说起Kafka,许多使用者对它是又爱又恨.Kafka是一种分布式的.基于发布/订阅的消息系统,其极致体验让人欲罢不能,但操心的运维.复杂的安全策略.可靠性易用性的缺失.算不上极致的性能发挥.并不丰富的消息服务功能,仍需要使用者付出诸多的背后工作.即使你是Kafka老手,也难免会有上述同样的烦恼. 与其整日操心Kafka的部署,不如试试云上Kafka带给你的惊喜?目前国内主流的云服务厂商均提供了云上的Kafka服务,为应用系统提供异步的消息队列服务.通过高可用的消息缓冲队列,实现应用解耦.突发流量…

我们从今年6月开始在生产环境进行 docker 容器化部署,将已经迁移至 ASP.NET Core 的站点部署到 docker swarm 集群上.开始我们选用的阿里云容器服务,但是在使用过程中我们遭遇了恐怖的路由服务(acsrouting)路由错乱问题 —— 请求被随机路由到集群中的任一容器,虽然后来阿里云修复了这个问题,但我们对容器服务失去了信心,走上了用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的道路. 用上自建 docker swarm 集群之后,本以为可以在云上容器中过上安稳的日…

在大数据时代,数据规模变得越来越大.由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集.管理和处理.本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,以及这个过程中主要遭遇的一些挑战.实践主要立足建立一套汽车状态实时监控系统,可以在阿里云上立即进行部署. 实时大数据处理利器——Storm和Kafka 大数据时代,随着可获取数据的渠道增多,比如常见的电子商务.网络.传感器的数据流.太空数据等,数据规模也变得越来越大…

腾讯云上有些操作比起 Amazon AWS 还是很方便的, 尤其部署EMR Cluster,下面详细介绍步骤:…

RabbitMQ和kafka从几个角度简单的对比 业界对于消息的传递有多种方案和产品,本文就比较有代表性的两个MQ(rabbitMQ,kafka)进行阐述和做简单的对比, 在应用场景方面, RabbitMQ,遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上. kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上. 1)在架构模型方面, RabbitMQ遵循AMQP协议,Rabbi…

scribe.chukwa.kafka.flume日志系统对比   1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理 这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当…

开宗明义,你不应该在阿里云上使用自建的MySQL or SQL Server数据库,对了,还有Oracle or PostgreSQL数据库. 云数据库 RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠.可弹性伸缩的在线数据库服务.基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持MySQL.SQL Server.PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎,默认部署主备架构且提供了容灾.备份.恢复.监控.迁移等方面的全套解决方案. 当然,并不是指所有用户…

3月21日,由于使用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的不稳定,我们将自建 docker swarm 集群上的所有应用切换阿里云容器服务 swarm 版(非swarm mode). 3月22日,我们进行移除与重启节点的操作时引发了故障,详见 云计算之路-阿里云上-容器服务:移除节点引发博问站点短暂故障 . 3月24日,我们参考阿里云容器服务帮助文档-指定多节点调度通过给节点添加用户标签的方式成功移除了部分节点.我们是这么操作的,当时所有节点没有添加用户标签,给待移除节点之外的所有节…

现在制作一个网站已经越来越容易了,只要知道清晰的流程之后都是可以很快的建好一个企业或者个人网站的!免费的建站程序很多,下面听哥给你亮出来,建站一般来说分主要有这四步:申请域名.申请虚拟主机.制作网页,网站宣传推广! 一:域名注册 选个好的域名是一个成功网站的开始,尤其是一个好记的有利于客户更好的记住,更有利于做推广.选域名要选容易管理和注册的,cn现在需要营业执照才可以注册,所以建议大家选择com或者net比较多! 二:虚拟主机申请 现在主机种类很多商家也是层出百穷.如何选择稳定的和实用的空间是…

0x00 摘要 Kafka在0.8以前的版本中,并不提供High Availablity机制,一旦一个或多个Broker宕机,则宕机期间其上所有Partition都无法继续提供服务.若该Broker永远不能再恢复,亦或磁盘故障,则其上数据将丢失.而Kafka的设计目标之一即是提供数据持久化,同时对于分布式系统来说,尤其当集群规模上升到一定程度后,一台或者多台机器宕机的可能性大大提高,对于Failover机制的需求非常高.因此,Kafka从0.8开始提供High Availability机制.本文…

转载自:https://www.qikqiak.com/post/deploy-kafka-ha-on-k8s/ Apache Kafka 是目前最流行的分布式消息发布订阅系统,虽然 Kafka 非常强大,但它同样复杂,需要一个高可用的强大平台来运行.在微服务盛行,大多数公司都采用分布式计算的今天,将 Kafka 作为核心的消息系统使用还是非常有优势的. 如果你在 Kubernetes 集群中运行你的微服务,那么在 Kubernetes 中运行 Kafka 集群也是很有意义的,这样可以利用其内置…

