【《BI那点儿事》META DATA（元数据）】的更多相关文章

《BI那点儿事—数据的艺术》目录索引

原创·<BI那点儿事—数据的艺术>教程免费发布 各位园友,大家好,我是Bobby,在学习BI和开发的项目的过程中有一些感悟和想法,整理和编写了一些学习资料,本来只是内部学习使用,但为了方便更多的BI开发者,推动BI企业级应用开发,决定整理成一部教程,并在网络上免费发布该教程,希望为BI时代贡献绵薄之力! 本教程是由Bobby参考官方文档,综合市面相关书籍,经过充分的吸收消化,结合开发实践的而创作的一部原创作品,为了本教程及早与广大读者同仁见面.分享,特采用定稿一部分就发布一部分的连载方式发布.…

【记】研究Sharding-JDBC遇到的一个异常(Caused by: io.shardingsphere.core.exception.ShardingException: Cannot get uniformed table structure for `t`. The different meta data of actual tables are as follows)

一.异常信息 Caused by: io.shardingsphere.core.exception.ShardingException: Cannot get uniformed table structure for `t`. The different meta data of actual tables are as follows 异常信息提示找不到表的元数据信息,也就是找不到表,但是数据表实际已经创建. 这个异常信息网上基本搜不到有效的信息和解决方案 二.排查过程 at io.sha…

《BI那点儿事》META DATA（元数据）

关于数据仓库的数据,指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义,目标定义,转换规则等相关的关键数据.同时元数据还包含关于数据含义的商业信息,所有这些信息都应当妥善保存,并很好地管理.为数据仓库的发展和使用提供方便.关于数据的数据,用于构造.维持.管理.和使用数据仓库,在数据仓库中尤为重要.不同 OLAP 组件中的数据和应用程序的结构模型.元数据描述 OLTP 数据库中的表.数据仓库和数据集市中的多维数据集这类对象,还记录哪些应用程序引用不同的记录块. 当需要了解某地企业及其提供的服务时,电话黄…

《BI那点儿事》数据挖掘初探

什么是数据挖掘? 数据挖掘(Data Mining),又称信息发掘(Knowledge Discovery),是用自动或半自动化的方法在数据中找到潜在的,有价值的信息和规则. 数据挖掘技术来源于数据库,统计和人工智能. 数据挖掘能够做什么 对企业中产生的大量的数据进行分析,找出其中潜藏的规则更加清晰的了解目前的业务运行状况使得决策者把握未来的决策方向有了科学的依据预测销售额 向特定客户发送邮件 确定可能需要搭售的产品 查找客户将产品放入购物车的顺序序列 ...... 数据挖掘算法数据挖掘是从特定…

微软BI 之SSIS 系列 - 理解Data Flow Task 中的同步与异步, 阻塞,半阻塞和全阻塞以及Buffer 缓存概念

开篇介绍 在 SSIS Dataflow 数据流中的组件可以分为 Synchronous 同步和 Asynchronous 异步这两种类型. 同步与异步 Synchronous and Asynchronous Synchronous 同步组件 同步组件有一个非常重要的特征 - 同步组件的输出和它的输入共享同一个缓存,即输入多少行数据输出就多少行数据.在同步转换的过程中,输入一行,输出一行,输入与输出同步,它们同时发生. Asynchronous 异步组件 异步组件的特征就是它的输出使用的是一个…

Facebook图片存储系统Haystack——存小文件，本质上是将多个小文件合并为一个大文件来降低io次数，meta data里存偏移量

转自:http://yanyiwu.com/work/2015/01/04/Haystack.html 一篇14页的论文Facebook-Haystack, 看完之后我的印象里就四句话: 因为[传统文件系统的弊端] 因为[缓存无法解决长尾问题] 所以[多个图片信息(Needle)存在同一个文件(SuperBlock)中] 所以[显著提高性能] 传统文件系统的弊端 传统的 POSIX 文件系统不适合高性能的图片存储, 主要原因是基于该文件系统来存储的话,是讲每个图片存储成某目录下的一个文件, 每次…

A JavaScript library for reading EXIF meta data from image files.

exif-js/exif-js: JavaScript library for reading EXIF image metadata https://github.com/exif-js/exif-js exif-js - npm https://www.npmjs.com/package/exif-js <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo…

《BI那点儿事》ETL中的关键技术

ETL(Extract/Transformation/Load)是BI/DW的核心和灵魂,按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤. ETL过程中的主要环节就是数据抽取.数据转换和加工.数据装载.为了实现这些功能,各个ETL工具一般会进行一些功能上的扩充,例如工作流.调度引擎.规则引擎.脚本支持.统计信息等. 数据抽取 数据抽取是从数据源中抽取数据的过程.实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库.从数据库中抽取数据一般有以下几种…

《BI那点儿事》数据流转换——模糊查找转换

BI项目中经常会有一些提取,转换,数据处理(ELT)的工作,其中最主要的是处理过赃数据.假设在项目中我们向数据库中注入了测试数据,但是通过一个外键从另外一个表中载入数据的时候没有对应的数据,那么这一行就是赃数据.这时候可以使用SQL中的Sound-Ex,full-text,相似度算法等方法查找.这种策略需要花费大量的时间和精力来设计算法,测试,维护,并且它们都是基于词汇的,复用的可能性很小.也可能你会放弃自己处理并把它抛给一些有经验的高手专家来做这些工作,也可能你会在表中添加一些新的数据已达到外…

《BI那点儿事》数据流转换——多播、Union All、合并、合并联接

建立测试数据: CREATE TABLE FactResults ( Name ) , Course ) , Score INT ) INSERT INTO FactResults ( Name , Course , Score ) SELECT '张三' , '语文' , UNION ALL SELECT '张三' , '数学' , UNION ALL SELECT '李四' , '语文' , UNION ALL SELECT '李四' , '数学' , UNION ALL SELECT '李…