1.最基本的抓站 import urllib2 content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read() 2.使用代理服务器 这在某些情况下比较有用,比如IP被封了,或者比如IP访问的次数受到限制等等. 1 2 3 4 5 import urllib2 proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'}) opener = urllib2.build_opener(p…

"作为一名爬虫工程师,你最需要关注的,是数据的来源" 原文:https://www.jb51.net/article/90114.htm 霍夫曼编码压缩算法 1.最基本的抓站   import urllib2   content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read() 2.使用代理服务器 这在某些情况下比较有用,比如IP被封了,或者比如IP访问的次数受到限制等等. 1 2 3 4 5 import urllib2 proxy_support = …

需求: 前面的文章讲的是使用变量的个数需要和迭代器数据变量的元素个数相同的方法,但更多的时候确实不想根据元素个数n来定义相应多的变量,而是希望用较少的变量( def drop_first_last(grades): def avg(my_list): return sum(my_list) / len(my_list) first, *middle, last = sorted(grades) return avg(middle)12345当然,“星表达式”可以在任何位置,对应的解包元素存入之后…

需求: 很多时候手上已经有了一个具有n个元素的列表或者元组,你打算把这些元素单独取出来(解包)放入n个变量组成的集合(这里的集合和Python自己的set不同)中. 方法: 显然,最好的办法就是直接用赋值语句(=)来做这件事,唯一需要注意的就是,新变量的个数一定要和原列表.元组里面的元素个数相同: In [1]: p = (4, 6, 7)In [2]: x, y, z = pIn [3]: xOut[3]: 4In [4]: yOut[4]: 6In [5]: zOut[5]: 7 In [7…

最近在学习nodejs爬虫技术,学了request模块,所以想着写一个自己的爬虫项目,研究了半天,最后选定indeed作为目标网站,通过爬取indeed的职位数据,然后开发一个自己的职位搜索引擎,目前已经上线了,虽然功能还是比较简单,但还是贴一下网址job search engine,证明一下这个爬虫项目是有用的.下面就来讲讲整个爬虫的思路. 确定入口页面 众所周知,爬虫是需要入口页面的,通过入口页面,不断的爬取链接,最后爬取完整个网站.在这个第一步的时候,就遇到了困难,一般来说都是选取首页和列…

需求: 当前有个字典实例,你想以某个字段比如”日期”对整个字典里面的元素进行分组. 方法: itertools.groupby()函数是专门用来干这个活的.请看下面这个例子,这里有一个列表构成的字典,你想按照日期来对列表进行分组,可以这么做: In [42]: from operator import itemgetter In [43]: from itertools import groupby In [44]: rows = [ ...: {'address' : '5412 N CLAR…

需求: 快速的获取一个列表中最大/最小的n个元素. 方法: 最简便的方法是使用heapq模组的两个方法nlargest()和nsmallest(),例如: In [1]: import heapqIn [2]: nums = [1, 0, -23, 45, 34, -11, 0, 2, 99, 103, -78]In [3]: print(heapq.nlargest(3, nums))[103, 99, 45]In [4]: print(heapq.nsmallest(3, nums))[-7…

需求: 如何从一个序列中快速获取出现次数最多的元素. 方法: 利用collections.Counter类可以解决这个问题,特别是他的most_common()方法更是处理此问题的最快途径.比如,现在有一个单词的序列,你想快速获取哪个单词出现频率最高,就可以这么做: In [22]: words = ['look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', ...: 'my', 'eyes', 'the', 'eye', 'the', 'eyes', 'not…

转 Python爬虫突破封禁的6种常见方法 2016年08月17日 22:36:59 阅读数:37936 在互联网上进行自动数据采集(抓取)这件事和互联网存在的时间差不多一样长.今天大众好像更倾向于用"网络数据采集",有时会把网络数据采集程序称为网络机器人(bots).最常用的方法是写一个自动化程序向网络服务器请求数据(通常是用HTML表单或其他网页文件),然后对数据进行解析,提取需要的信息. 本文假定读者已经了解如何用代码来抓取一个远程的URL,并具备表单如何提交及JavaScrip…

说起 Python 强大的地方,你可能想到是它的优雅.简洁.开发速度快,社区活跃度高.但真正使得这门语言经久不衰的一个重要原因是它的无所不能,因为社区有各种各样的第三库,使得我们用Python实现一个东西实在是太简单了,你经常会看到几行代码实现爬虫,10行代码实现人脸识别,虽然有些夸张,但确实就是有这样的库帮你把所有的繁文缛节全部封装了,最后给你开放一个优雅的 API. 今天给你推荐的这个库叫 “FuckIt.py”,名字一看就是很黄很暴力的那种,作者是这样介绍它的: FuckIt.py use…