第六章 Flask数据库(一)之SQLAlchemy】的更多相关文章

将ORM模型映射到数据库中 1. 用`declarative_base`根据`engine`创建一个ORM基类. from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) 2. 用这个`Base`类作为基类来写自己的ORM类.要定义`__tablename__`类属性,来指定这个模型映射到数据库中的表名. class…
Flask-SQLALchemy Flask-SQLALchemy 是一个给你的应用添加 SQLALchemy 支持的 Flask 扩展. 它需要 SQLAlchemy 0.6 或更高的版本.它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的 使用,提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成日常任务. 我的conda源没有,我就直接pip3 数据库连接: 1. 与sqlalchemy一样,定义好数据库连接字符串DB_URI.2. 将这个定义好的数据库连接字符串DB_URI,通过SQLAL…
第十六章 整合数据库 16.1 JDBC入门 16.1.1 JDBC简介 1.JDBC是java联机数据库的标准规范.它定义了一组标准类与接口,标准API中的接口会有数据库厂商操作,称为JDBC驱动程序. 2.JDBC标准主要分为两个部分:JDBC应用程序开发者接口和JDBC驱动程序开发者接口.应用程序需要联机数据库,其相关API主要在java.sql和javax.sql两个包中. 3.应用程序使用JDBC联机数据库的通用语法: Connection conn = DriverManager.g…
本文翻译自The Flask Mega-Tutorial Part XVI: Full-Text Search 这是Flask Mega-Tutorial系列的第十六部分,我将在其中为Microblog添加全文搜索功能. 本章的目标是为Microblog实现搜索功能,以便用户可以使用自然语言查找有趣的用户动态内容.许多不同类型的网站,都可以使用Google,Bing等搜索引擎来索引所有内容,并通过其搜索API提供搜索结果. 这这方法适用于静态页面较多的的大部分网站,比如论坛. 但在我的应用中,基…
本文翻译自 The Flask Mega-Tutorial Part IV: Database 在Flask Mega-Tutorial系列的第四部分,我将告诉你如何使用数据库. 本章的主题是重中之重!大多数应用都需要持久化存储数据,并高效地执行的增删查改的操作,数据库为此而生. 本章的GitHub链接为: Browse, Zip, Diff. Flask中的数据库 Flask本身不支持数据库,相信你已经听说过了. 正如表单那样,这也是Flask有意为之.对使用的数据库插件自由选择,岂不是比被迫…
使用Flask-SQLSlchemy管理数据库(1)--初步安装调试 一.介绍: Flask-SQLSlchemy是一个Flask扩展,简化了Flask中对sql的操作,是一个高层的框架,可以避免直接接触SQL语言,就是传说中的ORM技术:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上. 二.安装: (仅供参考,我即在cmd里面安装了,又在pycharm的settings里面也装了,应该是正解吧 吧 吧:) cmd:pip install flask-sql…
一 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的.它使用结构化的查询语言.关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性.比如:商品表里有name.price.number等. Flask本身不限定数据库的选择,你可以选择SQL或NOSQL的任何一种.也可以选择更方便的SQLALchemy,类似于Django的ORM.SQLALchemy实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和SQL语句打交…
1.安装MySQL 直接去下载即可,如果是windows建可以下载msi,一路next即可.我已经安装过了,这里就不再演示了. 最后使用Navicat连接测试一下,我这里是没有问题的 2.SQLAlchemy的介绍和基本使用 sqlalchemy是一款orm框架 注意:SQLAlchemy本身是无法处理数据库的,必须依赖于第三方插件,比方说pymysql,cx_Oracle等等 SQLAlchemy等于是一种更高层的封装,里面封装了许多dialect(相当于是字典),定义了一些组合,比方说: 可…
精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第六章:使用定性数据解答"为什么"的谜团 当我走进一家超市,我不希望员工会认出我或重新为我布置商店. 然而,当我访问一个在线超市,我很郁闷的是在我第三次访问时,他们仍然不知道我住在加利福尼亚州,他们没有给我介绍在我的本地商店有售的商品. 当人们在网上购物时,他们会有不同的一些期待. 因此,您的Web Analytics 2.0策略必须包括至少几个积极地倾听客户的声音的方法. 通过这种方式,您站在了他们的期望顶端,您…
翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 第六章  继承与建模高级应用 现在,你应该对实体框架中基本的建模有了一定的了解,本章将帮助你解决许多常见的.复杂的建模问题,并解决你可能在现实中遇到的建模问题. 本章以多对多关系开始,这个类型的关系,无论是在现存系统还是新项目的建模中都非常普遍.接下来,我们会了解自引用关系,并探索获取嵌套对象图的各种策略.最后,本章以继承的高级建模和实体条件结束. 6-1  获取多对多关联中的链接表 问题…
翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 6-13  在基类中应用条件 问题 你想从一个已存在的模型中的实体派生一个新的实体,允许基类被实例化. 解决方案 假设你有如图6-20所示的模型. 图6-20 包含Invoice实体的模型 这个模型只包含一个单独的实体Invoice(发货单).我们想从Invoice派生一个新的实体,它表示删除掉的发货单.这将允许我们以更清晰的业务逻辑来分别对有效的发货单和已删除掉的发货进行不同的操作.按下面…
第六章 网络通信 Laxcus大数据管理系统网络建立在TCP/IP网络之上,从2.0版本开始,同时支持IPv4和IPv6两种网络地址.网络通信是Laxcus体系里最基础和重要的一环,为了能够利用有限的网络资源,获得最大化的使用效率,我们根据大数据网络环境的特点,设计了一套专属网络通信协议,以及在此协议基础上实现的多套网络通信方案,它们共同组成了Laxcus集群的网络通信基础.本章将以TCP/IP协议为起点,介绍与网络通信有关的各个组成部分. 6.1 FIXP协议 Laxcus采用FIXP协议通信…
第六章SignalR的服务器广播 1.概述: VS可以通过 Microsoft.AspNet.SignalR.Sample NuGet包来安装一个简单的模拟股票行情应用.在本教程的第一部分,您将从头开始创建一个应用程序的简化版本.在本教程的剩余部分,您将安装NuGet包,审阅Sample中的一些附加功能. 在本模拟股票行情应用代表了实时应用中的“推” ,或称之为广播,即我们将消息通知传播给所有已连接的客户端. 首先,您将要创建该应用程序的显示表格用于显示股票数据. 接下来,服务器会随机更新股票价…
原文:第十六章--处理锁.阻塞和死锁(3)--使用SQLServer Profiler侦测死锁 前言: 作为DBA,可能经常会遇到有同事或者客户反映经常发生死锁,影响了系统的使用.此时,你需要尽快侦测和处理这类问题. 死锁是当两个或者以上的事务互相阻塞引起的.在这种情况下两个事务会无限期地等待对方释放资源以便操作.下面是死锁的示意图: 本文将使用SQLServer Profiler来跟踪死锁. 准备工作: 为了侦测死锁,我们需要先模拟死锁.本例将使用两个不同的会话创建两个事务. 步骤: 1. 打…
书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:无他,祝大家年会都中奖!) 第六章 跟踪用户动作 在上一章中,你在你的项目中实现了AJAX视图(views),通过使用jQuery并创建了一个JavaScript书签在你的平台中分享别的网站的内容. 在本章中,你会学习如何创建一个粉丝系统以及创建一个用户活动流(activity stream).你会发现Django信号(signal…
第五章: 1.题外话:首先大声疾呼,"js无罪",有罪的是滥用js的那些人.js的father 布兰登-艾克,当初为了应付工作,10天就赶出了这个js,事后还说人家js是c语言和self语言"约"的产物,(百度百科说的,这些).....一个可怜的孩子-js.然后命运弄"人",js此时已世人皆知.可能是因为js的毁誉参半,它老爸才不想承认它吧.如果js会说话,它可能会给它布兰登-艾克说,"你当初怎么不把*******在墙上".这…
SpringMVC强大的数据绑定(2)——第六章 注解式控制器详解 博客分类: 跟开涛学SpringMVC   6.6.2.@RequestParam绑定单个请求参数值 @RequestParam用于将请求参数区数据映射到功能处理方法的参数上. public String requestparam1(@RequestParam String username) 请求中包含username参数(如/requestparam1?username=zhang),则自动传入. 此处要特别注意:右击项目,…
在这章中,我们将学习如何创建一个管理图片的新实体,如何使用HTML表单上传图片文件,并使用多对多关系将它们和产品关联起来,如何将图片存储在文件系统中.在这章中,我们还会学习更加复杂的异常处理,如何向模型添加自定义错误,然后向用户显示错误信息.在本章使用的产品图片可以在Apress站点中的第6章的代码中获得. 注意:如果你想按照本章的代码编写示例,你必须完成第五章或者直接从www.apress.com下载第五章的源代码. 6.1 创建一个用于存储图片名称的实体 对于本项目,我们打算使用文件系统将图…
本文由CSDN博客万一博主翻译,其他章节的翻译请参见: http://blog.csdn.net/column/details/gradle-translation.html 翻译项目请关注Github上的地址: https://github.com/msdx/gradledoc/tree/1.12. 直接浏览双语版的文档请访问: http://gradledoc.qiniudn.com/1.12/userguide/userguide.html. 另外,Android 手机用户可通过我写的一个…
第六章.API自动化测试 (一)工具实现 目前大众接口测试的工具有:Postman.SoupUI.jmeter他们的特点介绍有人做个宏观的研究,这里进行引用:https://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/75413482 根据文章里的描述可知:1,支持的接口类型与测试类型 功能上Jmeter最为强大,可以测试各种类型的接口,不支持的也可以通过网上或自己编写的插件进行扩展.SoapUI专门针对HTTP类型的两种接口,其初衷更是专门测试Soap类…
