协变 案例一: class Animal {} class Bird extends Animal {} class Animal {} class Bird extends Animal {} //协变 class Covariant[T](t:T){} val cov = new Covariant[Bird](new Bird) val cov2:Covariant[Animal] = cov c不能赋值给c2,因为Covariant定义成不变类型. 稍微改一下: class Animal…

package edu.snnu.test object list2 { //把字符串转化成一个char类型的list "99 Red Balloons".toList //> res0: List[Char] = List(9, 9, , R, e, d, , B, a, l, l, o, o, n, s) "99 Red Balloons".toList.filter(x => Character.isDigit(x)) //> res1: L…

Scala进阶之路-Scala高级语法之隐式(implicit)详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们调用别人的框架,发现少了一些方法,需要添加,但是让别人为你一个人添加是不现实的,因此很多很多时候需要我们自己动手.掌握implicit的用法是阅读Spark源码的基础,也是学习Scala其它的开源框架的关键,implicit可分为隐式参数,隐式转换类型以及隐式类三种类型. 一.Scala中的隐士参数 /* @author :yinzhengjie Blog:…

Swift高级语法学习总结 1.函数 1.1 func funcNmae()->(){} 这样就定义了一个函数,它的参数为空,返回值为空,如果有参数和返回值直接写在两个括号里就可以了 1.2 参数需要指明类型,而如果没有返回值可以不写->(),返回值只需要写返回类型,如果写了返回名称,可以在函数调用后的值用点语法访问 1.3 在参数名称前可以加上外部参数名,调用的时候就可以带上它了,如果外部参数名和内部参数名相同则可以直接在内部参数名前加#即可 1.4 如果跟参数设置一个默认值,则swift会…

Swift基础语法学习总结Swift高级语法学习总结Swift语法总结补充(一) 1.函数 1.1 func funcNmae()->(){} 这样就定义了一个函数,它的参数为空,返回值为空,如果有参数和返回值直接写在两个括号里就可以了 1.2 参数需要指明类型,而如果没有返回值可以不写->(),返回值只需要写返回类型,如果写了返回名称,可以在函数调用后的值用点语法访问 1.3 在参数名称前可以加上外部参数名,调用的时候就可以带上它了,如果外部参数名和内部参数名相同则可以直接在内部参数名前加#…

第 1 章 scala的概述1 1.1 学习sdala的原因 1 1.2 Scala语言诞生小故事 1 1.3 Scala 和 Java  以及 jvm 的关系分析图 2 1.4 Scala语言的特点 3 1.5 Windows下搭建Scala开发环境 4 1.6 Linux下搭建Scala开发环境 5 1.7 Scala开发工具的介绍 8 1.7.1 idea工具的介绍 8 1.7.2 Scala插件安装 8 1.8 scala的开发的快速入门 10 1.8.1 IDE工具Idea 来开发 “…

 C++11增加了许多的特性,auto就是一个很明显的例子.  还有就是typedid()获取数据变量的类型 看下面简短的代码: atuo: 很像java中的加强for循环..... //获取一个数据变量的类型 #include<iostream> #include<stdlib.h> int main() { double db = 10.9; double *ps = &db; auto var =*ps; std::cout<<typeid(var).na…

学习慕课网的视频:Hadoop大数据平台架构与实践--基础篇http://www.imooc.com/learn/391 一.第一章 #,Hadoop的两大核心:     #,HDFS,分布式文件系统,存储海量的数据:     #,MapReduce,并行计算框架,实现任务分解和调度: #,Hadoop的优势有哪些呢?     #,高扩张:     #,低成本,不依赖于高端硬件,只要普通pc就可以了,使用软件的容错就可以保证系统的可靠性:     #,有成熟的生态圈,主要是依赖于开源的力量,比如…

1.关系 人工智能>机器学习>神经网络>深度学习 2.机器学习-两个过程 训练/学习过程:样本数据.学习器.模型参数 测试/预测过程:预测.预测值 3.神经网络 机器学习模拟人脑神经元构成神经网络学习算法 数百亿的神经元,链接构成神经网络,受制于数据量和计算能力 得益于大数据.云计算的发展和普及 4.深度学习 极其复杂的模型.自动提取特征.海量/全样本.GPU加速 传统机器学习依赖数据特征工程.人工规则 5.人工智能应用领域 语音识别:Siri.小啦.小冰.智能音响........ 图像…

笔记开始简介 从2018年9月份正式进入大学的时代,大数据和人工智能的崛起让我选择了计算机专业学习数据科学与大数据技术专业,接触的第一门语言就是C语言,后来因为同学推荐的原因进入了学校的人工智能研究协会,开始了正式学习Python的旅程,C语言+Python一起学习让我感受到了Python的简洁,优美的魅力并且让我无法自拔,C语言我并没有特别深入的学习,学校也没有安排相关的课程,而Python是第四学期的课程,第二第三学期学了Java,但是和Python相比确实也是繁琐了不少,Java的应用确实…