现在是晚上十二点半,好累(无奈脸),接着给各位——也是给自己,更新笔记吧~ 序列型状态划分: 经典例题:乘积最大(Luogu 1018) * 设有一个长度为 N 的数字串,要求选手使用 K 个乘号将它分成 K+1 个部分,找出一种分法,使得这 K+1 个部分的乘积能够为最大.* 例如,有一个数字串: 312,当 N=3, K=1 时会有以下两种分法:1 3×12=362 31×2=62* 符合题目要求的结果是: 31×2=62* 现在,请你帮助你的好朋友 XZ 设计一个程序,求得正确的答案.*…

//每种物品仅有一件,可以选择放或不放 //即f[i][w]表示前i件物品恰放入一个容量为w的背包可以获得的最大价值. //则其状态转移方程便是:f[i][w]=max{f[i-1][w],f[i-1][w-weights[i]]+values[i]} (这是最根本的算法) //其实背包问题有好多版本: /* * 01背包(ZeroOnePack): 有N件物品和一个容量为V的背包.每种物品均只有一件,第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大. 完全背包…

题目描述 金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间.更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:"你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过NN元钱就行".今天一早金明就开始做预算,但是他想买的东西太多了,肯定会超过妈妈限定的NN元.于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为55等:用整数1-51−5表示,第55等最重要.他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是整数元).他希望在不超过NN元(可以等于NN元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘…

目录 leetcode笔记 动态规划在字符串匹配中的应用 0 参考文献 1. [10. Regular Expression Matching] 1.1 题目 1.2 思路 && 解题方法 1.3 实现 2. [44. Wildcard Matching] 2.1 题目 2.2 思路 && 解题方法 2.3 实现 3. [97. Interleaving String] 3.1 题目 3.2 思路 && 解题方法 3.3 实现 leetcode笔记 动态规划…

自闭集训 Day7 动态规划 LOJ6395 首先发现这个树的形态没啥用,只需要保证度数之和是\(2n-2\)且度数大于0即可. 然后设\(dp_{i,j}\)表示前\(i\)个点用了\(j\)个度数的最小值,然后就获得了\(O(n^3)\)的DP. 不妨每个点的度数都减1,那么总度数就变成\(n-2\)了. 考虑原来\(i\)的作用是什么:要限制选的点数不能超过\(n​\). 此时我们总度数小于\(n\),所以只要度数不为0的点的总度数不超过n-2那么就肯定有点数不超过n.所以我们可以先认为所…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2546 http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showContestProblem.do?problemId=3361 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5123df350100e8p8.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_51cea4040100gvn3.html http://blog.csdn.net/wukon…

终于开始DP了] HDOJ_1159  Common  Subsequence 题目链接 Sample Input abcfbc abfcab programming contest abcd mnp Sample Output   4   2   0 子结构特征: lf(i,j)=  f(i-1,j-1)+1 (a[i]==b[j]) max(f(i-1,j),f(i,j-1)) (a[i]!=b[j]) 由于f(i,j)只和f(i-1,j-1), f(i-1,j)和f(i,j-1)有关, 而…

2018-03-15 13:11:12 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题.问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高.问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中. 相似问题经常出现在商业.组合数学,计算复杂性理论.密码学和应用数学等领域中. 一.0/1背包问题 背包问题是个NPC问题,01背包可以通过动态规划算法在伪多项式时间内给出解. 0/1背包问题的特点是,每种物品仅仅…

目录 01背包问题 完全背包问题 多重背包问题 参考: 背包九讲--哔哩哔哩 背包九讲 01背包问题 01背包问题 描述: 有N件物品和一个容量为V的背包. 第i件物品的体积是vi,价值是wi. 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包流量,且总价值最大. 二维动态规划 f[i][j] 表示只看前i个物品,总体积是j的情况下,总价值最大是多少. result = max(f[n][0~V]) f[i][j]: 不选第i个物品:f[i][j] = f[i-1][j]; 选第i个物品:…

这是一个绝妙的比喻,如果青岛二中的台阶上每级站一只平度一中的猫,差不多站满了吧 自己的理解 [2016-12-31] [主席树] http://www.cnblogs.com/candy99/p/6160704.html 就是可持久化线段树,对于每个版本建立一颗线段树,可以查询历史版本 为了节省内存和时间直接使用历史版本的形态,把修改的地方沿途新开节点,其他地方继承历史版本 主席树就是前缀和套线段树,每个前缀和建立一颗线段树,继承上一个历史版本,只是单点修改 区间修改也一样,所有区间修改到的点都…