准确性验证示例1:——基于三国志11数据库 数据准备: 挖掘模型:依次为:Naive Bayes 算法.聚类分析算法.决策树算法.神经网络算法.逻辑回归算法.关联算法提升图: 依次排名为: 1. 神经网络算法(92.69% 0.99)2. 逻辑回归算法(92.39% 0.99)3. 决策树算法(91.19% 0.98)4. 关联算法(90.60% 0.98)5. 聚类分析算法(89.25% 0.96)6. Naive Bayes 算法(87.61 0.96) Naive Bayes算法——分类矩…

原创·<BI那点儿事—数据的艺术>教程免费发布 各位园友,大家好,我是Bobby,在学习BI和开发的项目的过程中有一些感悟和想法,整理和编写了一些学习资料,本来只是内部学习使用,但为了方便更多的BI开发者,推动BI企业级应用开发,决定整理成一部教程,并在网络上免费发布该教程,希望为BI时代贡献绵薄之力! 本教程是由Bobby参考官方文档,综合市面相关书籍,经过充分的吸收消化,结合开发实践的而创作的一部原创作品,为了本教程及早与广大读者同仁见面.分享,特采用定稿一部分就发布一部分的连载方式发布.…

数据挖掘---推荐算法(Mahout工具) 一.简介 Apache顶级项目(2010.4) Hadoop上的开源机器学习库 可伸缩扩展的 Java库 推荐引擎(协同过滤).聚类和分类 二.机器学习介绍 通常问题都归为这几类问题 分类问题 回归问题 聚类问题 推荐问题 三.安装方法 3.1 下载Mahout wget http://archive.apache.org/dist/mahout/0.9/mahout-distribution-0.9.tar.gz 3.2 解压 tar -zxvf m…

什么是数据挖掘? 数据挖掘(Data Mining),又称信息发掘(Knowledge Discovery),是用自动或半自动化的方法在数据中找到潜在的,有价值的信息和规则. 数据挖掘技术来源于数据库,统计和人工智能. 数据挖掘能够做什么 对企业中产生的大量的数据进行分析,找出其中潜藏的规则更加清晰的了解目前的业务运行状况使得决策者把握未来的决策方向有了科学的依据预测销售额 向特定客户发送邮件 确定可能需要搭售的产品 查找客户将产品放入购物车的顺序序列 ...... 数据挖掘算法数据挖掘是从特定…

一.回归分析目的:设法找出变量间的依存(数量)关系, 用函数关系式表达出来.所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式).回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析:当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析.此外,回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析.通常线性回归分析法是最基本的分析方法…

一.前沿 数据挖掘就是从大量的.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的数据中,提取隐含在其中的.人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程.数据挖掘的任务是从数据集中发现模式,可以发现的模式有很多种,按功能可以分为两大类:预测性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式.在应用中往往根据模式的实际作用细分为以下几种:分类,估值,预测,相关性分析,序列,时间序列,描述和可视化等. 数据挖掘涉及的学科领域和技术很多,有多种分类法.根据挖掘任务分,可分为分类或预测模型发现.数…

什么是聚类分析? 聚类分析属于探索性的数据分析方法.通常,我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组.归类,以达到更好地理解研究对象的目的.聚类结果要求组内对象相似性较高,组间对象相似性较低.在三国数据分析中,很多问题可以借助聚类分析来解决,比如三国人物身份划分.聚类分析的基本过程是怎样的?  选择聚类变量 在分析三国人物身份的时候,我们会根据一定的假设,尽可能选取对角色身份有影响的变量,这些变量一般包含与身份密切相关的统率.武力.智力.政治.魅力.特技.枪兵.戟兵.弩兵.骑兵.兵器.水军等.但是…

Microsoft 线性回归算法是 Microsoft 决策树算法的一种变体,有助于计算依赖变量和独立变量之间的线性关系,然后使用该关系进行预测.该关系采用的表示形式是最能代表数据序列的线的公式.例如,以下关系图中的线是数据最可能的线性表示形式. 关系图中的每个数据点都有一个与该数据点与回归线之间距离关联的错误.回归方程式中的系数 a 和 b 可以调整回归线的角度和位置.可以对 a 和 b 进行调整,直到与所有点都关联的错误总数达到最低值,以此获得回归公式.还有其他类型的使用多个变量的线性回归以…

Microsoft神经网络是迄今为止最强大.最复杂的算法.要想知道它有多复杂,请看SQL Server联机丛书对该算法的说明:“这个算法通过建立多层感知神经元网络,建立分类和回归挖掘模型.与Microsoft决策树算法类似,在给定了可预测属性的每个状态时, Microsoft神经网络算法计算输入属性每个可能状态的概率.然后可以用这些概率根据输入属性预测被预测属性的输出.”什么时候用这个算法呢?推荐在其他算法无法得出有意义的结果时再用,如提升图输出的结果.我们经常把Microsoft神经网络作为“…

Microsoft 顺序分析和聚类分析算法是由 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的一种顺序分析算法.您可以使用该算法来研究包含可通过下面的路径或“顺序”链接到的事件的数据.该算法通过对相同的顺序进行分组或分类来查找最常见的顺序.下面是一些顺序示例: 用来说明用户在导航或浏览网站时产生的点击路径的数据. 用来说明客户将商品添加到在线零售商的购物车中的顺序的数据. 该算法在许多方面都类似于 Microsoft 聚类分析算法.不过,Microsoft…