layer遮罩层 简单的遮罩层】的更多相关文章

在这里提供一个简单layer遮罩层,想深入了解可以进入 layer官网 多多学习哦. 先看下HTML页面代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>layer遮罩层</title> <link rel="stylesheet" type="text/css&q…
<html> <head> <title>js简单弹出层</title> <style> /*阴影边框效果*/ .box-shadow-1 { -webkit-box-shadow: 3px 3px 3px; -moz-box-shadow: 3px 3px 3px; box-shadow: 3px 3px 3px; } .box-shadow-2 { -webkit-box-shadow: 0 0 10px #0CC; -moz-box-sha…
其实想做的就是显示百度地图的弹出层,现在已经简单实现了.示例和代码如下,点击按钮可以看到效果: 1.示例:   2.代码: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/x…
虽然百度地图实现了,但只是国内的,而且前几天貌似还出问题了,对于国际的只能用谷歌地图了,所以就简单研究了下,做了个差不多的. 基本步骤,谷歌地图API文档其实写的很清楚了,先获取API密钥,然后引用js链接,照着敲就行了. 下面是我写的示例和代码,仅供参考,点击查看地图,会弹出大的谷歌地图显示: 地 址:4035 NORTH NELLIS BOULEVARD,LAS VEGAS 查看地图     地图   源代码下载:谷歌地图简单实现(附遮罩层和弹出层实现).zip…
最近纠结于遮罩层和弹出层的实现,终于搞定了个简单的版本.示例和代码如下,点击按钮可以看到效果: 1.示例: 2.代码: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xht…
长久以来,asp.net弹出层并且有遮罩层问题都是一个难以解决的问题,鉴于此,我决定写个弹出层发布出来,供大家使用... 这里的doing层是遮罩层,divLogin层是登陆层 若有其他问题请留言或邮箱联系52aspx@163.com <!--用js控制显示--> <script type="text/javascript" language="javascript"> function ShowNo() //隐藏两个层 { document…
最近有个小伙伴问我关于mui的带遮罩层的弹出层,我给他发了个相关demo,但是因为他是新手的原因没有看懂,所以我写了一个单纯的原生的带遮罩层的弹出层dome.写这篇微博希望可以帮到需要的小伙伴. <!doctype html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <meta name="viewport" content=…
预定义html代码:没有 所有代码通过js生成和移除. 预定义css /* 基本弹出层样式 */ .my-popup-overlay { width:100%; height:auto; /* width height is defined by javascript */ position: absolute; top:0; left: 0; z-index: 1000; background-color: #000; opacity: 0.2; *filter:alpha(opacity=2…
//http://layer.layui.com/ 特别说明:事件需自己绑定,以下只展现调用代码. //初体验 layer.alert('内容') //第三方扩展皮肤 layer.alert('内容', { icon: 1, skin: 'layer-ext-moon' //该皮肤由layer.seaning.com友情扩展.关于皮肤的扩展规则,去这里查阅 }) //询问框 layer.confirm('您是如何看待前端开发?', { btn: ['重要','奇葩'] //按钮 }, funct…
深度神经网络算法,是基于神经网络算法的一种拓展,其层数更深,达到多层,本文以简单神经网络为例,利用梯度下降算法进行反向更新来训练神经网络权重和偏向参数,文章最后,基于Python 库实现了一个简单神经网络算法程序,并对异或运算和0-9字符集进行预测. 一.问题引入 利用如下图像结构,通过训练集对其参数进行训练,当有新的测试数据时,通过更新函数,获得正确的预测值,更新函数方程为: Oij = activation(sum(xi*wij)+bij) 图中为简单的两层神经网络结构,4,5对应的为隐藏层…