Exploiting Points and Lines in Regression Forests for RGB-D Camera Relocalization 利用回归森林中的点和线进行RGB-D相机重新定位 张宁 https://pan.baidu.com/s/17RfrQqp0LaCELabma4jVDQ Lili Meng , Frederick Tung , James J. Little , Julien Valentin , Clarence W. de Silva Abstra…

张宁 Semantic Labeling of Indoor Environments from 3D RGB Maps Manuel Brucker,  Maximilian Durner,  Rare Ambru, Zoltán Csaba Márton, Axel Wendt, Patric Jensfelt,  Kai O. Arras,  Rudolph Triebel "链接:https://pan.baidu.com/s/1JtQfWlhynnXvh69VLmvAFg 提取码:7e…

一.在using_marker/src中编写点和线代码 vim ~/catkin_ws/src/using_marker/src/points_and_lines.cpp 编写代码,其中有注释 #include <ros/ros.h> #include <visualization_msgs/Marker.h> #include <cmath> int main( int argc, char** argv ) { //创建一个发布器 ros::init(argc, a…

Direct Monocular Odometry Using Points and Lines Abstract 大多数VO都用点: 特征匹配 / 基于像素intensity的直接法关联. 我们做了一种直接法算法结合了点和edge. 它在纹理少的场景下工作的更好,而且对于光线的变化和快速的运动的情况下通过扩大收敛域(convergence basin - 盆)的方式提升鲁棒性. 我们对于关键帧保持了depth map. Tracking: 相机位姿是通过最小化广度误差和几何误差(匹配的edge…

http://udel.edu/~yuyang/downloads/tr_observabilityII.pdf Aided Inertial Navigation: Unified Feature Representations and Observability Analysis Yulin Yang,Guoquan Huang 辅助惯性导航:统一的特征表示和可观察性分析 Extending our recent work [1] that focuses on the observabili…

Cubic Range Error Model for Stereo Vision with Illuminators 带有照明器的双目视觉的三次范围误差模型 "链接:https://pan.baidu.com/s/1ihSDMHyBzRF6TRZftS2WHw 提取码:la7r " Marius Huber, Timo Hinzmann, Roland Siegwart, and Larry H. Matthies Abstract—Use of low-cost depth sen…

A Multi-Position Joint Particle Filtering Method for Vehicle Localization in Urban Area 城市车辆定位的多位置联合粒子滤波方法 Shuxia Gu, Zhiyu Xiang*, Yi Zhang and Qi Qian 张宁 Abstract—Robust localization is a prerequisite for autonomous vehicles. Traditional visual loc…

这是2018-IROS上的一篇文章,亮点是作者提出了Lines特征的VIO方案,还有就是提出一个新颖的回环检测,不是用传统的基于优化的方法或者BA,另外作者还发布了一个新的用于VIO的数据集.亮点主要还是在线特征的使用上,有更强的鲁棒性,能适应低纹理和光照变化的环境. Abstract: 提出Trifo-VIO系统,使用点和线特征的基于滤波的紧耦合立体VIO系统.线特征可以帮助点特征处理低纹理和光照变化的环境.在不使用全局BA或位姿图优化情况下,提出一个新的轻量级基于滤波的闭环检测以减少累计误差…

Tightly-Coupled Aided Inertial Navigation with Point and Plane Features 具有点和平面特征的紧密耦合辅助惯性导航 Yulin Yang∗, Patrick Geneva††, Xingxing Zuo†, Kevin Eckenhoff∗, Yong Liu†, and Guoquan Huang∗ This paper presents a tightly-coupled aided inertial navigation…

BLVD: Building A Large-scale 5D Semantics Benchmark for Autonomous Driving BLVD:构建自主驾驶的大规模5D语义基准 Jianru Xue, Jianwu Fang, Tao Li, Bohua Zhang, Pu Zhang, Zhen Ye and Jian Dou Abstract—In autonomous driving community, numerous benchmarks have been esta…