表达式的右边,例如:datum = yield,可以产出值,也可以不产出--如果yield关键字后面没有表达式,那么生成器产出None. 协程可能从调用方接受数据,调用方是通过send(datum)的方式把数据提供给协程使用,而不是next(...)函数,通常调用方会把值推送给协程. 协程可以把控制器让给中心调度程序,从而激活其他的协程 所以总体上在协程中把yield看…

协程,英文名coroutine,是一种执行过程可以被暂停和恢复的方法.各个协程之间相互协作完成一个任务. 让我们来看一个关于发挥协程作用的例子.假定我们有一个生产者和消费者的关系,生产者创建物品并将物品添加到一个队列,消费者从队列中取出物品并使用该物品.为了提高效率,生产者会一直创建并添加物品,直到队列满为止,队列满时通知运行环境调用消费者:消费者会一直取出并使用物品,直到队列空为止,队列空时通知运行环境调用生产者.下面是使用协程实现这个关系的伪代码: var q := new queue co…

一 引出协成 并发的本质是:切换+保存状态 CPU在运行行一个任务时,会在两种情况下切走去执行其他任务,一是该任务发生了阻塞,二是运行该任务的时间过长 yeild可以保存状态,yeild状态保存与操作系统很像 send可以把一个函数的结果传给另外一个函数,从而实现单线程内程序之间的切换 #串行执行 import time def consumer(res): '''任务1:接收数据,处理数据''' pass def producer(): '''任务2:生产数据''' res=[] for i…

一,concurent.furtrue进程池和线程池 1.1 concurent.furtrue 开启进程,多进程&线程,多线程 # concurrent.futures创建并行的任务 # 进程池 ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor # 下面例子是Io密集型,所以时间上比叫多 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor import os,time,random def task(n): prin…

通过关键字yield,可以从生成器中产生值,并返回.我们可以将生成器作为一个生产者来使用. 在协程中,通过使用关键字yield,还可以让具有yield的程序接收值.此时函数作为消费者,消费我们传入(send)的值. 在协程中,可以把yield作为右值来用.在foo函数中,我们这样写: n = yield 可以通过send方法来向foo函数发送值,这时,发送的值被foo接收,并存到n里. n中的值可以在foo函数中使用 这样,yield作为右值来使用,就使得foo函数变成了一个消费者. 我们知道,…

同步异步I/O客户端 from tornado.httpclient import HTTPClient,AsyncHTTPClient def ssync_visit(): http_client = HTTPClient() response = http_client.fetch('www.baidu.com') # 阻塞,直到网站请求完成 print(response.body) def hendle_response(response): print(response.body) de…

前言 在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位.按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了.但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题,都要消耗一定的时间来创建进程.创建线程.以及管理他们之间的切换. 随着我们对于效率的追求不断提高,基于单线程来实现并发又成为一个新的课题,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发.这样就可以节省创建线进程所消耗的时间. 为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情…

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

把应用程序的代码分为多个代码块,正常情况代码自上而下顺序执行.如果代码块A运行过程中,能够切换执行代码块B,又能够从代码块B再切换回去继续执行代码块A,这就实现了协程 我们知道线程的调度(线程上下文切换)是由操作系统决定的,当一个线程启动后,什么时候占用CPU.什么时候让出CPU,程序员都无法干涉.假设现在启动4个线程,CPU线程时间片为 5 毫秒,也就是说,每个线程每隔5ms就让出CPU,让其他线程抢占CPU.可想而知,等4个线程运行结束,要进行多少次切换? 如果我们能够自行调度自己写的程序,…