默认的mapper是IdentityMapper,默认的reducer是IdentityReducer,它们将输入的键和值原封不动地写到输出中. 默认的partitioner是HashPartitinoer,它根据每条记录的键进行哈希操作来分区. 输入文件:文件是MapReduce任务的数据的初始存储地.正常情况下,输入文件一般是存在HDFS里.这些文件的格式可以是任意的:我们可以使用基于行的日志文件,也可以使用二进制格式,多行输入记录或其它一些格式.这些文件会很大—数十G或更大. 小文件与Co…

一.输入格式 1.输入分片split 一个分片对应一个map任务: 一个分片包含一个表(整个文件)上的若干行,而一条记录(单行)对应一行: 分片包含一个以字节为单位的长度 和 一组存储位置,分片不包含实际的数据: map处理时会用分片的大小来排序,优先处理最大的分片: hadoop中Java定义的分片为InputSplit抽象类:主要两个方法,涉及分片长度,分片起始位置 public abstract class InputSplit{ public abstract long getLengt…

输入格式 1.输入分片与记录 2.文件输入 3.文本输入 4.二进制输入 5.多文件输入 6.数据库格式输入 1.输入分片与记录 1.JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSplit. 2.一个分片不是数据本身,而是可分片数据的引用. 3.InputFormat接口负责生成分片. InputFormat 负责处理MR的输入部分,有三个作用: 验证作业的输入是否规范. 把输入文件切分成InputSplit. 提供RecordReader 的实现类.把InputSplit…

MapReduce的类型 默认的MR作业 默认的mapper是Mapper类,它将输入的键和值原封不动地写到输出中 默认的partitioner是HashPartitioner,它对每条记录的键进行哈希操作以决定该记录应该属于哪个分区(每个分区对应于一个reduce任务) 默认的reducer是Reducer类,它将所有的输入写到输出中 map任务的数量等于输入文件被划分成的块数 reduce任务的个数的选择: 一个经验法则是目标reducer保持在每个运行5分钟左右且产生至少一个HDFS块的输…

MapReduce 的输入输出 MapReduce 框架运转在<key,value> 键值对上,也就是说,框架把作业的输入看成是一组<key,value>键值对,同样也产生一组<key,value>键值对作为作业的输出,这两组键值对可能是不同的. 一个 MapReduce 作业的输入和输出类型如下图所示:可以看出在整个标准的流程中,会有三组<key,value>键值对类型的存在. MapReduce的处理流程 1．  Mapper任务执行过程详解 第一阶段是…

hadoop mapreduce 中的map 和reduce 函数遵循下面的形式 map: (K1, V1) → list(K2, V2) reduce: (K2, list(V2)) → list(K3, V3) 能够从源码中看出为什么是这种类型: map: (K1, V1) → list(K2, V2) reduce: (K2, list(V2)) → list(K3, V3) public class Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT> {…

Mapreduce中Text类型数据被无缘无故替换? ​ 今天偶然看到一个mapreduce demo,直接上手操作 统计两个文件中 最大值 文件中数据格式为 名字 数值 输出为 名字(最大值所对应的名字) 最大值 例如:豪玉 2201 一通编码,但是居然出现如下的结果 赶紧去查看了代码,如下 map阶段就是找出两个文件中各自的最大值 //map阶段 protected void map(LongWritable key,Text value,Context context) throws IO…

package org.apache.hadoop.mapreduce.io; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.WritableComparable; /*** * customize writable eg.order * * @author nele * */ public class OrderWritab…

1.  传递pojo对象 Mybatis使用ognl表达式解析对象字段的值,#{}或者${}括号中的值为pojo属性名称,其中,#{}:占位符号,好处防止sql注入,${}:sql拼接符号, 简要说明: mybatis 在对 sql 语句进行预编译之前,会对 sql 进行动态解析,解析为一个 BoundSql 对象,也是在此处对动态 SQL 进行处理的.在动态 SQL 解析阶段, #{ } 和 ${ } 会有不同的表现.#{ }:解析为一个 JDBC 预编译语句(prepared stateme…

大数据实战(上) # MapReduce原理介绍 大纲: * Mapreduce介绍 * MapReduce2运行原理 * shuffle及排序    定义 * Mapreduce 最早是由google公司研究提出的一种免息nag大规模数据处理的并行计算模型和方法.是hadoop面向大数据并行处理的计算模型.框架和平台 * Mapreduce是一个计算框架,既然是做计算的框架,那么表现形式就是有个输入(input),mapreduce操作这个输入(input),通过本身定义好的计算模型,得到一个…