deep_learning_Function_tf.add()、tf.subtract()、tf.multiply()、tf.div()

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tf.add().tf.subtract().tf.multiply().tf.div()函数介绍和示例 1. tf.add() 释义:加法操作示例: x = tf.constant(2, dtype=tf.float32, name=None) y = tf.constant(3, dtype=tf.float32, name=None) z = tf.add(x, y) # 加法操作 X = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=tf.floa…

TF卡座（外焊、内焊、掀盖式、全塑、简易）

TF卡座(外焊.内焊.掀盖式.全塑.简易…

理解 tf.Variable、tf.get_variable以及范围命名方法tf.variable_scope、tf.name_scope

tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制.通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量,而不需要将变量通过参数的形式到处传递. 1. tf.Variable(创建变量)与tf.get_variable(创建变量或复用变量) TensorFlow中通过变量名获取变量的机制主要是通过tf.get_variable和tf.variable_scope实现的. 变量可以通过tf.Varivale来创建.当tf.get_variable用于变量创建时,和tf.…

Windows网络驱动、NDIS驱动(微端口驱动、中间层驱动、协议驱动)、TDI驱动(网络传输层过滤)、WFP(Windows Filtering Platform)

catalog . 引言 . Windows 2000网络结构和OSI模型 . NDIS驱动 . NDIS微端口驱动编程实例 . NDIS中间层驱动编程实例 . NDIS协议层驱动编程实例 . TDI驱动 . TDI的过滤框架 . WFP(Windows Filtering Platform windows过滤平台) 0. 引言最早出现的网络驱动应该是网卡驱动,这是Windows的下进行网络安全攻防常见的需求,为了进一步分割应用程序的网络数据传输与下层协议直到下层硬件的关系,又出现了协议驱动,…

keras系列︱Application中五款已训练模型、VGG16框架（Sequential式、Model式）解读（二）

引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72859145 中文文档:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 官方文档:https://keras.io/ 文档主要是以keras2.0. . . Keras系列: 1.keras系列︱Sequential与Model模型.keras基本结构功能(一) 2.keras系列︱Application中五款已训练模型.VGG16框架(Seq…

Spark2.0 特征提取、转换、选择之二：特征选择、文本处理，以中文自然语言处理(情感分类)为例

特征选择 RFormula RFormula是一个很方便,也很强大的Feature选择(自由组合的)工具. 输入string 进行独热编码(见下面例子country) 输入数值型转换为double(见下面例子hour) label为string,也用StringIndexer进行编号 RFormula produces a vector column of features and a double or string column of label. Like when formulas ar…

并发编程概述委托（delegate）事件（event） .net core 2.0 event bus 一个简单的基于内存事件总线实现 .net core 基于NPOI 的excel导出类，支持自定义导出哪些字段基于Ace Admin 的菜单栏实现第五节：SignalR大杂烩(与MVC融合、全局的几个配置、跨域的应用、C/S程序充当Client和Server)

并发编程概述前言说实话,在我软件开发的头两年几乎不考虑并发编程,请求与响应把业务逻辑尽快完成一个星期的任务能两天完成绝不拖三天(剩下时间各种浪),根本不会考虑性能问题(能接受范围内).但随着工作内容的变化,一些问题,它的解决方案已经让我避不开并发编程这一块知识点了.为了一劳永逸,此系列与并发编程有关的系列文章诞生,希望对各有有所帮助. 基础术语同步(synchronization):关于协调线程或进程之间的活动,并确保被多个线程或进程访问的数据一直有效,同步允许线程和进程一致地操作…