大家都知道Excel读csv用的是ascii编码,我认为,ascii没有中文,所以这里指的应该是utf-8. 我遇到的问题是这样的,unity项目只能用txt文件,有一堆数据表用txt的文档保存下来了,现在要转回Excel表.我利用Python把txt的内容读出来然后生成csv文件,因为excel能导入csv文件.后来发觉用excel打开的话中文内容会显示乱码.网友的说法是用文本文档打开,然后另存为ascii格式.这种方法我用了,果然有效,不过这个文本编辑器不支持命令行操作,不能完成自动化操作.…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50368044 python读写word文档 (include wps)将word文档转换成txt文档 def doc2txt(): ''' 将doc文档转换成txt文档 :return: ''' from win32com import client INPUT_DIR = r'C:\Users\pi\Desktop\New folder' OUTPUT_DIR = r'C:\Users\pi\De…

#读csv,excel,json数据 with open('E:\\test\\xdd.csv','r') as f: for line in f.readlines(): print(line) import pandas df = pandas.read_csv('E:\\test\\xdd.csv') print(df) import pandas df = pandas.read_excel('E:\\test\\aa.xls') print(df) import json with o…

相对于导出EXCEL文件,PYTHON计算更为实时. import csv import sys from optparse import OptionParser def calculate_profit(day): return float(day['Revenue']) - float(day['Cost']) if __name__ == '__main__': parser = OptionParser() parser.add_option('-f', '--file', help=…

Python是一种解释型的.动态数据类型的.面向对象的高级程序设计语言.拥有丰富的处理数据和文本类库,并且得益于它是一种解释型的语言,在程序修改和功能扩展上,可以很容易做到大规模的调整.综合考虑Python的动态.轻量化特性,使用Python来处理Excel自动生成CSV文档的操作. 程序的运行需要依赖两个Python的类库,Pandas和Xlrd.Pandas是Python的一个数据分析类库.Xlrd则是帮助开发人员从Microsoft的Excel操作数据的好帮手. 至于为什么要把Excel变…

这一节将分别介绍读/写 Excel 和 CSV 文件的各种方式: - 读入 CSV 文件 首先是准备一个 csv 文件, 这里我用的是 stock_data.csv, 文件我已上传, 大家可以直接下载下来使用. 正如前面讲过的, csv 文件可以放在 jupyter notebook 同目录下, 这样直接写文件名就可以了, 但是如果没有放在同目录下, 就需要写绝对路径, 否则读取不到. import pandas as pd df = pd.read_csv('/Users/rachel/Sit…

1.csv和excel读写对比 开发中经常遇到数据导入和导出功能,csv 和 excel是最常见的数据格式,本文比较了下csv和excel读写相同数据的效率: 测试数据格式一 用上面模板数据生成的测试: 耗时时间统计: 测试数据格式二 生成数据: 耗时统计: 相同格式相同行数对比: csv文件比excel文件稍大 csv读取/写入比excel快 csv文件读取工具类 excel文件读取工具类 工具类可以看出:csv读写是以行为单位来实现的:excel读取inputstream是直接加载到内存的.…

对于大多数的CSV 格式的数据读写问题,都可以使用csv 库 1. 直接读csv 以下是要操作的csv文件内容 import csv with open(r'C:\Temp\f.csv') as f: f_csv=csv.reader(f) headers=next(f_csv) for row in f_csv: print(row) 这里的row是元组,为了访问某个字段,你需要使用下标,如row[0] 访问Summary, row[4] 访问Issue key. 用namedtuple 2.…

前言 最近在项目中遇到一个需求,需要后端提供一个下载Csv和Excel表格的接口.这个接口接收前端的查询参数,针对这些参数对数据库做查询操作.将查询到的结果生成Excel和Csv文件,再以字节流的形式返回给前端. 前端拿到这个流文件之后,最开始用ajax来接收,但是前端发送的请求却被浏览器cancel掉了.后来发现,发展了如此之久的Ajax居然不支持流文件下载.后来前端换成了最原始的XMLHttpRequest,才修复了这个问题. 首先给出项目源码的地址.这是源码,欢迎大家star或者提MR.…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11650.html 看完本篇需要: 10min 作业练习需要: 0.5h~3h(依练习者对python熟悉程度而定) 看完本篇可以学到: 1.用xlrd模块读取Excel文件中的数据 2.用xlsxwriter模块向Excel文件写入数据并保存 3.用time和datetime模块将字符串转换成时间类,并进行时间的比较 本篇目录 作业需求 整体思路 详细实现步骤 3.1. 读取表格数据 3.2. 将行数据list按时间先…