python基础 Python开发环境搭建 Python变量和基本数据类型 python基本数据类型之操作 python的语法规范及for和while python编码 python文件操作 python之函数 python函数补充 python生成器&迭代器 python装饰器 python模块学习(一) python模块学习(二) python模块学习(三) python模块学习(四) python面向对象(一) python面向对象(二) 面向对象之继承 封装,特性,多态 面向对象进阶(一…

Python总结篇——知识大全   python装饰器   PyCharm安装与配置,python的Hello World   sort与sorted的区别及实例   我必须得告诉大家的MySQL优化原理   Python四大主流网络编程框架   验证码的爬取和识别详解   Flex 布局:实例篇   http和socket之长连接和短连接区别   CSS之Flex 布局:语法篇   爬虫必须学会的正则表达式   符合语言习惯的 Python 优雅编程技巧   Python面试必须要看的15个问…

类的继承案例解析,python相关知识延伸 作者:白宁超 2016年10月10日22:36:57 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm…

数据结构看python 作者:白宁超 2016年10月9日14:04:47 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm编辑器的使用和配置:篇…

函数修行知python 作者:白宁超 2016年10月9日21:51:52 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm编辑器的使用和配置:篇…

模块异常谈python 作者:白宁超 2016年10月10日12:08:31 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm编辑器的使用和配置:…

如今的Python开发工程师很受企业和朋友们的青睐,现在学习Python开发的小伙伴也很多,本篇文章就和大家探讨一下Python入门小知识都有哪些. 扣丁学堂简述Python入门小知识Python培训1.Python能够胜任大数据吗? Python很适合做大数据相关的分析,内置的C编译的模块能应对常见的操作,个别极端的算法建议用C重写相关模块.Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护,速度交给C去吧,更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用,而不是效率不够高.比如排序,本来Pyt…

Python入门篇-装饰器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.装饰器概述 装饰器(无参) 它是一个函数 函数作为它的形参 返回值也是一个函数 可以使用@functionname方式,简化调用 装饰器和高阶函数 装饰器是高阶函数,但装饰器是对传入函数的功能的装饰(功能增强) 带参装饰器 它是一个函数 函数作为它的形参 返回值是一个不带参的装饰器函数 使用@functionname(参数列表)方式调用 可以看做在装饰器外层又加了一层函数 二.为什么要用装饰器 1>…

PYTHON基础篇(五) 算法初识 什么是算法 二分查找算法 ♣一:算法初识 A:什么是算法 根据人们长时间接触以来,发现计算机在计算某些一些简单的数据的时候会表现的比较笨拙,而这些数据的计算会消耗大量计算机资源,而且耗时,这个时候就有人对这类计算编写了一些策略,这些策略就是算法.这些策略会加快数据计算时间,大大减少计算机的资源消耗. 在长时间人们编写代码的工作中,一些优秀的算法就被流传下来,但是不是所有的算法都能实现目的一步到位的工作,它只能减少你的代码,提高工作效率,随着知识的不断积累,你会…

本篇用于记录在写leetcode时遇到的python易错知识. 2019.8.29 1.Python range() 函数用法: range(start, stop[, step]) start: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0, 5); stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step:步长,默认为1.例如:range(0, 5) 等价于 range(0…