原文地址: http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/20735701 当Memcached缓存失效时,容易出现高并发的查询DB,导致DB压力骤然上升. 这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时,及时地更新缓存,而不是如何在缓存失效之后,如何防止高并发的DB查询. 个人认为,当缓存将要失效时,及时地把新的数据刷到memcached里,这个是解决缓存失效瞬间高并发查DB的最好方法.那么如何及时地知道缓存将要失效? 解决这个问题有几种思路: 比…

当Memcached缓存失效时,容易出现高并发的查询DB,导致DB压力骤然上升. 这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时,及时地更新缓存,而不是如何在缓存失效之后,如何防止高并发的DB查询. 解决这个问题有四种思路: 比如一个key是aaa,失效时间是30s. 1.定期从DB里查询数据,再刷到memcached里 这种方法有个缺点是,有些业务的key可能是变化的,不确定的. 而且不好界定哪些数据是应该查询出来放到缓存中的,难以区分冷热数据. 2.当缓存取到为null时,加锁去查询DB,只允许…

memcached一般用于在访问一些性能相对低下的数据接口时(如数据库),为了保证这些数据接口的稳定性,加上memcached以减少访问次数,保证这些数据接口的健壮性.一般memcached的数据都是定时失效的,当数据失效时一般会再次去访问取数据接口,然后将其更新至memcached中.这时就会有一个问题,当某个数据失效时,恰好同时有大量的客户端访问该数据,这时这些客户端都会发现该数据失效,然后都会去调用数据接口去取数据更新,这自然就瞬间地使数据接口失去了memcached的保护,有可能造成系统…

如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段.但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题. 又比如:抢购火车票.论坛抢楼.抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题.如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?这里提出个人认为比较可行的几个思路方法: 方案一:使用消息队列来实现 可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加…

如题,在对同一个Context连续进行相同条件的查询时,会触发EFCore的缓存机制,如果这个过程中数据发生了变化,则会出现错误. 例如:有两个Context实例,一个负责查询,一个负责增删改, A_Context查询了数据A,而B_Context之后修改了数据A,当A_Context再次以相同条件查询数据A时,由于缓存的影响,将继续查询到未修改的结果. 因此,可以通过清除指定数据的缓存的方法解决(也可以全局禁用缓存.或禁用某个实体的缓存), 常见的是AsNoTracking()方法, 但由于使…

背景 之前接手一个项目的时候,发现到处是 new Thread(()=>{ //do something }).Start(); 这么做的目的,无非是为了减少页面等待时间提高用户体验,把一些浪费时间的操作放到新线程中在后台运行. 问题 但是这样带来的问题是大量的创建线程,非常影响项目的性能,尤其是在一些大并发量访问的时候,经常导致后果是cpu 100%. 当然,如果你的项目到处是这样写的,然后,没挂,至少说明这个方法没几个人再用. 解决方法 于是下意识的想着给项目优化下, 第一想法是走队列,但是…

避免Redis/Memcached缓存失效引发Dogpile效应 Redis/Memcached高并发访问下的缓存失效时可能产生Dogpile效应(Cache Stampede效应). 推荐阅读:高并发下的 Nginx 优化方案 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78791.htm 避免Memcached缓存的Dogpile效应 Memcached的read-through cache流程:客户端读取缓存,没有的话就由客户端生成缓存.Memcached缓…

写在前面 周末,跟阿里的一个朋友(去年晋升为P9了)聊了很久,聊的内容几乎全是技术,当然了,两个技术男聊得最多的话题当然就是技术了.从基础到架构,从算法到AI,无所不谈.中间又穿插着不少天马行空的想象,虽然现在看起来不太实际,但是随着技术的进步,相信五年.十年之后都会实现的. 不知道是谁提起了在高并发环境下如何构建缓存服务,结果一路停不下来了!! 缓存特征 (1)命中率:命中数/(命中数+没有命中数) (2)最大元素(空间):代表缓存中可以存放的最大元素的数量,一旦缓存中元素的数量超过这个值,或…

亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战 完整高清含源码,需要课程的联系QQ:2608609000 1[免费观看]课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西2[免费观看]基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍3小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷11分钟4大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构9分钟5能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性5分钟6从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的C…

Java高并发--缓存 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 在下图中每一个部分都可以使用缓存的技术. 缓存的特征 缓存命中:直接通过缓存获取到数据 命中率:命中数 / (命中数+ 未命中数) 最大元素(空间):超过最大空间将触发缓存清空策略 清空策略:FIFO(先进先出).LFU(最少使用).LRU(最近最少使用).过期时间.随机 缓存的粒度越小,缓存命中率越高,对比缓存一整个集合和集合中的某一个元素,或者一整个对象和对象的其中一个属性. 缓存适合的业务场景:读…