Phoenix 索引生命周期

【Phoenix 索引生命周期】的更多相关文章

Phoenix 索引生命周期

本文主要介绍Phoenix索引状态的生命周期,帮助大家解惑“为什么我的phoenix索引不能正常使用了?” 索引状态索引总共有以下几个状态,其状态信息存储在SYSTEM.CATALOG表中.可以通过以下SQL来查看所有索引表信息: select TABLE_NAME,DATA_TABLE_NAME,INDEX_TYPE,INDEX_STATE,INDEX_DISABLE_TIMESTAMP from system.catalog where INDEX_TYPE is not null; SQ…

Elastic 使用索引生命周期管理实现热温冷架构

Elastic: 使用索引生命周期管理实现热温冷架构索引生命周期管理 (ILM) 是在 Elasticsearch 6.6(公测版)首次引入并在 6.7 版正式推出的一项功能.ILM 是 Elasticsearch 的一部分,主要用来帮助您管理索引. 在本篇博客中,我们将探讨如何使用 ILM 实现热温冷架构.热温冷架构常用于日志或指标类的时序数据.例如,假设正在使用 Elasticsearch 聚合来自多个系统的日志文件.今天的日志正在频繁地被索引,且本周的日志搜索量最大(热).上周的日志可能…

ELK 索引生命周期管理

kibana 索引配置管理索引点击设置 --- Elasticsearch 的 Index management 可以查看 elk 生成的所有索引 (设置,Elasticsearch ,管理) 配置 kibana 的索引匹配设置,Kibana,索引模式配置索引生命周期点击设置 --- Elasticsearch 的 Index Lifecycle Policies 可以配置策略管理索引生命周期配置索引策略文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/ela…

ElasticSearch——索引生命周期管理

从ES6.6开始,Elasticsearch提供索引生命周期管理功能,索引生命周期管理可以通过API或者kibana界面配置,详情参考[index-lifecycle-management] 本文仅通过kibana界面演示如何使用索引生命周期管理结合冷热分离架构实现索引数据的动态管理. kibana中的索引生命周期管理位置如下图(版本6.8.2): 点击创建create policy,进入配置界面,可以看到索引的生命周期被分为:Hot phrase,Warm phase, Cold phase,…

这么简单的ES索引生命周期管理，不了解一下吗～

对于日志或指标(metric)类时序性强的ES索引,因为数据量大,并且写入和查询大多都是近期时间内的数据.我们可以采用hot-warm-cold架构将索引数据切分成hot/warm/cold的索引.hot索引负责最新数据的读写,可使用内存存储:warm索引负责较旧数据的读取,可使用内存或SSD存储:cold索引很少被读取,可使用大容量磁盘存储.随着时间的推移,数据不断从hot索引->warm索引->cold索引迁移.针对不同阶段的索引我们还可以调整索引的主分片数,副本数,单分片的segment…

Elasticsearch7.X ILM索引生命周期管理（冷热分离）

Elasticsearch7.X ILM索引生命周期管理(冷热分离) 一.“索引生命周期管理”概述 Elasticsearch索引生命周期管理指:Elasticsearch从设置.创建.打开.关闭.删除的全生命周期过程的管理. 二.为什么要使用“索引生命周期管理” 1.ELK集群之前的索引模式,通过app_name和日期区分,随着时间累积,索引数量逐渐增多,造成服务器内存.CPU.IO等指标上涨: 2.需要创建额外定时任务执行索引删除脚本,这种方式无法避免kafka重复消费造成的大量已删除索引重…