金旭亮老师十年体会,很有收获.转自网络. 金旭亮于1989年与超级解霸的开发者梁肇新同时迈入广西大学的校门,却走了一条与其不同的路. 1994年起开始自学计算机专业本科课程,并开始编程,从未间断,迄今已逾10年,仍对软件痴心不改.2002年北京理工大学计算机应用技术专业研究生毕业,后留校任教,主讲程序设计系列课程.2003年在CSDN论坛发表自传——<一个普通IT人的十年回顾>,细诉自己的坎坷学习经历,言辞激昂澎拜,感染了无数学子之心.发表后一石激起千层浪,先后收到近千封国内外邮件,对作者经历…

学习人生             -------一个普通IT人的十年回顾(上)序从1994到2003,不知不觉之间,我已在计算机技术的世界里沉浸了十年.有位哲人说过:如果一个人能用十年的时间专心致志地研究一门学问,或学习一门手艺,或从事一个职业,他一定能成为这个领域的专家.我天资平庸,但哲人的话是有道理的.我用十年的时间先成为了一名合格的程序员,再成为了一个重点大学计算机专业的大学教师.十年磨一剑,蓦然回首,年华如水,青春如歌!我父母都是城市中的平民,家境仅能解决温饱,我想我可能代表了中国社会的…

一.   引子 从我还是编程菜鸟时起,.NET就从来没让我失望过.总是惊喜不断. 当年我第一个项目是做个进销存.用的Winform.当时我是机电工程师.编程只是业余心血来潮而已. .NET的低门槛.VS良好的编程体验及MSDN完善的说明让我从此踏上了码农的不归之路. 回首十年,是从.NET2.0一路走来,记得当年灵感之源发过一篇.NET技术堆栈大全, (http://www.cnblogs.com/unruledboy/p/NetStack.html),对照下自己,4.5的很少用到,其他技术或多…

日前,飞漫软件创始人魏永明,在飞漫成立十周年之际,回顾了公司发展这十年,同时也回顾了嵌入式发展的这十年.魏永明以自身涉及嵌入式产业的方方面面,创新.人员管理.工程管理.教育培训.经营策略等多方面,并且点名批评了华为的做事风格. 他表示:接下来的十年,不会再有嵌入式软件这个行当了.嵌入式软件将整个被平台化的系统(iOS.Android.Windows)占据. 以下是这篇犀利文详情: 北京飞漫软件技术有限公司(飞漫软件)成立于2002年,今年是第十个年头了.飞漫软件的十年,浓缩了嵌入式软件技术在中国…

Steve Jobs: Commencement Address at Stanford University "Stay Hungry, Stay Foolish." 求知若饥,虚心若愚 史蒂夫·乔布斯(Steve Paul Jobs)苹果电脑公司和皮克斯动画公司(Pixar)首席执行官. 以下是Steve Jobs在2005年6月12日斯坦福大学毕业典礼上的演讲. Thank you.I'm honored to be with you today for your commenc…

行人检测具有极其广泛的应用:智能辅助驾驶,智能监控,行人分析以及智能机器人等领域.从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段,但是也存在很多问题还有待解决,主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡.近年,以谷歌为首的自动驾驶技术的研发正如火如荼的进行,这也迫切需要能对行人进行快速有效的检测,以保证自动驾驶期间对行人的安全不会产生威胁. 1   行人检测的现状 大概可以分为两类 1.1    基于背景建模 利用背景建模方法,提取出前景运动的目标,在目标区域内进行特征提取,然后利用分类器进行…

使用Python,字标注及最大熵法进行中文分词 在前面的博文中使用python实现了基于词典及匹配的中文分词,这里介绍另外一种方法, 这种方法基于字标注法,并且基于最大熵法,使用机器学习方法进行训练,将训练出的模型 用于中文分词,效果优于基于词典及匹配的分词方法. Table of Contents 1 背景知识 2 分词思想 2.1 以字分词 2.2 机器学习 3 实验及代码 3.1 数据来源 3.2 各部分数据示例 3.3 各部分代码示例 1 背景知识 2002年以前,自动分词方法基本上基于…

题记:本文为工作十年回顾总结系列之Java语言之异常处理篇,主要内容为<Thinking in Java >第四版和<Effective Java>第二版的阅读笔记,网上流传的最佳实践,以及个人工作总结的杂糅汇总,作为个人知识库存档备份,文中引用不再一一说明. Java异常处理机制的目的,在于通过使用少于目前数量的代码来简化大型项目代码,提高项目的可靠性安全性,属于那种投入少但效果立竿见影的语言特性. 几个基本概念 1.传统(C时代)错误处理机制大都是约定俗成的,不是语言特性,比如…

<div id="home"><div id="header"> <div id="blogTitle"> <a id="lnkBlogLogo" href="https://www.cnblogs.com/huidaoli/"><img id="blogLogo" src="/Skins/custom/images/log…

历史与趋势 大数据的前世今生:诞生.发展.未来? 如何利用数据赚钱?大数据价值变现的10种商业模式及利弊分析 10大行业大数据应用痛点及解决策略 大数据凉了?不,流式计算浪潮才刚刚开始 概念与定义 关于大数据最常见的10个问题 写给大数据开发初学者的话 常用大数据术语一览表 框架与平台 一文读懂大数据计算框架与平台 大数据框架对比:Hadoop.Storm.Samza.Spark和Flink 大数据处理框架的类型.比较和选择 大数据平台架构技术选型与场景运用 大数据平台核心技术全解析 Hadoo…