Note: This document was based on WebSphere Extreme Scale 8.6. It doesn’t supported for lower version on some operate. 1. Download the extreme scale to your own PC, Extract it to a directry. Server Side: 2. Open a DOS window. And direct to ${xs instal…

前言 本来想按照惯例来一个overview的,结果看到1篇十分不错而且详细的介绍,因此copy过来,自己在前面大体总结一下论文,细节不做赘述,引用文章讲得很详细,另外这篇paper引用十分详细,如果做detection可以从这篇文章去读更多不同类型的文章. 论文概述   卷积网络具有较好的平移不变性,但是对尺度不变性有较差的泛化能力,现在网络具有的一定尺度不变性.平移不变性往往是通过网络很大的capacity来"死记硬背",小目标物体难有效的检测出来,主要原因有:1.物体尺度变化很大,…

什么是sharding Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上,从而缓解单一数据库的性能问题.不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上.如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID 散列)切分到多个数据库(server)上.当然,现实中更多是这两种情况混杂在一起,这时候需要根据实际情况做出选择…

跟我一起云计算(5)——Shards   什么是sharding Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上,从而缓解单一数据库的性能问题.不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上.如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID 散列)切分到多个数据库(server)上.当然,现实中更多是这两种情况…

一.关于was数据源等问题的配置 (1)关于was数据源连接池的最大.最小配置多大合适?怎样去计算? (2)关于JVM的配置,64位系统,64位WAS,最值小和最大配置多大最优?怎样去计算? (3)应用服务器线程池,怎么样配置最优? 怎样去计算? (4)Linux上安装was完成后,linux必须配置哪些参数,was性能最优?如果不配置的话,性能影响大吗 数据库连接池建议初始化调优10-100.was连接池参数说明及调优V1.0:http://www.webspherechina.net/Doc…

AcmeAir是一款由原 IBM 新技术架构部资深工程师Andrew Spyker,利用Netflix开源的Netflix OSS打造的开源电子商务应用.访问这里可以了解原作者的设计初衷: http://ispyker.blogspot.sg/2013/05/announcing-acme-air-performance.html  此应用具有如下特性 该应用模拟提供航班订票服务.用户可以通过移动设备或者web浏览器,完成新用户注册,用户登录,航班查询,订票等操作. AcmeAir融入了Dock…

如今,越来越多的公司开始使用 Docker 了,现在来给大家看几组数据: 2 / 3 的公司在尝试了 Docker 后最终使用了它 也就是说 Docker 的转化率达到了 67%,而转化市场也控制在 60 天内. 越大型的公司越早开始使用 Docker 研究发现主机数量越多的公司,越早开始使用 Docker.而主机数量多,在这个研究里就默认等同于是大型公司了. Docker 优势 那为什么 Docker 越来越火呢?一谈起 Docker 总是会跟着让人联想到轻量这个词,甚至会有一种通过 Dock…

轻量级虚拟化容器 Docker,自发布以来便广受业界关注,在开源界和企业界掀起了一阵风.Docker 容器相对于 VM 有以下几个优势:启动速度快:资源利用率高:性能开销小. 从图中可以看出 Docker 和 虚拟机的差异,虚拟机的 Guest OS 和 Hypervisor 层在 Docker 中被 Docker Engine 层所替代,Docker 有着比虚拟机更少的抽象层.由于 Docker 不需要通过 Hypervisor 层实现硬件资源虚拟化,运行在 Docker 容器上的程序直接使用…

1 简单介绍 将内存作为首要存储介质不是什么新奇事儿,我们身边有非常多主存数据库(IMDB或MMDB)的样例.在对主存的使用上.内存数据网格(In Memory Data Grid,IMDG)与IMDB相似,但二者在架构上全然不同. IMDG特性能够总结为下面几点: Ø  数据是分布式存储在多台server上的. Ø  每台server都是active模式. Ø  数据模型一般是面向对象和非关系型的. Ø  依据须要.常常会增减server. 此外,IMDG与普通缓存系统也是不同的. 相同地,在…

1 简介 将内存作为首要存储介质不是什么新鲜事儿,我们身边有很多主存数据库(IMDB或MMDB)的例子.在对主存的使用上,内存数据网格(In Memory Data Grid,IMDG)与IMDB类似,但二者在架构上完全不同.IMDG特性可以总结为以下几点: Ø  数据是分布式存储在多台服务器上的. Ø  每台服务器都是active模式. Ø  数据模型通常是面向对象和非关系型的. Ø  根据需要,经常会增减服务器. 此外,IMDG与普通缓存系统也是不同的.同样地,在主存使用以及水平扩展上缓存系…