原文链接:http://grunt1223.iteye.com/blog/828192 参考:人工智能,一种现代方法 第 617页,且原始论文给出了完整的证明过程.在ANN方法中,LSH算一种可靠的紧邻算法.少量检索使用KNN.大量检索使用K-Dtree.海量检索使用LSH,超海量检索使用...... 一.引言 多媒体识别是信息检索中难度较高且需求日益旺盛的一个问题.以图像为例,按照图像检索中使用的信息区分,图像可以分为两类:基于文本的图像检索和基于内容识别的图像检索(CBIR:Content…
返回目录 本篇文章可以说是第六回 Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Caching实现基于方法签名的数据集缓存(可控更新,WEB端数据缓存)的续篇,事实上,有EnterpriseLibrary.Caching也只是实现缓存持久化的一种方式,而Redis做为成熟的分布式存储中间件来说,实现这个数据集缓存功能显得更加得心应手,也更加满足大型网站的设计规则.(在多web服务器时(web端实现负载均衡,反向代理),EnterpriseLibrary.Cachin…
<html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>CSS布局之图像签名</title> <style type="text/css"> #img12 { border: #FF00FF solid 2px; width: 500px; position: absolute; /*让文字不会脱离图片*/ top: 50px; } #text { color…
CSharpGL(54)用基于图像的光照(IBL)来计算PBR的Specular部分 接下来本系列将通过翻译(https://learnopengl.com)这个网站上关于PBR的内容来学习PBR(Physically Based Rendering). 本文对应(https://learnopengl.com/PBR/IBL/Specular-IBL). +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 原文虽然写得挺好,但是仍旧不够人性化.过一阵我自己总结总结PBR,写一篇更容易理解的. 正文…
Hough变换的原理: 将图像从图像空间变换至參数空间.变换公式例如以下: 变换以后,图像空间与參数空间存在下面关系: 图像空间中的一点在參数空间是一条曲线,而图像空间共线的各点相应于參数空间交于一点的各条曲线. 以下使用Matlab实现Hough变换对图像中的直线划痕进行检測. close all; clear all; I = imread('scratch.tif'); figure; subplot(1,3,1); imshow(I); BW = edge(I,'canny');%Can…
返回目录 这一讲中主要是说EnterpriseLibrary企业级架构里的caching组件,它主要实现了项目缓存功能,它支持四种持久化方式,内存,文件,数据库和自定义,对于持久化不是今天讨论的重要,今天主要说,如何使用AOP的思想再配合Caching组件来实现可更新的,可插拔的,松耦合的,基于数据集(结果集)的缓存方案,之所以叫它方案,确实,在实现上有一定难度,我自己对于微软的NLayerApp架构里用到的Attribute注入方式也对一定修改,因为NLayerApp里的缓存数据集并不支持方法…
增强现实简称AR,是一种实时计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术,这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并实现互动. 这里千万别和VR虚拟现实混了.简单说就是VR看到的场景都是假的,你在一个虚拟世界中观察或操作:AR看到的场景一部分真实一部分虚拟,同时把虚拟信息带入到现实世界里. 所有AR技术中,谷歌AR项目的知名度较高.3年前,谷歌旗下“ATAP”部门悄悄启动Project Tango计划,并推出Android原型机.这款原型机除了具备一般智能手机都有的功能之外,还配备一系列…
当绝大多数手机厂商还在追求后置双摄拍照的时候,已经有人开始潜心研究AR手机了.刚刚结束的美国消费电子展上,华硕发布了全新的ZenFone AR手机,配备5.7英寸2K屏.骁龙821处理器.8GB内存,运行基于Android 7.0 Nougat定制的ZenUI VR 3.0系统. AR手机技术 旗舰配置的背后,ZenFone AR最大特色是采用华硕为AR增强现实打造的2300W像素TriCam三重镜头系统,支持运动追踪和景深探测. 华硕ZenFone AR是谷歌Tango平台的第二款机型.去年中…
相对于Android来说,iOS比较封闭.这一点,在设计和评估自动化测试方案的时候感觉尤其强烈.iOS平台上没有特别好用的自动化测试工具.苹果针对iOS提供了UI Automation的Instruments工具,以及相配合使用的Javascript库,但是使用起来有很大的局限性.主要问题是必须使用Javascript来编写测试脚本,不支持其他语言,很难实现复杂的功能.而且,在一台mac机上同时只能运行一个Instruments实例,无法对多个设备同时进行测试.在多数游戏应用中,UI都不是使用标…
我一直强调做深度学习,最好是结合实际的数据上手,参照理论,对知识的掌握才会更加全面.先了解原理,然后找一匹数据来验证,这样会不断加深对理论的理解. 欢迎留言与交流! 数据来源: cifar10  (其他相关的图片的开源数据集下载见 : https://yq.aliyun.com/articles/576274)  文末有全部代码 PS:神经网络系列多用于图像,文字的生成,解析,识别.因此需要掌握充足的开源数据集来验证所学的算法理论. 首先下载好数据后解压.数据的样子如下: data_batch1…