邻近算法   KNN算法的决策过程 k-Nearest Neighbor algorithm是K最邻近结点算法(k-Nearest Neighbor algorithm)的缩写形式,是电子信息分类器算法的一种 该算法的基本思路是:在给定新文本后,考虑在训练文本集中与该新文本距离最近(最相似)的 K 篇文本,根据这 K 篇文本所属的类别判定新文本所属的类别 左图中,绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形还是蓝色四方形?如果K=3,由于红色三角形所占比例为2/3,绿色圆将被赋予红色三角形那个类,如果…

感觉打快排太慢了,找到了c语言自带的函数.这函数用起来没c++的方便,不过也够了. 函数名称:qsort,在头文件:<stdlib.h>中 不多说,上代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int cmp(const void *a,const void *b) { return *(int *)a-*(int *)b;//这是从小到大排序,若是从大到小改成: return *(int *)b-*(int *)a; } in…

1. KNN算法 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表. K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.KNN算法可用于多分类,KNN算法不仅可以用于分类,还可以用于回归.通过找出一个样本的…

网络爬虫-使用java语言抓取网络数据 前提:熟悉java语法(能看懂就行) 准备阶段:从网页中获取html代码 实战阶段:将对应的html代码使用java语言解析出来,最后保存到plist文件 上一片文章已经介绍我们可以使用两个方式来抓取网络数据实现网络爬虫,并且大致介绍了一下怎么使用正则表达式去实现数据的抓取 由于笔者曾经学过一段时间java和android相关的技术,今天就讲讲怎么使用java去抓取网络数据,关于Python有机会等笔者好好研究一下再来分享,但其实会一种就可以,除非你的需求…

传输层协议使用带外数据(out-of-band,OOB)来发送一些重要的数据,如果通信一方有重要的数据需要通知对方时,协议能够将这些数据快速地发送到对方.为了发送这些数据,协议一般不使用与普通数据相同的通道,而是使用另外的通道.linux系统的套接字机制支持低层协议发送和接受带外数据.但是TCP协议没有真正意义上的带外数据.为了发送重要协议,TCP提供了一种称为紧急模式(urgentmode)的机制.TCP协议在数据段中设置URG位,表示进入紧急模式.接收方可以对紧急模式采取特殊的处理.很容易看…

网络爬虫-使用java语言抓取网络数据 前提:熟悉java语法(能看懂就行) 准备阶段:从网页中获取html代码 实战阶段:将对应的html代码使用java语言解析出来,最后保存到plist文件 上一片文章已经介绍我们可以使用两个方式来抓取网络数据实现网络爬虫,并且大致介绍了一下怎么使用正则表达式去实现数据的抓取 由于笔者曾经学过一段时间java和android相关的技术,今天就讲讲怎么使用java去抓取网络数据,关于Python有机会等笔者好好研究一下再来分享,但其实会一种就可以,除非你的需求…

CSharpGL(38)带初始数据创建Vertex Buffer Object的情形汇总 开始 总的来说,OpenGL应用开发者会遇到为如下三种数据创建Vertex Buffer Object的情形: 任意一个struct类型T data: 任意一个元素类型为struct的数组T[] array: 任意一个非托管数组UnmanagedArray<T> array: 而可创建的Vertex Buffer Object也分为如下的类别: 描述顶点属性(位置.颜色.法线等)的VertexBuffer…

带外数据(Out-of-band data)是一些通信协议所支持的可选特征,允许更高优先级的数据比普通数据优先传输.即使传输队列已经有数据,带外数据先行传输.TCP支持带外数据,但是UDP不支持.套接字接口对带外数据的支持,很大程度受TCP带外数据具体实现的影响. TCP将带外数据称为"紧急"数据("urgent"data).TCP仅支持一个字节的紧急数据,但是允许紧急数据在普通数据传递机制数据流之外传输.为了产生紧急数据,在三个send函数中任何一个指定标志MSG…

TCP没有真正的带外数据,不过提供紧急模式和紧急指针.一旦发送端进入紧急模式,紧急指针就出现在发送到对端的分节中的TCP首部中.连接的对端收取该指针是在告知接收进程发送端已经进入紧急模式,而且该指针指向紧急数据的最后一个字节.然而所有数据的发送仍然受TCP正常的流量控制支配. 套接字API把TCP的紧急模式映射成所谓的带外数据.发送进程通过指定MSG_OOB标志调用send让发送端进入紧急模式.该调用中的最后一个字节的数据被认为是带外字节.接收端TCP收到新的紧急指针后,或者通过发送SIGURG…

