<Machine Learning>系列学习笔记 第一周 第一部分 Introduction The definition of machine learning (1)older, informal definition--Arthur Samuel--"the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed." (2)modern d…

[Machine Learning]学习笔记-Logistic Regression 模型-二分类任务 Logistic regression,亦称logtic regression,翻译为"对数几率回归",是一种分类学习方法.和先前的线性回归模型不同的是,输出的y一般是离散量的集合,如输出\(y \in \{0,1\}\)的二分类任务. 考虑二分类任务,线性回归模型产生的\(Z=\theta ^TX\)是连续的实值,需要用一个函数\(g(\theta ^TX)\)将z转换为0/1值.…

点击标题可转到相关博客. 博客专栏:机器学习 PDF 文档下载地址:Machine Learning 学习笔记 机器学习 scikit-learn 图谱 人脸表情识别常用的几个数据库 机器学习 F1-Score, recall, precision Softmax Classifier (三个隐含层) Softmax Classifier (两个隐含层) Softmax classifier (一个隐含层) Softmax classifier (无隐含层) 机器视觉: LBP-TOP 机器视觉…

What is machine learning? 并没有广泛认可的定义来准确定义机器学习.以下定义均为译文,若以后有时间,将补充原英文...... 定义1.来自Arthur Samuel(上世纪50年代.西洋棋程序) 在进行特定编程的情况下给予计算机学习能力的领域. 定义2.来自Tom Mitchell(卡内基梅隆大学) 一个好的学习问题定义如下:一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能度量值P, 当且仅当,有了经验E后,经过P评判,程序在处理T时的性能有所提升. 机器学习分类 监…

1 Machine Learning strategy 1.1 为什么有机器学习调节策略 当你的机器学习系统的性能不佳时,你会想到许多改进的方法.但是选择错误的方向进行改进,会使你花费大量的时间,但是无法得到想要的结果. 这一部分吴恩达老师将讲解一些他在国王总结的经验教训,改进策略,避免南辕北辙.而且现在深度学习的的策略变化日新月异. 1.2 Orthogonalization(正交化) 不耦合的.举例了控制电视屏幕,汽车. 1.2.1 chain of assumption in ML 下面这…

1. scikit-learn介绍 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在NumPy,SciPy和matplotlib模块之上.值得一提的是,scikit-learn最先是由David Cournapeau在2007年发起的一个Google Summer of Code项目,从那时起这个项目就已经拥有很多的贡献者了,而且该项目目前为止也是由一个志愿者团队在维护着. scikit-learn最大的特点就是,为用户提供各种机器学习算法接口,可以让用户简单.高效地进行数…

这章的内容对于设计分析假设性能有很大的帮助,如果运用的好,将会节省实验者大量时间. Machine Learning System Design6.1 Evaluating a Learning Algorithm6.1.1 Deciding What to Try Next机器学习诊断法:一种测试法,通过执行这种测试,能够深入了解某种算法是否有用.诊断法也会告诉你,要想改进一种算法的效果需要什么样的尝试.能够判断一种学习算法能不能work,并且改善该算法性能的一个测试. 诊断法的执行和实现是需…

第二周 第一部分 Multivariate Linear Regression Multiple Features Note: [7:25 - θT is a 1 by (n+1) matrix and not an (n+1) by 1 matrix] Linear regression with multiple variables is also known as "multivariate linear regression". We now introduce notatio…

看到Max Welling教授主页上有不少学习notes,收藏一下吧,其最近出版了一本书呢还,还没看过. http://www.ics.uci.edu/~welling/classnotes/classnotes.html Statistical Estimation [ps]- bayesian estimation- maximum a posteriori (MAP) estimation- maximum likelihood (ML) estimation- Bias/Variance…

目录 红帽学习笔记[RHCSA] 环境 第一课 关于Shell 命令的基础知识 在终端中敲命令的快捷键 本次课程涉及的命令 第二课 常用的目录结构与用途 本次课程涉及到的命令 第三课 关于Linux的输入输出 本次课程涉及的命令 第四课 关于Linux 的用户 Linux 红帽系破解root密码 本次课程涉及的命令 第五课 用户权限 特殊权限 创建文件文件夹默认权限umask 本次课程涉及到的命令 第六课 进程 如何产生一个进程 在终端中对进程管理 Systemd 控制服务启动,守护进程 本次课…