1. 导入各种包 from mxnet import gluon import mxnet as mx from mxnet.gluon import nn from mxnet import ndarray as nd import matplotlib.pyplot as plt import cv2 from mxnet import image from mxnet import autograd 2. 导入数据 我使用cifar10这个数据集,使用gluon自带的模块下载到本地并且为了…

为什么要开发Gluon的接口 在MXNet中我们可以通过Sybmol模块来定义神经网络,并组通过Module模块提供的一些上层API来简化整个训练过程.那MXNet为什么还要重新开发一套Python的API呢,是否是重复造轮子呢?答案是否定的,Gluon主要是学习了Keras.Pytorch等框架的优点,支持动态图(Imperative)编程,更加灵活且方便调试.而原来MXNet基于Symbol来构建网络的方法是像TF.Caffe2一样静态图的编程方法.同时Gluon也继续了MXNet在静态图上…

1. 导入各种包 from mxnet import gluon from mxnet.gluon import nn import matplotlib.pyplot as plt from mxnet import autograd as autograd from mxnet import nd import mxnet as mx from collections import namedtuple import random 2. 准备数据 使用和mnist很像的FashionMNIS…

Paddle预训练模型应用工具PaddleHub 本文主要介绍如何使用飞桨预训练模型管理工具PaddleHub,快速体验模型以及实现迁移学习.建议使用GPU环境运行相关程序,可以在启动环境时,如下图所示选择"高级版"环境即可. 如果没有算力卡资源可以点击链接申请. 概述 首先提个问题,请问十行Python代码能干什么?有人说可以做个小日历.做个应答机器人等等,用十行代码可以成功训练出深度学习模型,飞桨的PaddleHub可以轻松实现. PaddleHub是飞桨生态下的预训练模型的管理工…

NLP论文解读 原创•作者 |FLIPPED 研究背景 随着计算算力的不断增加,以transformer为主要架构的预训练模型进入了百花齐放的时代.BERT.RoBERTa等模型的提出为NLP相关问题的解决提供了极大的便利,但也引发了一些新的问题. 首先这些经过海量数据训练的模型相比于一般的深度模型而言,包含更多的参数,动辄数十亿.在针对不同下游任务做微调时,存储和训练这种大模型是十分昂贵且耗时的. 尤其对于机器翻译任务而言,如果针对一对语言对就需要存储和微调这样一个"庞然大物",显然…

本文介绍了一种新的语言表征模型 BERT--来自 Transformer 的双向编码器表征.与最近的语言表征模型不同,BERT 旨在基于所有层的左.右语境来预训练深度双向表征.BERT 是首个在大批句子层面和 token 层面任务中取得当前最优性能的基于微调的表征模型,其性能超越许多使用任务特定架构的系统,刷新了 11 项 NLP 任务的当前最优性能记录. 研究证明语言模型预训练可以有效改进许多自然语言处理任务,包括自然语言推断.复述(paraphrasing)等句子层面的任务,以及命名实体识别…

本文是PyTorch使用过程中的的一些总结,有以下内容: 构建网络模型的方法 网络层的遍历 各层参数的遍历 模型的保存与加载 从预训练模型为网络参数赋值 主要涉及到以下函数的使用 add_module,ModulesList,Sequential 模型创建 modules(),named_modules(),children(),named_children() 访问模型的各个子模块 parameters(),named_parameters() 网络参数的遍历 save(),load(),st…

OpenVINO 系列软件包预训练模型介绍 本文翻译自 Intel OpenVINO 的  "Overview of OpenVINO Toolkit Pre-Trained Models" 原文链接: https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_models_intel_index.html 翻译:coneypo,working in Intel for IoT,有问题或者建议欢迎留言交流 Q&A 问:用 Pre-trained mode…

http://wxb.github.io/dropzonejs.com.zh-CN/dropzonezh-CN/ 由于项目需要,完成一个web的图片拖拽上传,也就顺便学习和了解了一下前端的比较新的技术:HTML5的api,作为一名前端的菜鸟,没什么可说的,直接分享自己学习的资料: 关于HTML5 的这些新的特性大家可以到Mozilla的开发者社区MDN https://developer.mozilla.org/zh-CN/ 上查HTML5的资料 还有就是发掘到的比较牛逼的一篇博客:http:/…

silk v3(或新录音接口mp3)录音转olami语音识别和语义处理的api服务(ubuntu16.04服务器上实现) 重要的写在前面 重要事项一: 所有相关更新,我优先更新到我个人博客中,其它地方的文章属于本人或他人转发,不一定及时同步.原文链接是: http://www.happycxz.com/m/?p=32 重要事项二: 目前本文中提到的API已支持微信小程序录音文件格式:silk v3.mp3. 注:微信小程序开发工具上的录音不论是新接口还是老接口,都是webm/base64格式,虽…