本文讲述基于Redis的限流系统的设计,主要会谈及限流系统中限流策略这个功能的设计:在实现方面,算法使用的是令牌桶算法来,访问Redis使用lua脚本.   1.概念 In computer networks, rate limiting is used to control the rate of traffic sent or received by a network interface controller and is used to prevent DoS attacks 用我的理解…

摘要: 简单介绍使用Spring+Shiro搭建基于Redis的分布式权限系统. 这篇主要介绍Shiro如何与redis结合搭建分布式权限系统,至于如何使用和配置Shiro就不多说了.完整实例下载地址:https://git.oschina.net/zhmlvft/spring_shiro_redis 要实现分布式,主要需要解决2个大问题. 第一个解决shiro  session共享的问题.这个可以通过自定义sessionDao实现.继承 CachingSessionDao. public cl…

漏斗限流是最常用的限流方法之一,漏斗流水的速率大于灌水的速率,漏斗就永远装不满,反之水就会溢出. 所以漏斗的剩余空间就代表当前行为可以持续进行的数量,水流出的速率代表系统允许该行为的最大频率. import time class Funnel: def __init__(self, capacity, leaking_rate): self.capacity = capacity # 漏斗容量 self.leaking_rate = leaking_rate # 流出速率 self.left_q…

什么是限流 限流即限制并发量,限制某一段时间只有指定数量的请求进入后台服务器,遇到流量高峰期或者流量突增时,把流量速率限制在系统所能接受的合理范围之内,不至于让系统被高流量击垮.而Envoy可以通过envoy.filters.http.ratelimit插件实现限流. 限流服务 Envoy实现限流需要依赖限速服务,Envoy官方为我们提供了基于Redis和Memcached的限速服务 https://github.com/envoyproxy/ratelimit 我们将其从github下载到本地…

[HttpGet] public async Task<ActionResult<string>> Get() { //限流周期:5秒 int period = 5; //周期内请求数限制:5次,即限制每五秒只能请求五次 int maxCount = 5; long uid = 123456; string action = "login"; string key = string.Format("hist:{0}{1}", uid, act…

摘要:随着电子政务的快速发展和全面普及,办公自动化(OA)系统的安全性显得越来越重要.对基于Web 的B/S 结构的OA 系统结构和安全需求进行了分析,为了增强用户身份鉴别和授权控制的安全性,分析了基于角色的安全访问控制的核心思想和模型.在OA 系统中进行了基于角色的安全访问控制设计,给出用户.角色和权限的划分,提出安全访问控制流程. 广告插播信息维库最新热卖芯片: SLVU2.8-4 HA3-2605-5 74LVC16244ADGG TC55V1325FF-8 P181 KVT22 CY62…

在网上找了很多资料,关于邮件群发系统的开发并没有一个非常好的方案,冥思苦相数日,研究了一套目前使用稍微有点效果的邮件群发系统,特地来分享一下,当然有过有更好的方案,欢迎大家一起讨论,或者私聊一下我. 首先说一下思路吧,邮件群发主要是避免被当做垃圾邮件和被邮件商拒之门外,另外还要保证到达率.到达率先不说,能发出去再优化(目前本人对到达率这块还没好的方案,希望有想法的伙伴前来探讨),群发要做到以下几点:1.IP轮循,2.邮箱账号轮循,3.邮件内容轮循. 1.ip轮循.关于ip轮循网上有很多方案,比如…

随着现代家庭用火.用电量的增加,家庭火灾发生的频率越来越高.家里一旦发生火灾,如果出现扑救不及时.灭火器材缺乏.以及在场人惊慌失措.逃生迟缓等不利情况下,最终就会导致产生重大的生命财产的损失. 消防部门的统计显示,在所有的火灾比例中,家庭火灾已经占到了全国火灾的30%左右.家庭起火的原因林林种种,可能在我们注意得到的地方,也可能就隐藏在我们根本就注意不到的地方.所以为了保护家庭人身财产的安全,为了悲剧不再上演,研究家庭火灾的特点及防火对策,对于预防家庭火灾,减少火灾损失具有很重要的现实意义. 本…

开发环境: Windows操作系统开发工具: MyEclipse+Jdk+Tomcat+MYSQL数据库 运行效果图: 源码及原文地址:http://javadao.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=73…

