并发是快速处理大量相似任务的绝佳办法,但对于有返回值的方法,需要一个容器专门来存储每个进程处理完的结果 from multiprocessing import Pool import time #返回值只有进程池才有,父子进程没有返回值 def func(i): time.sleep(1) return i*i if __name__ == '__main__': p = Pool(5) #从异步提交任务获取结果 res_l = [] for i in range(20): res = p.ap…
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time def func(n): time.sleep(2) print(n) return n*n t_pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=20) #max_workers一般不超过CPU*5,创建线程池 t_lst = [] for i in range(20): t = t_pool.submit(func,i) #提交多线程认为 t_…
python执行系统命令后获取返回值的几种方式集合 今天小编就为大家分享一篇python执行系统命令后获取返回值的几种方式集合,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.一起跟随小编过来看看吧 第一种情况 os.system('ps aux') 执行系统命令,没有返回值 第二种情况 result = os.popen('ps aux') res = result.read() for line in res.splitlines(): print l…
import os, subprocess # os.system('dir') #执行系统命令,没有获取返回值,windows下中文乱码 # result = os.popen('dir') #执行系统命令,返回值为result# res = result.read()# for line in res.splitlines():# print(line ) #用subprocess库获取返回值.# p = subprocess.Popen('dir', shell=True, stdout=…