前言: 使用数据库迁移,可以直接建表,而不用我们自己写sql语句用来建表.就是将关系型数据库的一张张表转化成了Python的一个个类. 在开发中经常会遇到需要修改原来的数据库模型,修改之后更新数据库,最简单粗暴的方式就是删除旧表,然后在增加新表,这样做的缺点是会造成数据丢失. 使用数据库迁移,可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在flask中使用Flask-Migrate来实现数据库迁移,并且集成到Flask-Script中,所有的操作通过命令来完成. 为了导出数据库迁移命令,…
ORM ORM 全拼Object-Relation Mapping,中文意为 对象-关系映射.主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 1.优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 2.缺点 : 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能…
第一章    概论 “软件团队要从需求分析开始,把合适的需求梳理出来,然后逐步开展后续工作”:——p3 问题:好的用户体验要从软件分析开始,那么软件分析仅仅是从用户的需求出发吗? 我的看法:需求分析是软件开发的基础阶段,“一个软件有人买就得找到顾客,顾客有各种需求,有些靠谱有些不靠谱.软件团队要从需求分析开始,把合适的需求梳理出来”,那么问题来了,仅仅从用户的需求出发就能写出非常成功的软件了吗?举一个常见的例子,网购.网购出现之前,人们是没有网购需求的,世界上第一个购物网站是美国的ebay网,早…
第六章.Linux 的文件权限与目录配置 1. 使用者与群组 2. Linux文件权限概念 2.1 Linux文件属性 2.2 如何改变文件属性与权限: chgrp, chown, chmod 2.3 目录与文件之权限意义 2.4 Linux文件种类与扩展名 3. Linux目录配置 3.1 Linux目录配置的依据--FHS:/, /usr, /var 3.2 目录树(directory tree) 3.3 绝对路径与相对路径 3.4 CentOS 的观察: lsb_release 4. 重点…
说明:本文总结自:<MySQL 5.5从零开始学>第六章 MySQL中的函数包括: 数学函数.字符串函数.日期和时间函数.条件判断函数.系统信息函数和加密函数等. 函数: 表示对输入参数值返回一个具有特定关系的值. 一.数学函数 主要的数学函数有:绝对值函数.三角函数(包括正弦函数.余弦函数.正切函数.余切函数等). 对数函数.随机函数等.(PS:在有错误产生时,数学函数将会返回空值NULL) 1.1 绝对值函数ABS(x) mysql> SELECT ABS(1),ABS(-1.1),…
sqlalchemy是一个操作关系型数据库的ORM工具.下面研究一下单独使用和其在flask框架中的使用方法. 直接使用sqlalchemy操作数据库 安装sqlalchemy pip install sqlalchemy 初始化及操作数据库 # 导入: from sqlalchemy import Column, String, create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarati…
Learn Android Studio 汉化教程 Reminders Lab: Part 2 This chapter covers capturing user input through the use of custom dialog boxes. We alsocontinue to demonstrate the use of adapters and an SQLite database. In this chapter, we complete the lab we began…
一.SQLAlchemy简介 (1)flask_sqlalchemy是一套ORM框架. (2)ORM(Object Relationship Mapping):模型关系映射 (3)ORM的好处:可以让我们操作数据库跟操作类的对象一样.一个表可以抽象成一个类,一条数据可以抽象成该类的一个对象. 数据库表:article 进行ORM(模型关系映射)之后: class Article(Model): # 属性对应数据中的字段 id = Int() title = String() content =…
# 原创,转载请留言联系 Flask-SQLAlchemy 实现增加数据 用 sqlalchemy 添加数据时,一定要注意,不仅仅要连接到数据表,并且你的创建表的类也必须写进来.而且字段和约束条件要吻合,不然会报错的. sqlalchemy插入数据的格式一般是这样: 变量=创建表的类(字段名1=要插入的数据1,字段名2=要插入的数据2,...)    # 例如下面的18行 orm 框架的操作对象.session.add(变量)    # 例如下面的19行.add 也有另一种用法,见25行 orm…
# 转载请留言联系 ORM 是什么? ORM,Object-Relation Mapping.意思就是对象-关系映射.ORM 主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不在关注用的是mysql.oracle...等. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点 : 相比较直接…