带外数据概念实际上时向接收端传送三个不同的信息:(1)发送端进入紧急模式这个事实.接收进程得以通知这个事实的手段不外乎SIGURG信号或select调用.本通知在发送进程发送带外字节后由发送端TCP立即发送,即使往接收端的任何数据发送因流量控制而停止了,TCP仍然发送本通知.本通知可能导致接收端进入某种特殊处理模式,以处理接收的任何后继数据.(2)带外字节的位置,也就是它相对于来自发送端的其余数据的发送位置:带外标记.(3)带外字节的实际值.既然TCP是一个不解释应用进程所发送数据的字节流协议,…

许多传输层有带外数据的概念,它有时也称为经加速数据.其想法是一个连接的某端发生了重要的事情,而且该端希望迅速通告其对端.这里"迅速"意味着这种通知应该在已排队等待发送的任何"普通"(有时称为"带内")数据之前发送.也就是说,带外数据被认为具有比普通数据更高的优先级.带外数据并不需要在客户和服务器之间再使用一个连接,而是被映射到已有的连接中. 不幸的是,一旦超越普通概念光临现实世界,我们发现几乎每个传输层都各自有不同的带外数据实现.而UDP作为一个…

php捷豹路虎 品牌全车零件订购平台  ( 带采集数据 及 账号自动登陆[已绕过https证书加密],php源码 ,QQ: 876635409 [由于咨询用户太多,请备注:汽车配件]) 一.php+mysql 架构的平台型 车零件订购系统平台软件,  已做了数据采集.目前拥有捷豹路虎 几十G的剖视图.图册.系统(如发动机系统).零件完整数据. 可在该软件平台的基础上 添加其它品牌的车辆,达到通用型零件平台及订购,可兼容扩展搭建.轻松实现千万级数据平台. 二.采集的路虎.捷豹零件数据完整,包括这2…

R语言中的横向数据合并merge及纵向数据合并rbind的使用 我们经常会遇到两个数据框拥有相同的时间或观测值,但这些列却不尽相同.处理的办法就是使用merge(x, y ,by.x = ,by.y = ,all = ) 函数. #合并ID<-c(1,2,3,4)name<-c("A","B","C","D")score<-c(60,70,80,90)student1<-data.frame(ID,na…

R语言系列:生成数据 (2014-05-04 17:41:57) 转载▼ 标签: r语言 教育 分类: 生物信息 生成规则数据1.使用“:“,如x=1:10,注意该方法既可以递增也可以递减,如y=10:12.seq,有两种用法:①seq(起点,终点,步长); ②seq(length=9, from=1, to=5)    seq还有一种简写:seq(x)    #相当于1:length(x),但当length(x)为0时,返回integer(0)3.c(1,2,8)4.使用scan(),可以等待…

决策树方法的简单调用记录一下 clf=tree.DecisionTreeClassifier() dataMat=[];labelMat=[] dataPath='D:/machinelearning data/machinelearninginaction/Ch05/testSet.txt' fr = open(dataPath) for line in fr.readlines(): # readilnes()将文件内容存在列表里 lineArr = line.strip().split()…

使用JMeter进行一次简单的带json数据的post请求测试 原文:https://www.cnblogs.com/summer-mm/p/7717812.html 1.启动jmeter:在bin下以管理员身份运行jmeter.bat,启动jmeter 2. 创建测试计划: 默认启动jmeter时会加载一个测试技术模板,保存测试计划:修改名称为UseTestt,点击保存,选择保存路径,后面的步骤,每次添加或修改了了一些选项,软件并不会自动保存到jmx文件中,所以进行测试后,如果需要保存本次测试…

迁移学习算法之TrAdaBoost from: https://blog.csdn.net/Augster/article/details/53039489 TradaBoost算法由来已久,具体算法可以参考作者的原始文章,Boosting For Transfer Learning. 1.问题定义 传统的机器学习的模型都是建立在训练数据和测试数据服从相同的数据分布的基础上.典型的比如有监督学习,我们可以在训练数据上面训练得到一个分类器,用于测试数据.但是在许多的情况下,这种同分布的假设并不满足…

