一.数据库管理系统 数据库管理系统(Database Management System, DBMS) 衡量是否是数据库的标准: ACID:是指在数据库管理系统(DBMS)中事务所具有的四个特性: 1) 原子性(Atomicity) 2) 一致性(Consistency) 3)隔离性(Isolation) 4)持久性(Durability) 1.关系型数据库:是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于关系代数等概念和方法来处理数据库中的数据,同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格,该形式…
逻辑查询优化包括的技术 1)子查询优化  2)视图重写  3)等价谓词重写  4)条件简化  5)外连接消除  6)嵌套连接消除  7)连接消除  8)语义优化 9)非SPJ优化 一.子查询优化 1. 什么是子查询:当一个查询是另一个查询的子部分时,称之为子查询. 2. 查询的子部分,包含的情况: a) 目标列位置:子查询如果位于目标列,则只能是标量子查询,否则数据库可能返回类似“错误:子查询只能返回一个字段 ( [Err] 1242 - Subquery returns more than 1…
数据库文件 MySQL主要文件类型有如下几种 参数文件:my.cnf--MySQL实例启动的时候在哪里可以找到数据库文件,并且指定某些初始化参数,这些参数定义了某种内存结构的大小等设置,还介绍了参数类型以及定义作用域: 日志文件:记录MySQL对某种条件做出响应时候写入的文件,包括错误日志.查询日志.慢查询日志.二进制日志: Mysql表结构文件:存放MySQL表结构定义文件,不论采用何种存储引擎,MySQL都有一个以frm为后缀名的文件: Socket文件:当用linux的MySQL命令行窗口…
数据库内存 InnoDB存储引擎内存由以下几个部分组成:缓冲池(buffer pool).重做日志缓冲池(redo log buffer)以及额外的内存池(additional memory pool),分别由配置文件中的参数innodb_buffer_pool_size和innodb_log_buffer_size的大小决定. 缓冲池中缓存的数据也类型有:索引页(index page).数据页(data page).插入缓冲(insert buffer).自适应哈希索引(adaptive ha…
数据库后台线程 默认情况下讲述的InnoDB存储引擎,以后不再重复声明.后台线程有7个--4个IO thread,1个master thread,1个锁监控线程,1个错误监控线程.IO thread的数量由配置文件中的innodb_file_io_threads参数控制,默认为4.4个IO线程分别是insert buffer thread.log thread.read thread.write thread. 在MySQL 5.6.10中,MySQL企业版MySQL的包括线程池,使用服务器插件…
MySQL学习——操作数据库 摘要:本文主要学习了使用DDL语句操作数据库的方法. 创建数据库 语法 create database [if not exists] 数据库名 [default] character set 字符集名 [default] collate 校对规则名; 实例 mysql> create database if not exists demo -> default character set utf8 -> default collate utf8_gener…
MySQL学习——查看数据库信息 摘要:本文主要学习了查看数据库信息的方法. 查询指定表的索引 语法 show index from 表名; 示例 mysql> show index from user; +-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------…
Mysql数据库优化 1. 优化概述 存储层:存储引擎.字段类型选择.范式设计 设计层:索引.缓存.分区(分表) 架构层:多个mysql服务器设置,读写分离(主从模式) sql语句层:多个sql语句都可以达到目的的情况下,要选择性能高.速度快的sql语句 2. 存储引擎 什么是存储引擎: 我们使用的数据是通过一定的技术存储在数据当中的,数据库的数据是以文件形式组织的硬盘当中的.技术不只一种,并且每种技术有自己独特的性能和功能体现. 存储数据的技术和其功能的合并就称为“存储引擎”. 在mysql中…
本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.…
https://blog.csdn.net/Kaitiren/article/details/80307828 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库…