非常非常抱歉,新年上班第一天, 在今天阿里云上气候突变情况下,由于我们开船技术差,在今天 10:15~12:00 左右的访问高峰,我们竟然把船给开翻了,造成近2个小时整个博客站点无法访问,由此给您带来很大很大的麻烦,恳请您的谅解. 翻船经过如下. 翻墙前的船只情况 博客站点正在使用的 k8s 集群一共用了 9 台 worker 节点服务器,在访问低峰时用 5 台,另外 4 台处于关机状态,在进入访问高峰前启动.所以我们用 cron 定时任务在工作日每天早上启动 4 台服务器,每天晚上关闭 4 台…

简介: 阿里云ECS自动化运维套件架构师,深度拆解云上运维能力体系建设:自动化运维等级金字塔.自动化运维的进阶模式.DevOps的基础核心.云上标准化部署三大能力-- 序言 云计算行业已经有十多年的发展了,话题早已从"要不要上云"转向"如何用好云"."要不要"其实是一个决策性的话题,直到决策出来一个结果了,话题就算结束了.而"如何用好云"却是一个持续性的话题. 一般来说,在规划阶段开始,企业就会开始思考"如何用好云&…

背景 一面数据创立于 2014 年,是一家领先的数据智能解决方案提供商,通过解读来自电商平台和社交媒体渠道的海量数据,提供实时.全面的数据洞察.长期服务全球快消巨头(宝洁.联合利华.玛氏等),获得行业广泛认可.公司与阿里.京东.字节合作共建多个项目,旗下知乎数据专栏"数据冰山"拥有超30万粉丝.一面所属艾盛集团(Ascential)在伦敦证券交易所上市,在 120 多个国家为客户提供本地化专业服务. 公司在 2016 年线下机房部署了 CDH 集群,到 2021 年已存储和处理 PB…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4一.kafka是什么? (1)kafka是一个高吞吐的分部式消息系统.(2)消息列队常见应用场景:系统之间解耦合;峰值压力缓冲;异步通信; 二.kafka特点:1.生产者消费者模型,FIFO.partition内部是FIFO的,partition之间呢不是FIFO的,当然我们可以把topic设为一个partition,这样就是严格的FIFO 2.高性能:单节点支持上千个…

一 kafka的API操作 1.1 环境准备 1)在eclipse中创建一个java工程 2)在工程的根目录创建一个lib文件夹 3)解压kafka安装包,将安装包libs目录下的jar包拷贝到工程的lib目录下,并build path. 4)启动zk和kafka集群,在kafka集群中打开一个消费者 [root@node21 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper node21:2181,node22:2181,node23:2181…

从上一篇文章的反馈来看,大家还是喜欢八卦多过技术细节,那这一篇继续一些题外话,说说我对“去IOE”的看法. 对同一件事情,参与的没参与的人,讨论起来,都会有各自的立场.所以这里先申明一下,以下内容只是我个人的观点,与任何公司及组织及其他个人皆无关:限于个人记忆力,部分细节可能有出入,如有差错,纯属年老失忆. 淘宝当年从单个Java应用到服务化后的垂直分库,再到水平分库,一步一步走过来,每一步皆有其必然性.但从传播性和话题性上来讲,“淘宝技术架构升级”,显然不如“去IOE”这种标签化的短语有力量,…

一.Kafka简介 本文综合了我之前写的kafka相关文章,可作为一个全面了解学习kafka的培训学习资料. 转载请注明出处 : 本文链接 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通…

12月17日,华为云在DCS2.0的基础上,快人一步,抢先推出了新的Redis 5.0产品,这是一个崭新的突破.目前国内在缓存领域的发展普遍停留在Redis4.0阶段,华为云率先发布了Redis5.0,全面展现了华为云在业界缓存领域持续创新的实力.华为云分布式缓存Redis5.0携Stream而来,以更快.更潮的特性及更优秀的内核,释放更强大的商业价值. 华为云Redis是什么? 如果用两个字来形容的话,非“快”和“稳”莫属!华为云Redis的实测性能相比开源提升300%,生产环境单核QPS达到…

概述 越来越多的企业选择上云,最基础的云服务就是IaaS(Infrastructure as a Service)服务,直观理解就是虚拟主机,用户不用再自建机房,自己购买服务器,而是直接向云厂商购买虚拟主机服务ECS(Elastic Compute Service),按时按量付费.对于数据库而言,将数据库能力集成进来,就是DaaS(Database as a Service)服务,我这里主要讨论RDS(Relational Database Service).因为目前主流云厂商在数据库领域,除了…

0x00 概述 本文介绍了Kafka的创建背景,设计目标,使用消息系统的优势以及目前流行的消息系统对比.并介绍了Kafka的架构,Producer消息路由,Consumer Group以及由其实现的不同消息分发方式,Topic & Partition,最后介绍了Kafka Consumer为何使用pull模式以及Kafka提供的三种delivery guarantee. Kafka是由LinkedIn开发并开源的分布式消息系统,因其分布式及高吞吐率而被广泛使用,现已与Cloudera Hadoo…

