Symbols and ops generation: llvm::Function* BackendLLVM::build_llvm_instance (bool groupentry) Work estimate: - Implement all major built-in ops in GLSL (340+ functions) - Implement a GLSL backend to replace LLVM_Util (100+ functions)…

http://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=OTI2NA Note:  Something very instersting to wine translating 这个点子是对于GPU virtualization有启发...不过有很多技术和专利上的问题. MSFT HSLS -> LLVM IR -> Windows graphics driver or Linux graphic drivers. Apple GLSL -…

上一篇,我们顺利将 6502 指令翻译成 C 代码,并演示了一个案例. 现在,我们来完成最后的目标 -- 转换成 JavaScript. 中间码输出 我们之所以选择 C,就是为了使用 LLVM.现在来看看,生成的 LLVM 中间表示: 不难看出,顺序执行的逻辑都在一个 label 中,跳转则用 br 符号. 这种风格,和我们之前讨论的指令切割非常相似.一个 label 块,正好翻译成一个 block_xxx 的 JS 函数. 所以,理论上翻译成 JS 并不困难,写一个 LLVM backend…

一.问题 使用deeplearning4j进行GPU训练时,可能会出现java.lang.UnsatisfiedLinkError: no jnicudnn in java.library.path错误. 二.错误 15:43:26.389 [main] INFO org.nd4j.linalg.api.ops.executioner.DefaultOpExecutioner - Backend used: [CUDA]; OS: [Windows 10] 15:43:26.390 [main]…

Dive into BPF: a list of reading material Sep 1, 2016 • Quentin Monnet◀Table of contents What is BPF? Dive into the bytecode Resources Generic presentations About BPF About XDP About other components related or based on eBPF Documentation About BPF A…

http://blog.csdn.net/u014795020/article/details/72514109 前言 今天在Swift工程中不小心创建了一个OC文件,于是乎提示我创建一个桥接文件,那么为什么需要创建桥接文件呢,它的原理又是什么呢? 打开百度一搜,全是教你怎么创建桥接文件的,似乎找不到答案~ LVVM - Low Level Virtual Machine Clang - C Lange Family Frontend for LVVM 编译器探究 GCC GNU编译器套件(GN…

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 作为<DL4J实战>的第四篇,今天咱们不写代码,而是为今后的实战做些准备:在DL4J框架下用GPU加速深度学习的训练过程: 如果您电脑上有NVIDIA显卡,并且成功的安装了CUDA,那么就随本文一起实际操作吧,全文由以下内容构成: 软硬件环境参考信息 DL4J的依赖库和版本 使用G…

最近在Mac OS X Mountain Lion下用Xcode进行开发,发现在编译选项里有如下所示的这两种编译器:一个是Apple LLVM compiler 4.2,另外一个是LLVM GCC 4.2. 近几年一直听人说LLVM比GCC好,但是我一直没有时间研究这二者的差别.由此问题出发,我又给自己抛出了很多疑问: cc, c89, c99是什么?有何区别? gcc, g++, cpp, gpp又是什么? LLVM与GCC区别大吗? Apple LLVM compiler 4.2和LLVM…

Intro to the LLVM MC Project The LLVM Machine Code (aka MC) sub-project of LLVM was created to solve a number of problems in the realm of assembly, disassembly, object file format handling, and a number of other related areas that CPU instruction-set…

所属分类:Keras Keras后端 什么是"后端" Keras是一个模型级的库,提供了快速构建深度学习网络的模块.Keras并不处理如张量乘法.卷积等底层操作.这些操作依赖于某种特定的.优化良好的张量操作库.Keras依赖于处理张量的库就称为"后端引擎".Keras提供了三种后端引擎Theano/Tensorflow/CNTK,并将其函数统一封装,使得用户可以以同一个接口调用不同后端引擎的函数 Theano是一个开源的符号主义张量操作框架,由蒙特利尔大学LISA/…