为什么要限流 系统在设计的时候,我们会有一个系统的预估容量,长时间超过系统能承受的TPS/QPS阈值,系统有可能会被压垮,最终导致整个服务不可用.为了避免这种情况,我们就需要对接口请求进行限流. 所以,我们可以通过对并发访问请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求数量进行限速来保护系统或避免不必要的资源浪费,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.    限流背景 系统有一个获取手机短信验证码的接口,因为是开放接口,所以为了避免用户不断的发送请求获取验证码,防止恶意刷接口的情况发生,于是用最简…

目录 1.Sentinel 是什么 ?主要能解决什么问题? 2.限流与熔断的使用场景 3.Sentinel 源码结构 4.在 IntelliJ IDEA 中运行 Sentine Demo 温馨提示:源码分析 Alibaba Sentinel 专栏开始连载,本文展示如何学习一个全新的技术的方法.该专栏基于 1.7.0 版本. 在学习一个新技术或新框架时,建议先查看其官方文档, Sentinel 官方文档链接如下:官方文档,以获得对其形成一个整体的认识. @(本节目录) 1.Sentinel 是什么…

纯洁的微笑的Spring Cloud系列博客终于学完了,也对Spring Cloud有了初步的了解. 修改请求路径的过滤器 StripPrefix Filter 是一个请求路径截取的功能,我们可以利用这个功能来做特殊业务的转发. - id: StripPrefix uri: http://www.cnblogs.com predicates: - Path=/name/** filters: - StripPrefix=2 StripPrefix是当请求路径匹配到/name/**会将包含name…

上篇文章介绍了 Gataway 和注册中心的使用,以及 Gataway 中 Filter 的基本使用,这篇文章我们将继续介绍 Filter 的一些常用功能. 修改请求路径的过滤器 StripPrefix Filter StripPrefix Filter 是一个请求路径截取的功能,我们可以利用这个功能来做特殊业务的转发. application.yml 配置如下: spring: cloud: gateway: routes: - id: nameRoot uri: http://nameser…

分布式---基于Redis进行接口IP限流 场景 为了防止我们的接口被人恶意访问,比如有人通过JMeter工具频繁访问我们的接口,导致接口响应变慢甚至崩溃,所以我们需要对一些特定的接口进行IP限流,即一定时间内同一IP访问的次数是有限的. 实现原理 用Redis作为限流组件的核心的原理,将用户的IP地址当Key,一段时间内访问次数为value,同时设置该Key过期时间. 比如某接口设置相同IP10秒内请求5次,超过5次不让访问该接口. 1. 第一次该IP地址存入redis的时候,key值为IP地…

原文:https://juejin.im/entry/5bd491c85188255ac2629bef?utm_source=coffeephp.com 在分布式领域,我们难免会遇到并发量突增,对后端服务造成高压力,严重甚至会导致系统宕机.为避免这种问题,我们通常会为接口添加限流.降级.熔断等能力,从而使接口更为健壮.Java领域常见的开源组件有Netflix的hystrix,阿里系开源的sentinel等,都是蛮不错的限流熔断框架. 今天我们就基于Redis组件的特性,实现一个分布式限流组件,…

Redis中的HyperLogLog 一般我们评估一个网站的访问量,有几个主要的参数: pv,Page View,网页的浏览量 uv,User View,访问的用户 一般来说,pv 或者 uv 的统计,可以自己来做,也可以借助一些第三方的工具,比如 cnzz,友盟 等. 如果自己实现,pv 比较简单,可以直接通过 Redis 计数器就能实现.但是 uv 就不一样,uv 涉及到另外一个问题,去重. 我们首先需要在前端给每一个用户生成一个唯一 id,无论是登录用户还是未登录用户,都要有一个唯一 id…

一.简介 1)分布式限流 如果是单实例项目,我们使用Guava这样的轻便又高性能的堆缓存来处理限流.但是当项目发展为多实例了以后呢?这时候我们就需要采用分布式限流的方式,分布式限流可以以redis + lua 或者 nignx + lua这样的组合来实现.. 分布式限流一般应用场景都是在业务上进行限流,所以本文不涉及niginx + lua,简单介绍redis + lua分布式限流的实现.如果是需要在接入层限流的话,应该直接采用nginx自带的连接数限流模块和请求限流模块. 2)redis re…

本文将介绍在spring项目中自定义注解,借助redis实现接口的限流 自定义注解类 import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * 基于注解的请求限制 */ @Target({ElementType.TYPE,…

