[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的…

在一堆数据中查找到第k个大的值. 名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,解决这个问题的方法很多. 所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的问题. 解法1: 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,然后取出前k大,总的时间复杂度为O(n*logn + k).      解法2: 利用选择排序或交互排序,K次选择后即可得到第k大的数.总的时间复杂度为O(n*k)      解法3: 利用快速排序的思想,从数组…

有一个整数数组,请你根据快速排序的思路,找出数组中第K大的数.给定一个整数数组a,同时给定它的大小n和要找的K(K在1到n之间),请返回第K大的数,保证答案存在.测试样例:[1,3,5,2,2],5,3 http://blog.csdn.net/hymanxq/article/details/51026818 public class 寻找第K大的数 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method…

问题:  查找出一给定数组中第k大的数.例如[3,2,7,1,8,9,6,5,4],第1大的数是9,第2大的数是8-- 思考:1. 直接从大到小排序,排好序后,第k大的数就是arr[k-1]. 2. 只需找到第k大的数,不必把所有的数排好序.我们借助快速排序中partition过程,一般情况下,在把所有数都排好序前,就可以找到第k大的数.我们依据的逻辑是,经过一次partition后,数组被pivot分成左右两部分:S左.S右.当S左的元素个数|S左|等于k-1时,pivot即是所找的数:当|S…

问题描述 无序数组求第K大的数,其中K从1开始算. 例如:[0,3,1,8,5,2]这个数组,第2大的数是5 OJ可参考:LeetCode_0215_KthLargestElementInAnArray 堆解法 设置一个小根堆,先把前K个数放入小根堆,对于这前K个数来说,堆顶元素一定是第K大的数,接下来的元素继续入堆,但是每入一个就弹出一个,最后,堆顶元素就是整个数组的第K大元素.代码如下: public static int findKthLargest3(int[] nums, int k)…

时间复杂度 O(n) def partition(data,left,right): if (len(data)<=0 or left<0 or right>=len(data)): print("Invalid parametres,please check!") temp = data[left] i = left j = right while (i != j): while (data[j]>=temp and i<j): j = j-1 whil…

参考算法导论9.3节的内容和这位大神的博客:http://blog.csdn.net/v_JULY_v上对这一节内容代码的实现进行了学习 尝试实现了以查找中位数为前提的select算法. 算法功能:可以确定一个数组中第k大的元素. 算法思想描述如下: 1.将输入n个元素划分为(n/5:向下取整)个组,每组有5个元素.而只有最后一组为数组剩下的(n mod 5)个元素组成. 2.寻找这些组的中位数:通过对每一个小组进行插入排序,确定中位数.保存到数组mid_arr中.(下标:第i组中位数存在第i位…

问题:找出一个数组里面前K个最大数. 解法一(直接解法): 对数组用快速排序,然后直接挑出第k大的数.这种方法的时间复杂度是O(Nlog(N)).N为原数组长度. 这个解法含有很多冗余,因为把整个数组都排序了,而实际上我们不需要这样做. 解法二(K数组排序): 首先,创建一个长度为K的空数组.从原数组中先挑出K个数进行排序并放到这个空数组中.这一步的时间复杂度是O(Klog(K)). 接着,从剩下的N-K个值中,依次遍历并与上面数组的末尾的数(即里面的最大数)相比较,并插入到合适位置,需要执行(…

利用快速排序的思想·去做 #include<iostream>using namespace std;int FindKthMax(int*list, int left, int right, int k);int main(){ int i,n,k; while (cin >> n){ int *a = new int[n]; for (i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; cin >> k; cout << F…

给定一个数组A,要求找到数组A中第K大的数字.对于这个问题,解决方案有不少,此处我只给出三种: 方法1: 对数组A进行排序,然后遍历一遍就可以找到第K大的数字.该方法的时间复杂度为O(N*logN) 方法2: 利用简单选择排序法的思想,每次通过比较选出最大的数字来,比较上K次就能找出第K大的数字来.该方法的时间复杂度为O(N*K),最坏情况下为O(N^2). 方法3: 这种方法是本文谈论的重点,可以利用快排的思想,首先快排每次执行都能确定一个元素的最终的位置,如果这个位置是n-k(其中n是数组A…