【js-斐波那切数列】的更多相关文章

python---复杂度、斐波那切数列、汉诺塔

时间复杂度 ​ 用来估计算法运行时间的一个式子. ​ 一般来说, 时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢. 常见的时间复杂度: ​ O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n2) < O(n2logn) < O(n3) 快速判断时间复杂度 ​ 循环减半的过程---> O(logn) ​ 几层循环就是n的几次方的复杂度 空间复杂度 ​ 用来评估算法内存占用大小的一个式子 ​ 空间可以换时间 递归 递归的两个特点 ​ 调用自身 ​ 终止…

js 斐波那契数列（兔子问题）

对于JS初学者来说,斐波那契数列一直是个头疼的问题,总是理不清思路. 希望看完这篇文章之后会对你有帮助. 什么是斐波那契数列 : 答: 斐波那契数列,又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为"兔子数列".  指的是这样一个数列:0.1.1.2.3.5.8.13.21.34.-- 题目:有个人想知道,一年之内一对兔子能繁殖多少对?于是就筑了一道围墙把一对兔子关在里面.已知一对兔子每个月可以生一对小兔子,而一对…

js斐波拉切

如下: //1 1 2 3 5 8 13 21...//斐波拉切 function fei(n){ if(n==1 || n==2){ return 1 }else{ return fei(n-1)+fei(n-2) } } console.log(fei(7))…

js斐波那契数列

斐波那契数列指的是这样一个数列 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89...... 这个数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和. 1.递归算法: function fib(n) { ) { return n; }else { ) + fib(n-); } } 2.动态规划算法 function fib(n) { var val = []; ; i <= n; ++i) { val[i] = ; } || n == ) { ; }else { val[] = ;…

Codeforces 316E3 线段树 + 斐波那切数列 (看题解)

最关键的一点就是 f[ 0 ] * a[ 0 ] + f[ 1 ] * a[ 1 ] + ... + f[ n - 1] * a[ n  - 1] f[ 1 ] * a[ 0 ] + f[ 2 ] * a[ 1 ] + ... + f[ n ] * a[ n  - 1] f[ 2 ] * a[ 0 ] + f[ 3 ] * a[ 1 ] + ... + f[ n + 1] * a[ n  - 1] ...... 这也是满足斐波那切的性质 也就是说,系数的斐波那切的多项式也能向斐波那切一样递推.…

Linux环境C语言斐波拉切数列(1,1,2,3,5,8,13,.........)实现

斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1.1.2.3.5.8.13.21.34.……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递推的方法定义:F(1)=1,F(2)=1, F(3)=2,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=4,n∈N*). C语言可以用以下方法实现 一 递归实现 #include <stdio.h> int…

js 斐波那契数列的获取和曲线的实现（每日一更）

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="content-type" content="text/html" /> <meta name="keywords" content="不用临时变量进行两个值的变换" /> <meta na…

python算法（2）兔子产子（斐波那切数列）

兔子产子 1.问题描述 有一对兔子,从出生后的第3个月起每个月都生一对兔子.小兔子长到第3个月后每个月又生一对兔子,假设所有的兔子都不死,问30个月内每个月的兔子总对数为多少? 2.问题分析 兔子产子问题是一个有趣的古典数学问题,我们画一张表来找下兔子数的规律,如下表所示 月数 小兔子对数 中兔子对数 老兔子对数 兔子总对数 1 1 0 0 1 2 0 1 0 1 3 1 0 1 2 4 1 1 1 3 5 2 1 2 5 6 3 2 3 8 7 5 3 5 13 说明:不满1个月的兔子为小兔子…

Python迭代器（斐波拉切数列实例）

将一个容器通过iter()函数处理后,就变成了迭代器.迭代器有2个魔法方法__iter__.__next__,一个迭代器必须实现__iter__,这个方法实际上是返回迭代器本身(return self),而__next__决定了迭代器迭代的规则. class Fibs: def __init__(self, n=10): self.a = 0 self.b = 1 self.n = n def __iter__(self): return self def __next__(self): sel…

js斐波那契数列求和

一.递归算法  function recurFib(n) {   if (n < 2) {     return n;   }   else {     return recurFib(n-1) + recurFib(n-2);   }  }   alert(recurFib(10));//将显示55 二.动态规划法   function dynFib(n) {     var val = [];     for (var i = 0; i <= n; ++i) {      val[i] =…