这是一个课程设计的文档,源码及文档数据库我都修改过了,貌似这里复制过来的时候图片不能贴出,下载地址:http://download.csdn.net/detail/sdksdk0/9361973   数据库原理课程设计说明书              基于Web在线考试系统的设计与实现 目  录 1 课题背景与意义 1.1课题开发背景 1.2 课题开发意义 2 系统需求分析 2.1 项目要求 2.2 开发方案 2.3开发环境 3 总体开发 3.1 开发思想 3.2 系统功能结构设计 3.3 业务…

<?php/** * Created by PhpStorm. * redis 销量超卖秒杀解决方案 * redis 文档:http://doc.redisfans.com/ * ab -n 10000 -c 3000 http://localhost/demo.php 模拟并发 */ $redis = new Redis();$redis->connect('127.0.0.1',6379); //1. 对某一个键加锁,这个键是我们自己设置,起到监视作业$redis->watch('s…

1.用Redis实现消息队列 用命令lpush入队,rpop出队 Long size = jedis.lpush("QueueName", message);//返回存放的数据条数 String message = jedis.rpop("QueueName");//从队列中取数据 用rpop会存在一个问题,及需要不停调用rpop方法查看List中是否有未处理的消息,每次调用都会发起一次连接, 这样会造成不必要的浪费.所以可以使用brpop指令,这个指令只有在有元素…

一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限…

一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限…

一.前言 随着商城业务渠道不断扩展,促销玩法不断增多,原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法,需要进行促销系统的独立建设,与商城解耦,提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力. 我们将分系列来介绍vivo商城促销系统建设的过程中遇到的问题和解决方案,分享架构设计经验. 二.系统框架 2.1 业务梳理 在介绍业务架构前我们先简单了解下vivo商城促销系统业务能力建设历程,对现促销能力进行梳理回顾.在商城v2.0中促销功能存在以下问题: 1. 促销模型不够抽象,维护混乱,没有独立的活动库存: 2…

1.前言 这是<spring Cloud 进阶>专栏的第五篇文章,这篇文章介绍一下阿里开源的流量防卫兵Sentinel,一款非常优秀的开源项目,经过近10年的双十一的考验,非常成熟的一款产品.往期文章如下: 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强? openFeign夺命连环9问,这谁受得了? 阿里面试这样问:Nacos.Apollo.Config配置中心如何选型?这10个维度告诉你! 阿里面试败北:5种微服务注册中心如何选型?这几个维度告诉你! 文章目录如下: 2.什么是se…

在开发分布式高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级.限流 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理 问题描述 1. 某天A君突然发现自己的接口请求量突然涨到之前的10倍,没多久该接口几乎不可使用,并引发连锁反应导致整个系统崩溃.如何应对这…

在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量. 而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到,当标记不存在时可以设置该标记,其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步代码块取消标记后再去尝试设置标记.这个标记可以理解为锁. 不同地方实现锁的方式也不一样,只要能满足所有线程都能看得…

示例代码是基于博客 https://blog.csdn.net/qq1013598664/article/details/70183908的错误案例修改而来,如果有问题望多多指点,错误代码可以去原文查阅,本文将会指出错误之处. 不多废话,直接上代码: package com.javartisan.concurrent; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; impor…

from:https://www.cnblogs.com/taozi32/p/9711413.html 在互联网领域,尤其现在的移动互联网时代,Feed流产品是非常常见的,比如我们每天都会用到的朋友圈,微博,就是一种非常典型的Feed流产品,还有图片分享网站Pinterest,花瓣网等又是另一种形式的Feed流产品.除此之外,很多App的都会有一个模块,要么叫动态,要么叫消息广场,这些也是Feed流产品,可以说,Feed流产品是遍布天下所有的App中. 概念 我们在讲如何设计Feed流系统之前,…

整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 一.什么是限流?为什么要限流? 不知道大家有没有做过帝都的地铁,就是进地铁站都要排队的那种,为什么要这样摆长龙转圈圈?答案就是为了限流!因为一趟地铁的运力是有限的,一下挤进去太多人会造成站台的拥挤.列车的超载,存在一定的安全隐患.同理,我们的程序也是一样,它处理请求的能力也是有限的,一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃.为了不出现最坏的崩溃情况,只能耽误一下大家…