hive文件存储格式包括以下几类: TEXTFILE SEQUENCEFILE RCFILE 自定义格式 其中TEXTFILE为默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理. SequenceFile,RCFile格式的表不能直接从本地文件导入数据,数据要先导入到textfile格式的表中,然后再从textfile表中用insert导入到SequenceFile,RCFile表中. TEXTFIEL 默认格式,数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大…

hive文件存储格式 1.textfile textfile为默认格式   存储方式:行存储   磁盘开销大 数据解析开销大   压缩的text文件 hive无法进行合并和拆分 2.sequencefile 二进制文件,以<key,value>的形式序列化到文件中 存储方式:行存储可分割 压缩一般选择block压缩, 优势是文件和Hadoop api中的mapfile是相互兼容的. 3.rcfile 存储方式:数据按行分块 每块按照列存储 压缩快 快速列存取 读记录尽量涉及到的block最少…

一.存储格式行存储和列存储 二.Hive文件存储格式 三.创建语句和压缩 一.存储格式行存储和列存储 行存储可以理解为一条记录存储一行,通过条件能够查询一整行数据. 列存储,以字段聚集存储,可以理解为相同的字段存储在一起. 二.Hive文件存储格式 TEXTFILE, Hive数据表的默认格式,存储方式:行存储. 可以使用Gzip压缩算法,但压缩后的文件不支持split 在反序列化过程中,必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符,因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍. SEQUEN…

hive当中的数据存储格式: 行式存储:textFile sequenceFile 都是行式存储 列式存储:orc parquet 可以使我们的数据压缩的更小,压缩的更快 数据查询的时候尽量不要用select * 只选取我们需要的字段即可 hive的数据存储格式:用的比较多的一种行式存储 : textfile 用的比较多的列式存储: orc parquet 其中orc底层有自带的一种压缩算法,会对数据进行压缩的比较厉害 实际工作当中,很多时候,列式存储的数据格式都是选择orc或者parquet…

hive的数据存储格式 Hive支持的存储数的格式主要有:TEXTFILE(行式存储) .SEQUENCEFILE(行式存储).ORC(列式存储).PARQUET(列式存储). 1 列式存储和行式存储 上图左边为逻辑表,右边第一个为行式存储,第二个为列式存储. 行存储的特点: 查询满足条件的一整行数据的时候,列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值,行存储只需要找到其中一个值,其余的值都在相邻地方,所以此时行存储查询的速度更快. 列存储的特点: 因为每个字段的数据聚集存储,在查询只需要少…

Hive常见文件存储格式 背景:列式存储和行式存储 首先来看一下一张表的存储格式: 字段A 字段B 字段C A1 B1 C1 A2 B2 C2 A3 B3 C3 A4 B4 C4 A5 B5 C5 行式存储 A1B1C1 A2B2C2 A3B3C3 A4B4C4 A5B5C5 列式存储 A1A2A3A4A5 B1B2B3B4B5 C1C2C3C4C5 优缺点比较: 行式存储 优点: 相关的数据是保存在一起,比较符合面向对象的思维,因为一行数据就是一条记录 这种存储格式比较方便进行INSERT/U…

1. Hive文件与记录格式 Create table 有多种用法,例如STORED AS SEQUENCEFILE, ROW FORMAT DELIMITED, SERDE, INPUTFORMAT, OUTPUTFORMAT 这些语法. 某些语法是其他语法的快捷用法,例如: 语法 STORED AS SEQUENCEFILE 的替代方式是:指定INPUTFORMAT 为 org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat,并指定 OUTPUTFO…

注册表的本地实体文件, 察看位置,以及映射本地文件到注册表中的位置, HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\hivelist 在这里写入键值之后,计算机重新启动之后,会直接映射到系统中, 导出注册表的时候,选择“注册表配置单元文件”就会保存出一个HIVE文件. 这有什么用啊,其实感觉用处还是比较大的. 首先如果自己要在系统中记录什么加密的东西, 直接写本地文件,不靠谱,那么可以在程序里面保存一个HIVE文件, 然后把文件释放到本地…

摘自:https://blog.csdn.net/xueyao0201/article/details/79103973 引申阅读原理篇: 大数据:Hive - ORC 文件存储格式 大数据:Parquet文件存储格式…

hive表的源文件存储格式有几类: 1.TEXTFILE 默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理.源文件可以直接通过hadoop fs -cat 查看 2.SEQUENCEFILE 一种Hadoop API提供的二进制文件,使用方便.可分割.可压缩等特点. SEQUENCEFILE将数据以<key,value>的形式序列化到文件中.序列化和反序列化使用Hadoop 的标准的Writable 接口实现.key为空,用value 存放实际的值,…