本文会简述大数据分析场景需要解决的技术挑战,讨论目前主流大数据架构模式及其发展.最后我们将介绍如何结合云上存储.计算组件,实现更优的通用大数据架构模式,以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景. 大数据处理的挑战 现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统,例如金融行业需要使用大数据系统结合VaR(value at risk)或者机器学习方案进行信贷风控,零售.餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策,各种IOT场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据,各大科技公司需要建立大数据分析中台等等…

Kafka系列1:Kafka概况 Kafka是当前分布式系统中最流行的消息中间件之一,凭借着其高吞吐量的设计,在日志收集系统和消息系统的应用场景中深得开发者喜爱.本篇就聊聊Kafka相关的一些知识点.主要包括以下内容: Kafka简介 Kafka特点 Kafka基本概念 Kafka架构 Kafka的几个核心概念 分区Partition 复制Replication 消息发送 消费者组 消费偏移量 Kafka的工程应用 Kafka简介 Kafka特点 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一…

1 摘要 本文介绍了为什么在一个好的公有云或私有云中必须要有一个编排系统来支持云上自动化,以及实现这个编排系统的困难和各家的努力.同时提供了一套实现编排系统的原型,它包括了理论分析及主体插件框架,还给出一些细节控制的建议.希望有助于大家对“资源编排&应用编排”概念有更深的了解,也希望以开放的心态与大家一起努力,使得云真的像水电一样自然和普及. 2 为什么需要云上自动化 IT领域的自动化要求无需多言,每个程序员都知道这是必须品.自动化脚本,自动化测试,自动化部署等等,都是为了程序及围绕此程序的各类…

7月10日11:14接到一位用户反馈,访问园子时加载不了 common.cnblogs.com/script/jquery.js 这个文件. 由于这个域名用了阿里云CDN,所以我们判断可能是某个CDN节点出了问题,准备让这位用户ping common.cnblogs.com将CDN节点的IP反馈给我们.恰好这时我们也遇到了同样的问题,浏览器长时间停留在连接common.cnblogs.com的状态中: 然后ping common.cnblogs.com,ping包的响应速度很快,看来不是部分CD…

功能:使用开源中国代码托管(码云)来托管代码,本地的使用Eclipse,该如何配置? 步骤: 1/  在码云 上建一个工程,(为了访问托管工程的权限) 2/  在eclipse中打开名字叫做“Git Repositories”的视图,[windows] -> [show Views]-> [输入关键字 git]即可看到 3/ 方法一: 复制 码云上建立的项目地址,在“Git Repositories”的视图中 Ctrl+v 就可以进行配置了 方法二:在 “Git Repositories”的视…

最近要开发一个社团主页,于是想到了CMF内容管理系统的,但是直接在自己的服务器测试成本太高,于是选择了在新浪云上进行部署测试. 但是在安装Thinkcmf的过程中产生了一些技术性的问题.但最后终于在自己的测试下解决了这个问题,再此过程中感谢胡明宣,胡哥的帮助.先 讲自己的安装过程总结如下: 1>你要有一个新浪的账号,注册新浪云账号,具体的见新浪云网站http://sae.sina.com.cn/,在新浪云里创建一个应用假设为demo 2>你要有一个Thinkcmf的安装包,具体版本选择见Thi…

  kafka producer生产数据到kafka异常:Got error produce response with correlation id 16 on topic-partition...Error: NETWORK_EXCEPTION 1.问题描述 2017-09-13 15:11:30.656 o.a.k.c.p.i.Sender [WARN] Got error produce response with correlation id 25 on topic-partition…

摘要: 从用户的声音中,我们听到用户对稳定.弹性.透明的诉求,我们也在不断升级ECS的运维能力和体验,助力用户建立主动运维体系,赋能业务永续运行.为了让大家更好的了解和用好ECS弹性计算服务,从本期开始,我们会以专栏的形式不断更新ECS运维方面的内容,也欢迎大家多提宝贵建议和意见,帮助我们打造更好的弹性计算服务. 阿里云经过9年多的发展,成长为中国第一全球前三的云服务提供商,为上百万用户提供IT基础设施云服务.这些用户几乎都会使用ECS弹性计算服务,这其中既有面向消费者(to C).企业(to…

一.操作日志 首先附上kafka 操作日志配置文件:log4j.properties 根据相应的需要设置日志. #日志级别覆盖规则 优先级:ALL < DEBUG < INFO <WARN < ERROR < FATAL < OFF #1.子日志log4j.logger会覆盖主日志log4j.rootLogger,这里设置的是日志输出级别,Threshold设置appender的日志接收级别: #2.log4j.logger级别低于Threshold,appender接…