0702-计算机视觉工具包torchvision 目录 一.torchvision 概述 二.通过 torchvision 加载模型 三.通过 torchvision 加载并处理数据集 四.通过 torchvision 拼接并保存图片 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一.torchvision 概述 计算机视觉是深度学习中最重要的一类应用,为了方便研究者使用,torch 专门开发了一个视觉工具包…

https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/blob/v1.0/chapter5-常用工具/chapter5.ipynb 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 在训练神经网络过程中,需要用到很多工具,其中最重要的三部分是:数据.可视化和GPU加速.本章主要介绍Pytorch在这几方面的工具模块,合理使用这些工具能够极大地提高编码效率. 1.数据处理 PyTorch提供了几个高效便捷的工具,以便使用者进行数据处理或增强等操作,同时可通过并行化…

  在深度学习中,数据的处理对于神经网络的训练来说十分重要,良好的数据(包括图像.文本.语音等)处理不仅可以加速模型的训练,同时也直接关系到模型的效果.本文以处理图像数据为例,记录一些使用PyTorch进行图像预处理和数据加载的方法. 一.数据的加载   在PyTorch中,数据加载需要自定义数据集类,并用此类来实例化数据对象,实现自定义的数据集需要继承torch.utils.data包中的Dataset类.   在继承Dataset实现自己的类时,需要实现以下两个Python魔法方法: __g…

PyTorch 的数据增强 我们在安装PyTorch时,还安装了torchvision,这是一个计算机视觉工具包.有 3 个主要的模块: torchvision.transforms: 里面包括常用的图像预处理方法 torchvision.datasets: 里面包括常用数据集如 mnist.CIFAR-10.Image-Net 等 torchvision.models: 里面包括常用的预训练好的模型,如 AlexNet.VGG.ResNet.GoogleNet 等 深度学习模型是由数据驱动的,…

transforms transforms运行机制 torchvision.transforms:常用的图像预处理方法 torchvision.datasets:常用数据及的dataset实现,mnist,cifar-10,imagenet等 torchvision.model:常用的模型与训练,AlexNet,VGG,ResNet,GoogLeNet等 torchvision:计算机视觉工具包 我们对图片进行预处理的图像增强,主要就是增加图片的泛化能力,丰富训练数据. 泛化能力(general…

2017 年开源中国社区新增开源项目排行榜 TOP 100 新鲜出炉! 这份榜单根据 2017 年开源中国社区新收录的开源项目的关注度和活跃度整理而来,这份最受关注的 100 款开源项目榜单在一定程度上预示着业界的最新流行趋势. 可以看到,前十名中有九个是国内开发者开发的开源项目,这个比例相比于去年已大大提高. 此外,榜单中的项目已经过筛选,均符合国际 OSI 批准的开源协议. 值得注意的是,今年关于人工智能的项目明显增加了不少,无论是 PHP.JavaScript 还是其他语言都诞生了相关的人…

参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 本章介绍的nn模块是构建与autograd之上的神经网络模块 除了nn外还会介绍神经网络中常用的工具,比如优化器optim.初始化init等 1.nn.Module torch的核心数据结构是Module,它是一个抽象的概念,既可以表示神经网络中的某个层,也可以表示一个包含很多层的神经网络 在实际使用中,最常见的做法是继承nn.Modu…

本文详细解释了 Faster R-CNN 的网络架构和工作流,一步步带领读者理解目标检测的工作原理,作者本人也提供了 Luminoth 实现,供大家参考.   Luminoth 实现:https://github.com/tryolabs/luminoth/tree/master/luminoth/models/fasterrcnn 去年,我们决定深入了解 Faster R-CNN,阅读原始论文以及其中引用到的其他论文,现在我们对其工作方式和实现方法有了清晰的理解. 我们最终在 Luminoth…

论文标题:Faster R-CNN: Down the rabbit hole of modern object detection 论文作者:Zhi Tian , Weilin Huang, Tong He , Pan He , and Yu Qiao 论文地址:https://tryolabs.com/blog/2018/01/18/faster-r-cnn-down-the-rabbit-hole-of-modern-object-detection/ 论文地址:Object detect…

本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/module_containers.py 这篇文章来看下 PyTorch 中网络模型的创建步骤.网络模型的内容如下,包括模型创建和权值初始化,这些内容都在nn.Module中有实现. 网络模型的创建步骤 创建模型有 2 个要素:构建子模块和拼接子模块.如 LeNet 里包含很多卷积层.池化层.全连接层,当我们构建好所有的子模块之后,按照一定的顺序拼接起来…