Spring配置表需要尽量保证对程序员的友好性,一下提供一种优化思路. 中途未保存,心态炸了,只贴图了,fuuuuuuuuuuuuuck 第一种(最烂,最不友好):以Json的格式保存在配置表中,程序员易出错,只有有一个符号缺失或者出错,程序就不会正常运行,具体如下 ​ 第二种(较友好):比较友好,但是当增加新的信息时,必须同时修改name,isNotEdit与service_json_id的值,具体如下 第三种(友好性,无敌):简单清晰,无敌 第一种实现方法: 第二种实现方法: 第三种实现方法…

编写antd配置表单组件 整体思路 抽取formitem的配置数组:包含组件类型.名称.label名称,相关的opts和扩展的opts,传递进入组件 组件通过Form.create()进行表单创建,能够带有form属性.并且上层组件引用后能够ref的方式获取form进行操作处理 基于form能够抽取出来,上层组件能够对下层组件进行调用和操作,在此基础上还能够进行扩展配置和扩展功能的实现 组件通过props中获取配置数组,动态生成FormItem的表单元素,实现动态配置表单的功能 组件通过在cre…

[开发]SQL优化思路(以oracle为例) powered by wanglifeng https://www.cnblogs.com/wanglifeng717 单表查询的优化思路 单表查询是最简单也是最重要的模块,它是多表等查询的基础. 避免对数据重复扫描 能一次扫描拿到的数据,不要重复扫描,查一次库能解决的问题,最好不要多次查.数据的读取非常消耗资源,减少对数据块的扫描. 例如: 1.SELECT COUNT (*) FROM employees WHERE salary < 2000;…

实习过程中boss交代的任务(以下出现的代码以及数据只给出小部分,提供一个思路) 目的:Spring中添加新的配置表,并对新的配置表进行处理:替换的新的配置表要友好,同时保证替换前后功能不能发生变化. 需要处理的配置表数据: 很明显,原配置表中的数据都是以Json的格式给出的,那么很容易在处理的过程中出现错误,现在需要将配置表换成一个友好的格式,同时保证使用Postman调试接口时,得到的响应不变. 第一步:将原配置表数据生成为一个友好的格式,我采取的格式如下: 这种方式能够通过id来合理的取到…

本文提要 最近写的几篇文章都是关于数据层优化方面的,这几天也在想还有哪些地方可以优化改进,结合日志和项目代码发现,关于数据层的优化,还是有几个方面可以继续修改的,代码方面,整合了druid数据源也开启了sql监控等,修改和规范了变量的命名方式,建表时的命名方式也做了修改,不过做的这些还不够,优化这件事真是一个长期和自觉的过程,mapper文件中的sql语句,依然不是十分的符合规范,有继续优化的必要,数据库中表的结构也需要继续优化. 前一篇文章主要讲了慢sql的整理,以及explain关键字在优化…

Spring 配置多数据源实现数据库读写分离 博客分类: Spring 数据库   现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减…

日常啰嗦 前一篇文章<Spring+SpringMVC+MyBatis+easyUI整合优化篇(三)代码测试>讲了不为和不能两个状态,针对不为,只能自己调整心态了,而对于不能,本文会结合一些实例进行讲解,应该可以使得你掌握单元测试的方法.篇幅所限,所以先写三个类型的测试实例,首先是自己平时写着玩儿的测试类,然后分别是针对数据层和业务层的测试,代码都已经上传到github上了. 我的github地址 简单的测试 我们可能常常会碰到这种事情,需要实现一个功能的时候,忽然想不起来该用什么方法了,或者…

注:本文仅用于在博客园学习分享,还在随着项目不断更新和完善中,多有不足,暂谢绝各平台或个人的转载和推广,感谢支持. 一.前言 <码神联盟>是一款为技术人做的开源情怀游戏,每一种编程语言都是一位英雄.客户端和服务端均使用C#开发,客户端使用Unity3D引擎,数据库使用MySQL.这个MOBA类游戏是笔者在学习时期和客户端美术策划的小伙伴一起做的游戏,笔者主要负责游戏服务端开发,客户端也参与了一部分,同时也是这个项目的发起和负责人.这次主要分享这款游戏的服务端相关的设计与实现,从整体的架构设计,…

在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法…

最近遇到一条SQL线上执行超过5s,这显然无法忍受了,必须要优化了. 首先看眼库表结构和SQL语句. CREATE TABLE `xxxxx` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `owner` ) NOT NULL, `publicStatus` ) ', `title` ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '', `type` ) NOT NULL, `devi…