KM(Kuhn-Munkres)算法求带权二分图的最佳匹配 相关概念 这个算法个人觉得一开始时有点难以理解它的一些概念,特别是新定义出来的,因为不知道是干嘛用的.但是,在了解了算法的执行过程和原理后,这些概念的意义和背后的作用就渐渐的显示出来了.因此,先暂时把相关概念列出来,看看,有个大概印象就好,等到了解了算法的流程后,在看原理中会有这些概念,那个时候回来细看就好了. 完备匹配:定义 设G＝<V1,V2,E>为二部图,|V1|≤|V2|,M为G中一个最大匹配,且|M|＝|V1|,则称M为V1…

C语言进行csv文件数据的读取: #include <stdio.h> #include <string.h> #include <malloc.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> int main(){ FILE *fp = NULL; char *line,*record; ];//20450这个数组大小也要根据自己文件的列数进行相应修改. if((fp = fopen("All-w.c…

在项目开发中遇到了,python需要去调用一个动态链接库dll中的c++方法.这个方法的参数为一个指针类型的参数,一个bool类型参数, 在python中并未对数字类型进行区分. int LP_Agc ( double * a, bool b= true ) 所以在调用这个方法之前, 第一步要将python中的类型转换为c语言类型. 这个应该是python自带的 a = c_double(1.0) #同理 b = c_double(True) #python中还有c_int(),c_float(…

Prepare the data 数据来自UCIhttp://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/credit-screening,一个信a用卡的数据,具体各项变量名以及变量名代表的含义不明(应该是出于保护隐私的目的),本文会用logit,GBM,knn,xgboost来对数据进行分类预测,对比准确率 预计的准确率应该是: xgboost > GBM > logit > knn Download the data datas…

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { String cascadeFilePath = "F:/CMake_bulid/install/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";//数据路径 Ca…

带参数的宏定义有如下的格式: [#define 指令----带参数的宏] #define 标识符(x1,x2,……,xn) 其中  x1,x2,……xn是标志符(宏的参数) 注意:在宏的名字和括号之间必修没有空格. 如果有空格,预处理会认为是在定义一个简单的宏,其中(x1,x2,……,xn)是替换列表的一部分 当预处理器遇到一个带参数的宏,会将定义存储起来以便以后使用.在后面的程序中,如果任何地方出现了标识符(y1,y2……,yn)格式的宏调用(其中y1,y2, ……yn是一些列标记),预处理器…

带参数的宏和函数很相似,但有本质上的区别:宏展开仅仅是字符串的替换,不会对表达式进行计算:宏在编译之前就被处理掉了,它没有机会参与编译,也不会占用内存.而函数是一段可以重复使用的代码,会被编译,会给它分配内存,每次调用函数,就是执行这块内存中的代码.[示例①]用函数计算平方值. #include <stdio.h> int SQ(int y){ return ((y)*(y)); } int main(){ int i=1; while(i<=5){ printf("%d^2…

向量 euro    #欧元汇率,长度为11,每个元素都有命名 landmasses    #48个陆地的面积,每个都有命名 precip    #长度为70的命名向量 rivers    #北美141条河流长度 state.abb    #美国50个州的双字母缩写 state.area    #美国50个州的面积 state.name    #美国50个州的全称 因子 state.division    #美国50个州的分类,9个类别 state.region    #美国50个州的地理分类…

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> void getRandomArr (int arr[], int n); void printArr (int arr[], int n); void swap (int arr[], int i, int j); void insertSort (int arr[], int n); int compare(const int *a, const int…

#include <stdint.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define HASH_BUCKET_MAX (1024) #define HASH_BUCKET_CAPACITY_MAX (256) #define HASHTABLE_DEBUG #define TRUE 1 #define FALSE 0 #ifdef HASHTABLE_DEBUG #def…

qsort与bsearch qsort(元素起始地址,元素总数,单个元素的大小,比较函数) bsearch(key元素地址,元素起始地址,元素总数,单个元素的大小,比较函数) 比较函数: 原型为int comp(const void *a,const void *b) 规定a < b时返回负, a = b时返回0, a > b时返回正 #include <stdlib.h> #include <stdio.h> int comp(const void *a,const…

作者:匿名用户链接:https://www.zhihu.com/question/52992079/answer/156294774来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. (sklearn官方指南:Choosing the right estimator) 0)选择合适的机器学习算法 All models are wrong, but some models are useful. — George Box (Box and Draper 1987) 根据…

https://www.weixin765.com/doc/gmlxlfqf.html 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学**算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性那么,这种结果是为何发生的呢?到底是什么因素影响了这些算法的表现? 在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测因此,机器学**算法常常被要求应用在平衡数据集上那我们该如何处理不平衡数据集?本文会介绍一些相关方法,它们并不复杂只是技巧性比较强 本文会介绍处理非…