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一道LeetCode OJ上的题目,要求设计一个LRU(Least Recently Used)算法,题目描述如下: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the k…
LRU全称是Least Recently Used,即最近最久未使用的意思. LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小.也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰. 实现LRU: 1.用一个数组来存储数据,给每一个数据项标记一个访问时间戳,每次插入新数据项的时候,先把数组中存在的数据项的时间戳自增,并将新数据项的时间戳置为0并插入到数组中.每次访问数组中的数据项的时候,将被访问的数据项的时间戳置为0.当数组空间已满…
LRU算法 很多Cache都支持LRU(Least Recently Used)算法,LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小.也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰. LRU Cache一般支持两个操作: get(key),如果key在cache中,则返回对应的value值,否则返回-1: set(key,value),如果key在cache中,则重置value的值:如果key不在cache中,则将该(key…
LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,常用于页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的. 现代操作系统提供了一种对主存的抽象概念虚拟内存,来对主存进行更好地管理.他将主存看成是一个存储在磁盘上的地址空间的高速缓存,在主存中只保存活动区域,并根据需要在主存和磁盘之间来回传送数据.虚拟内存被组织为存放在磁盘上的N个连续的字节组成的数组,每个字节都有唯一的虚拟地址,作为到数组的索引.虚拟内存被分割为大小固定的数据块虚拟页(Virtual Page,VP),这些数据块作为主…
LRU全称是Least Recently Used,即最近最久未使用的意思.LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小.也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰.解决的实际问题:当做数据缓存时,缓存的数据会随着时间的推移越来越多,如果没有缓存清除策略,那么会出现俩个问题:1.缓存越来越大挤爆内存.2.很多不使用的数据占据这内存空间,导致内存得不到有效利用.此场景使用LRU算法非常合适.LRU算法的主要思想: 1.设…
随笔 - 169  文章 - 0  评论 - 292 GuavaCache学习笔记一:自定义LRU算法的缓存实现   前言 今天在看GuavaCache缓存相关的源码,这里想到先自己手动实现一个LRU算法.于是乎便想到LinkedHashMap和LinkedList+HashMap, 这里仅仅是作为简单的复习一下. LRU LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 代…
设计并实现最近最久未使用(Least Recently Used)缓存. 题目描述: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key ex…
前文再续,书接上一回.上次讲到redis的LRU算法,文章实在精妙,最近可能有机会用到其中的技巧,顺便将下半部翻译出来,实现的时候参考下. 搏击俱乐部的第一法则:用裸眼观测你的算法 Redis2.8的LRU实现已经上线了,在不同的负载环境下经过测试,用户没有抱怨Redis的清理机制.为了继续改进,我希望能观察到算法的性能,同时不会浪费大量CPU,不增加1比特空间占用. 我设计了一个测试用例.导入指定数量的key,然后顺序访问他们,好让他们的最近访问时间顺序递减.再添加50%的key,那么之前的k…
关于LRU LRU(Least recently used,最近最少使用)算法是操作系统中一种经典的页面置换算法,当发生缺页中断时,需要将内存的一个或几个页面置换出,LRU指出应该将内存最近最少使用的那些页面换出,依据的是程序的局部性原理,最近经常使用的页面再不久的将来也很有可能被使用,反之最近很少使用的页面未来也不太可能在使用. 其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”.但此算法不能保证过去不常用,将来也不常用. 设计目标 1.实现LRU算法. 2.学以致用,了解算法实…
1.什么是LRU算法? LRU是一种缓存淘汰机制策略. 计算机的缓存容量有限,如果缓存满了就要删除一些内容,给新的内容腾位置.但是要删除哪些内容呢?我们肯定希望删掉那些没有用的缓存,而把有用的数据继续留在缓存中,方便之后继续使用.那么,什么样的数据我们可以判定为有用的数据呢? LRU缓存淘汰算法就是一种常用策略.LRU的全称是Least Recently Used,也就是说我们认为最近使用过的数据应该是有用的,很久都没用过的数据应该是无用的,缓存满了就优先删除那些很久没有用过的数据. 举个简单的…