#!/usr/bin/python#5!+4!+3!+2!+1! #give 3 return 3*2*1def jiechen(n): N = map(lambda x:x+1,range(n)) f = reduce(lambda x,y:x*y,N) return f #give 5 return [1,2,3,4,5] def create_range(num): range_list = map(lambda x:x+1,range(num)) return range_list de…

python一些内建函数(map,zip,filter,reduce,yield等) map函数 Python实际上提供了一个内置的工具,map函数.这个函数的主要功能是对一个序列对象中的每一个元素应用被传入的函数,并且返回一个包含了所有函数调用结果的一个列表. map? Docstring: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list Return a list of the results of applying the function…

函数式编程 函数式编程(Functional Programming)或者函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将计算机运算视为数学上的函数计算,并且避免使用程序状态以及易变对象.简单来讲,函数式编程是一种"广播式"的编程,一般结合前面提到过的lambda定义函数,用于科学计算中,会显得特别简洁方便. 在Python中,函数式编程主要由几个函数的使用构成:lambda().map().reduce().filter(),zip(). 列表解析 列表解析在python中能够简化我…

三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str.   1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次…

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. Python内建了map()和reduce()函数. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3,…

译者按: 鲁迅曾经说过,学习JavaScript最好方式莫过于敲代码了! 原文: Master Map & Filter, Javascript’s Most Powerful Array Functions 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习. 这篇文章面向那些已经熟练使用for循环,但对Array.map和Array.filter并没有特别理解的开发者.本文将会手把手去实现这两个函数,来深入理解它们的工作原理. Arra…

链表推导式 [x for x in x] 链表推导式提供了一个创建链表的简单途径,无需使用 map(), filter() 以及 lambda.返回链表的定义通常要比创建这些链表更清晰.每一个链表推导式包括在一个for语句之后的表达式,零或多个for或if语句.返回值是由for或if子句之后的表达式得到的元素组成的链表.如果想要得到一个元组,必须要加上括号. >>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit '] &g…

map(function,sequence) 把sequence中的值当参数逐个传给function,返回一个包含函数执行结果的list. 重点是结果返回一个列表,这样对返回的列表就可以干很多的活了.如().join()操作 如果function有两个参数,即map(function,sequence1,sequence2).   例子: 求1+1,2+2,3+3,4+4 map(lambda x:x+x,range(1,5)) 返回值是[2,4,6,8]   reduce(function,s…

0x01:filter(function,iterable) filter()函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表. 接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列(可迭代对象),序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,返回True或False,将返回True的元素放到新列表中. 返回值是filter类的一个对象,可以用list函数转化成列表 eg:输出1-100内所有的完全平方数 import math def is_sqr(x): return math.sq…

不知哪儿看到一个说法,大概是当map的函数参数可以直接引用一个已有的函数变量时(比如内建函数int,str之类的),用map更优美些,否则还是用列表解析更直观和快速. 我同意此说法. 昨天在写一个函数时,最开始用的是map: def process_messages(arr,msgs,mode): return map(lambda msg:process_message(arr,msg,mode),msgs) 可以看到,那个lambda显得笨拙而庞大.今天起来转念一想,用列表解析不是更好么:…