数据定义 数据定义决定了被生成的数据.如果要创建简单的字符,可以在两个方括号之间输入字符定义:[数据] 数据可以是下列预先确定的集的混合体:           •  a: a..z (小写字符)           •  A: A..Z (大写字符)           •  @: A..Z 和 a..z (所有字符)           •  #: A..Z 和 a..z 和 0..9 (所有字符和数字)           •  *: #33..#126 (所有 ASCII 字符)    …

使用数据库时,有时需要使用大量的数据,可以用PLSQL Developer提供的Data Generator工具, 这里记录一下工具的介绍及几个使用注意事项 1.工具介绍 功能入口位于 工具 菜单下,汉化版名字为 数据生成器,英文版称为 Data Generator. 这个工具可以很方便的生成大量数据. 界面布局很简洁,看到界面就差不多知道后续要怎么做了.鼠标悬停在按钮上方时,会有对功能的简单描述,还是很方便的. 如果对界面不熟悉,可以看看其他文章,网上还挺多的. 2.数据定义(Data Def…

前段时间在做性能测试的时候,基于业务的需求,使用到了Unique Number的参数类型. 脚本的业务是注册以alien开头,后面接数字的用户帐号,填写相关帐号信息.提交企业信息进行审核. 其中用户帐号是alien开头拼接一个唯一数字的参数,如图: 下面对Unique Number进行相关解释,先引用官方资料:(相信大家也理解这段话的意思) Unique Number: Assigns a range of numbers to be used for each Vuser. You speci…

我们在处理大数据表的时候经常会感觉的处理速度不够快,效率不够高,那么今天下面我就来简单实现下PLSQL的多线程编程处理数据: 我模拟一个简单的场景,把某一张表中的数据(当然这张表的数据非常大)同步到目的表中去 1.需要同步的数据表结构:WSFMDJ -- Create table create table WSFMDJ ( ) not null, reghospital ), hospitalid ), regname ), regaac002 ), regmz ), regblood ), r…

  转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/10900332.html      ★append方法可以很方便地拼接两个DataFrame df1.append(df2) > A B > 1 A1 B1 > 2 A2 B2 > 3 A3 B3 > 4 A4 B4 ★但数据量大时生成DataFrame,应避免使用append方法 因为:        与python列表中的append和extend方法不同的是pandas的a…

一 项目概述1.1 角色1.2 业务术语1.3 项目效果展示二 项目需求三 项目概要3.1 项目技术架构3.2 项目目录结构3.3 项目技术选型3.4 项目整体集群规划3.5 创建项目工程四 APP 数据生成模块4.1 创建公共模块工程4.1.1 创建 Java 工程,导入 pom 文件4.1.2 创建 AppBaseLog 基类4.1.3 创建 AppErrorLog 错误日志类4.1.4 创建 AppEventLog 事件日志类4.1.5 创建 AppPageLog 页面日志类4.1.6 创…

本次主要采用的是python3的第三方库xlwt,来创建一个excel文件.具体步骤如下: 1.确认存储位置,文件命名跟随时间格式 2.封装写入格式 3.实现随机数列生成 4.定位行和列把随机数写入 5.统一写入条目数,实现入参确认条目 6.封装对文件夹内多余数据表的删除操作. 说明:最大支持60000条,这个是由于excel格式限制的,如果对大数据有更高要求的如,写入6000000数据的话可以进行循环获取到100个excel来导入. 实际文件生成效果图: 文件内容格式如下图 源码如下: imp…

更多内容见文档 1. 区域字典的生成 mysql中有如下表格数据 现要将这类数据转换成(GEOHASH码, 省,市,区)如下所示 (1)第一步:在mysql中使用sql语句对表格数据进行整理(此处使用到了自关联,具体见文档大数据学习day03) create table area_dict as SELECT a.BD09_LNG as lng, a.BD09_LAT as lat, a.AREANAME as district, b.AREANAME as city, c.AREANAME a…

package iie.udps.test; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.util.Random; public class test { public static void main(String[] a…

TPCx-BB是大数据基准测试工具,它通过模拟零售商的30个应用场景,执行30个查询来衡量基于Hadoop的大数据系统的包括硬件和软件的性能.其中一些场景还用到了机器学习算法(聚类.线性回归等).为了更好地了解被测试的系统的性能,需要对TPCx-BB整个测试流程深入了解.本文详细分析了整个TPCx-BB测试工具的源码,希望能够对大家理解TPCx-BB有所帮助. 代码结构 主目录($BENCH_MARK_HOME)下有: bin conf data-generator engines tools…