一道hive面试题:explode map字段】的更多相关文章

需要找到每个学生最好的课程和成绩,最差的课程和成绩,以及各科的平均分 文本数据如下: name scores张三 语文:,数学:,英语:,历史:,政治:,物理:,化学:,地理:,生物: 李四 语文:,数学:,英语:,历史:,政治:,物理:,化学:,地理:,生物: 王五 语文:,数学:,英语:,历史:,政治:,物理:,化学:,地理:,生物: 朱六 语文:,数学:,英语:,历史:,政治:,物理:,化学:,地理:,生物: 钱二 语文:,数学:,英语:,历史:,政治:,物理:,化学:,地理:,生物: 段…
表student中的数据格式如下: name month degree s1 201801 As1 201802 As1 201803 Cs1 201804 As1 201805 As1 201806 As2 201801 As2 201802 Bs2 201803 Cs2 201804 As2 201805 Ds2 201806 As3 201801 Cs3 201802 As3 201803 As3 201804 As3 201805 Bs3 201806 A 现要查询表中连续三个月以上de…
str_to_map(字符串参数, 分隔符1, 分隔符2) 使用两个分隔符将文本拆分为键值对. 分隔符1将文本分成K-V对,分隔符2分割每个K-V对.对于分隔符1默认分隔符是 ',',对于分隔符2默认分隔符是 '='. 例子: 1. 创建map字段 DROP TABLE IF EXISTS tmp.tmp_str_to_map; CREATE TABLE IF NOT EXISTS tmp.tmp_str_to_map ( ocolumn string comment '原始字段', rcolu…
建表可以用 map<string,string> 查询时可以按照 aaa[bbb], aaa 是map字段名,bbb是其中的参数名,就可以取到这个参数的值了 当参数名bbb是string时,需要加双引号.例: aaa: {"url":"http://Detail?activityId=7"} aaa[“url”] 就能获得 http://Detail?activityId=7 了…
一.    控制hive任务中的map数:  1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个m…
一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个ma…
一道sql面试题(查询语句)   id name age 1  a        11 2  b        11 3  c        12 4  d        13 5  e        12 . . . 查询age唯一的那一个 这个应该怎么写 满意答案 热心问友 2010-10-14 select * from table1 where id not in (select age from table1 group by age having count(1)>1)   --Up…
一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例:a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数…
一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例:a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数…
一.调整hive作业中的map数 1.通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.举例: a)假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数b)假设input目录下有3个文…