本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/52886351 Python code : yhlleo/textRegionMask 根据图像中文本字符的坐标信息,生成文本区域mask图像.如下图 文本字符信息记录格式为: bjtextset01_0004.jpg 1 1 527.50 243.50 581.67 311.00 "2" 其中,bjtextset01_0004…

Shangbang Long_ECCV2018_TextSnake_A Flexible Representation for Detecting Text of Arbitrary Shapes 作者 关键词 文字检测,曲线文本,多方向,multi-stage,圆盘表示法 方法亮点 提出一个新的曲线文本表示方法TextSnake(由圆盘序列组成) 提出了一个新的曲文检测方法,并且精度比之前的高40%+(Total-Text数据集) 方法概述 本文方法基于一个新的曲线文本表示方法TextSnak…

Xiang Bai--[arXiv2016]Scene Text Detection via Holistic, Multi-Channel Prediction 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 问题讨论 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 作者 白翔个人主页 论文下载 方法概括  Step 1: 用修改版的hed(参考文献1)得到text region map(binary), character map(binary), linking orientat…

Xiang Bai--[CVPR2015]Symmetry-Based Text Line Detection in Natural Scenes 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 问题讨论 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 作者 白翔个人主页 论文下载 代码下载 方法概括 Step 1: 采用多尺度滑窗检测文本线的中心像素点,用对称特征和表观特征训练的随机森林得到候选的字符像素区域(两种特征是作者自己提的,文章亮点所在): Step 2: 利用字符像素的角…

Chuhui Xue--[arxiv2019]MSR_Multi-Scale Shape Regression for Scene Text Detection 论文 Chuhui Xue--[arxiv2019]MSR_Multi-Scale Shape Regression for Scene Text Detection 作者 Chuhui Xue, Shijian Lu, Wei Zhang 亮点 multi-scale网络中利用FPN的up-sampling把多个不同scale得到的结…

Yuliang Liu_2017_Detecting Curve Text in the Wild_New Dataset and New Solution 作者和代码 caffe版代码 关键词 文字检测.曲文.直接回归.14个点.one-stage.开源 方法亮点 第一篇做曲文检测,还提出一个数据集CTW1500 使用14个点多边形来表示曲文 提出了一个结合CNN-RPN+RNN的检测方法专门做曲文检测 方法概述 本文方法基于RPN进行修改,除了学习text/non-text分类,多边形的bo…

Chuhui Xue_ECCV2018_Accurate Scene Text Detection through Border Semantics Awareness and Bootstrapping 作者和代码 关键词 文字检测.多方向.FCN.$$xywh\theta$$.multi-stage.border 方法亮点 采用Bootstrapping进行数据扩增 增加border-loss 方法概述 本文方法是直接回归的方法,除了学习text/non-text分类任务,四个点到边界的回归…

Weilin Huang——[arXiv2016]Accurate Text Localization in Natural Image with Cascaded Convolutional Text Network 目录 作者和相关链接 背景介绍 方法概括 方法细节 实验结果 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 个人主页:Tong He,黄伟林,乔宇,姚剑 作者简单信息: 论文下载:论文传送门 背景介绍 自底向上方法(bottom up)的一般流程 Step 1: 用滑动窗口或者MSER…

read_image(Image,'monkey') gen_circle(region,200,200,150) reduce_domain(Image,region,Mask) crop_domain(Mask, ImagePart1) write_image(ImagePart1, 'bmp', 0, 'e:/1.bmp')…

论文:Region Normalization for Image Inpainting, AAAI 2020 代码:https://github.com/geekyutao/RN 图像修复的目的是重建输入图像的损坏区域.它在图像编辑中有许多应用,例如面部编辑和图像遮挡.图像修复中的关键问题是在损坏的区域中生成视觉上合理的内容. 现有的图像修复方法可以分为两类:传统方法和基于学习的方法.传统方法通过基于扩散的方式来填充损坏的区域,这些方法会将邻近的信息传播到损坏区域.基于学习的方法通常训练神经网…