不多说,直接上干货! 创建RDD 方式一:从集合创建RDD (1)makeRDD (2)Parallelize 注意:makeRDD可以指定每个分区perferredLocations参数,而parallelize则没有. 方式二:读取外部存储创建RDD Spark与Hadoop完全兼容,所以对Hadoop所支持的文件类型或者数据库类型,Spark同样支持. (1)多文件格式支持: (2)多文件系统支持: 1)本地文件系统 2)S3 3)HDFS (3)数据库 1)JdbcRDD 2)spark…
练习作业 完成任务从文件创建三个RDD(math bigdata student) cd ~ touch math touch bigdata touch student pwd 启动Spark-shell var localrdd1 = sc.textFile("file:///home/用户名/math") var localrdd2 = sc.textFile("file:///home/用户名/bigdata") var localrdd3 = sc.tex…
RDD的特点: (1)rdd是数据集: (2)rdd是编程模型:因为rdd有很多数据计算方法如map,flatMap,reduceByKey等: (3)rdd相互之间有依赖关系: (4)rdd是可以分区的,如下图所示: ======================================= Spark计算模型RDD 一. 课程目标 目标1:掌握RDD的原理 目标2:熟练使用RDD的算子完成计算任务 目标3:掌握RDD的宽窄依赖 目标4:掌握RDD的缓存机制 目标5:掌握划分stage 目…
RDD创建 在Spark中创建RDD的创建方式大概可以分为三种:从集合中创建RDD:从外部存储创建RDD:从其他RDD创建. 由一个已经存在的Scala集合创建,集合并行化,而从集合中创建RDD,Spark主要提供了两种函数:parallelize和makeRDD. val rdd1 = sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5,6,7,8)) 两个函数的声明 def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int…
Spark练习之创建RDD(集合.本地文件) 一.创建RDD 二.并行化集合创建RDD 2.1 Java并行创建RDD--计算1-10的累加和 2.2 Scala并行创建RDD--计算1-10的累加和 三.使用本地文件和HDFS创建RDD 3.1 Java---使用本地文件创建RDD 3.2 Scala---使用本地文件创建RDD 四.RDD持久化原理 五.不使用RDD持久化的问题的原理 六.RDD持久化工作的原理 七.RDD持久化策略 八.如何选择RDD持久化策略 一.创建RDD 二.并行化集…
第一节 JavaScript概述 JavaScript:其实就是对HTML+CSS静态页面进行样式修改,使其实现各种动态效果. 编写JS脚本基本步骤: 1. HTML+CSS静态布局: 2. 确定要修改的属性: 3.确定用户做哪些操作,即事件(产品样式): 4.在事件中,用JS来修改页面元素的样式. 特效实现原理:响应用户操作,对页面元素(标签)进行某种动态效果的实现. 函数简介: 基本形式为“function 函数名(){……}”,把JS从标签中放入函数里,类似与CSS中的class 函数的定…
  [Spark]弹性分布式数据集RDD概述 弹性分布数据集RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)是Spark的最基本抽象,是对分布式内存的抽象使用,实现了以操作本地集合的方式来操作分布式数据集的抽象实现.RDD是Spark最核心的东西,它表示已被分区,不可变的并能够被并行操作的数据集合,不同的数据集格式对应不同的RDD实现.RDD必须是可序列化的.RDD可以cache到内存中,每次对RDD数据集的操作之后的结果,都可以存放到内存中,下一个操作可以直接从内存…
一.什么是RDD 1.RDD(Resilient Distributed DataSet)弹性分布式数据集 2.是Spark中最基本的数据抽象 3.在代码中是一个抽象类,它代表一个弹性的.不可变的.可分区,里面的元素可并行计算的集合 二.RDD的5个主要属性(property) 1.A list of partitions (1)多个分区,分区可以看成是数据集的基本组成单位 (2)对于RDD来说,每个分区都会被一个计算任务处理,并决定了并行计算的粒度 (3)用户可以在创建 RDD 时指定 RDD…
无法读取配置节“protocolMapping”,因为它缺少节声明 1.正常情况   :  Web.config文件中有protocolMapping节点, 发现在IIS部署时使用了.NET 2.0的应用程序池. 将其改为使用.NET 4.0的AppPool后正常   2.不正常情况:把这个节点配置删了即可.    …
创建RDD的方法: JavaRDD<String> lines = sc.textFile("hdfs://spark1:9000/spark.txt");   JavaRDD<String> lines = sc.textFile("C://Users//Administrator//Desktop//spark.txt");   List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4,…