本文来自网易云社区 作者:王健 一.  背景 此处所说的服务监控程序,是通过模拟用户的请求,对一个系统的服务质量进行监控的程序.服务监控程序的主要目的是,从用户的角度出发,通过发送端到端的请求,确认系统对外提供的服务是否正常. 简单来说,一个好的服务监控程序应该具备以下功能: 1. 检测服务是否存活 2. 检测服务质量是否正常 3. 检测服务质量的变化趋势 4. 对每日的监控数据做统计报表 5. 运维友好的 6. -- 需要首先说明的是,监控一个系统服务是否正常是一个全方位的工作,需要进行如进程…

119.监控模式分类~1.mp4 logging:日志监控,Logging 的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件. 例如:应用通过一个滚动的文件输出 Debug 或 Error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中; 审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中; 又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic. tracing:链路追踪 ,例如skywalking.cat.zipkin专门做…

本文主要读者 引言 REST是什么 统一接口 基于资源 通过表征来操作资源 自描述的信息 超媒体即应用状态引擎(HATEOAS) 无状态 可缓存 C-S架构 分层系统 按需编码(可选) REST快速提示 使用HTTP动词表示一些含义 合理的资源名 XML和JSON 创建适当粒度的资源 考虑连通性 定义 幂等性 安全 HTTP动词 GET PUT POST PUT和POST的创建比较 DELETE 资源命名 资源URI示例 资源命名的反例 复数 返回表征 资源通过链接的可发现性(HATEOAS续)…

2018 年 11 月 17 日,由 OpenResty 主办的 OpenResty Con 2018 在杭州举行.本次 OpenResty Con 的主题涉及 OpenResty 的新开源特性.业界最佳实践.性能优化.Trace. API 网关等方面. 又拍云受邀参加 OpenResty Con 2018,又拍云系统开发工程师张超在大会上做了<又拍云 OpenResty / Nginx 服务优化实践>的开场演讲. 又拍云在自身业务中大量使用了 Nginx.OpenResty,使用两者开发了云…

本文来自作者 未闻 在 GitChat 分享的{基于 Docker 的微服务架构实践} 前言 基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展.本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结.希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考. Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局,很多声…

小结: 1. 当文件句柄数目超过 10 之后,epoll 性能将优于 select 和 poll:当文件句柄数目达到 10K 的时候,epoll 已经超过 select 和 poll 两个数量级. 2. 连接数 limits.conf文件修改 sysctl.conf文件修改 3. 协程将事件回调进行包装 它们在实现上都是试图用一组少量的线程来实现多个任务,一旦某个任务阻塞,则可能用同一线程继续运行其他任务,避免大量上下文的切换.每个协程所独占的系统资源往往只有栈部分.而且,各个协程之间的切换,往…

[编者的话]随着公司业务量的飞速发展,平台面临的挑战已经远远大于业务,需求量不断增加,技术人员数量增加,面临的复杂度也大大增加.在这个背景下,平台的技术架构也完成了从传统的单体应用到微服务化的演进. 系统架构的演进过程 单一应用架构(第一代架构) 这是平台最开始的情况,当时流量小,为了节约成本,并将所有应用都打包放到一个应用里面,采用的架构为 .NET SQL Server: 表示层:位于最外层(最上层),最接近用户.用于显示数据和接收用户输入的数 据,为用户提供一种交互式操作的界面,平台所使用…

2019 年 7 月 6 日,OpenResty 社区联合又拍云,举办 OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙·上海站,美团基础架构部技术专家张志桐在活动上做了<美团 HTTP 服务治理实践>的分享. OpenResty x Open Talk 全国巡回沙龙是由 OpenResty 社区.又拍云发起,邀请业内资深的 OpenResty 技术专家,分享 OpenResty 实战经验,增进 OpenResty 使用者的交流与学习,推动 OpenResty 开源项目的发展.活动将陆…

一.Kubernetes介绍 Kubernetes(K8s)是一个开源平台,能够有效简化应用管理.应用部署和应用扩展环节的手动操作流程,让用户更加灵活地部署管理云端应用. 作为可扩展的容错平台,K8s几乎能够部署在所有基础设施中,与Google Cloud.MS Azure及AWS等公有云.私有云.混合云.服务器集群.数据中心等完美兼容.Kubernetes最大的亮点在于支持容器自动部署和自动复制.这也是大量云端微服务基础设施部署在K8s上的原因. 二.K8s由来 K8s最初是由Google工程…

本文介绍两个可行的K8s监控方案:Prometheus和Sensu.两个方案都能全面提供系统级的监控数据,帮助开发人员跟踪K8s关键组件的性能.定位故障.接收预警. 拓展阅读:Kubernetes监控实践(1):K8s的工作原理与监控实践 一.K8s监控之Prometheus 1.1 简介 Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具,功能稳健,适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方.Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据,评估规则表达式,展示结果,发送预警.…