都说用ets 写一个cache 太简单, 那就简单的搞一个吧, 具体代码就不贴了, 就说说简要的需求和怎么做(说设计有点虚的慌). 需求场景 >> 查询系统,对于主存储而言,一次写入多次查询 所以,cache 需要能实现: UserA 在查询 RecordA 时, UserB 也需要查询RecordA, 就让UserB waiting, 待UserA 查询完成之后, 共享RecordA 的查询结果. >> 限制单个ets 表的内存使用量,先进先出 那就需要个queue,求 queu…

以下博客为转载 http://www.cnblogs.com/evilliu/p/5760232.html HTML和CSS总结   一:针对上节作业: 1:…

官网上下载:rocketmq-all-4.5.0-bin-release 配置环境变量:…

##################    Rancher v2.1.7  +    Kubernetes 1.13.4  ################ #######################    以下为声明  ##################### 此文档是在两台机上进行的实践,kubernetes处于不断开发阶段 不能保证每个步骤都能准确到同步开发进度,所以如果安装部署过程中有问题请尽量google 按照下面步骤能得到什么? 1.两台主机之一会作为Rancher的serve…

txt_filename = './files/python_baidu.txt' # 打开文件 file_obj = open(txt_filename, 'r', encoding='utf-8') # 读取整个文件内容 all_content = file_obj.read() # 关闭文件 file_obj.close() print(all_content) 结果: Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语…

{#portal.html#} {## ————————46PerfectCRM实现登陆后页面才能访问————————#} {#{% extends 'king_admin/table_index.html' %}#} {#{% block right-container-content %}#} {#<div class="container col-lg-offset-3">#} {# <h2><a class="form-signin-he…

alpha\beta\gamma分别代表水平.趋势.季节分量的平滑参数α.β.γ.这三个参数我们希望接近于0,以便于更平滑,即越小越平滑.在乘法模型的情况下,参数需要非常低,否则模型会对噪声太敏感. "sigma" :Standard deviation of residuals,残差标准误差. Initial states: l即level(水平),b即trend(趋势),s即seasonal (季节),其开始值(第一个值) level:去掉季节性分解因素(趋势.季节.误差项)后的值…

0.前言 虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过...直到 直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了.直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我.所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧. 说明:本文已经提交到github,地址:https:/…

[翻译]Awesome R资源大全中文版来了,全球最火的R工具包一网打尽,超过300+工具,还在等什么? 阅读目录 0.前言 1.集成开发环境 2.语法 3.数据操作 4.图形显示 5.HTML部件 6.复用组件研究 7.Web技术和服务 8.并行计算 9.高性能 10.语言API 11.数据库管理 12.机器学习 13.自然语言处理 14.贝叶斯 15.最优化 16.金融 17.生物信息学 18.网络分析 19.R 开发 20.日志 21.数据包 22.其他工具 23.其他编译器 24.R学习…

时间序列(time series)是一系列有序的数据.通常是等时间间隔的采样数据.如果不是等间隔,则一般会标注每个数据点的时间刻度. time series data mining 主要包括decompose(分析数据的各个成分,例如趋势,周期性),prediction(预测未来的值),classification(对有序数据序列的feature提取与分类),clustering(相似数列聚类)等. 这篇文章主要讨论prediction(forecast,预测)问题. 即已知历史的数据,如何准确…