Brazilian Coffee Scenes数据集较小,5MB左右: UC Merced Land Use Dataset(数据集规模较大,300MB+) MSTAR public targets dataset(需要注册,注册较为简单) 除 MSTAR 数据集外,该站点有其他类型的更丰富的数据集,详见SDMS PUBLIC WEB SITE HOME PAGE 遥感图像场景分类数据集:NWPU-RESISC45 dataset 谷歌搜索这些数据集的名字,或者在数据集所在的官网说明中,还可找到…

之前作者用滑动窗口和HOG来进行船体监测,在开放水域和港湾取得了不错的成绩,但是对于不一致的复杂背景,这个方法的性能会下降.为了解决这个缺点,作者使用YOLO作为物体检测的流水线,这个方法相比于HOG提高了对背景的辨别力,并且可以快速的在不同尺度和多样传感器上进行快速检测. Review ImageNet上的目标检测和卫星图像上的检测有以下四个方面的不同: 1.卫星图像的目标检测通常都很小(~20像素),而输入图像通常很大.缺少用于训练的卫星图像. 2.卫星图像中所检测的物体的物理和像素大小通常…

基准数据集 深度学习中经常会使用一些基准数据集进行一些测试.其中 MNIST, Cifar 10, cifar100, Fashion-MNIST 数据集常常被人们拿来当作练手的数据集.为了方便,诸如 Keras.MXNet.Tensorflow 都封装了自己的基础数据集,如 MNIST.cifar 等.如果我们要在不同平台使用这些数据集,还需要了解那些框架是如何组织这些数据集的,需要花费一些不必要的时间学习它们的 API.为此,我们为何不创建属于自己的数据集呢?下面我仅仅使用了 Numpy 来…

大尺寸卫星图像目标检测:yoloT 1. 前言 YOLT论文全称「You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery」,是专为卫星图像目标检测而设计的一个检测器,是在YOLOV2的基础上进行改进的. 论文原文:https://arxiv.org/abs/1805.09512?context=cs.CV 代码实现:https://github.com/CosmiQ/yolt 2. 介绍 大范围图像…

torchvision的理解和学习 加载常用数据集,对主流模型的调用 https://blog.csdn.net/tsq292978891/article/details/79403617 加载常用数据集,对主流模型的调用…

转摘网址:http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/05/24/3097503.html Hog参考网址:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html HOG(Histogram of Oriented Gradient)方向梯度直方图,主要用来提取图像特征,最常用的是结合svm进行行人检测. 算法流程图如下(这篇论文上的): 下面我再结合自己的程序,表述一遍吧:…

网上有很多下载Google地图的卫片的软件,一般下载下来的图像都是jpg格式的,另外附带一个坐标信息的描述文件.这样的数据不能直接拿来在遥感或者GIS软件中使用,因为图像里面没有投影和坐标信息,所以就需要将这个描述文件中的坐标信息导入到影像中.下面就如何使用gdal提供的工具来完成这个功能,当然也可以自己写程序. 首先看看输入数据都有什么,这里只有一个jpg图像和一个txt文件,jpg图像如下,原始大小为12800×7168,上传的时候太大,我缩小了下. 另外的描述信息主要有: 图片宽度(像素)…

1.首先在envi中打开多波段原素材,右键点击另存为TIFF,输入保存的路径将原素材转换为tif格式图片. 2.之后打开arcgis,导入全国地区界数据,点击工具栏中的筛选工具. 输入查找的范围以及匹配的信息获得对应的省市边框. 我们可以使用输出shape工具将省市边界栅格数据输出到目标地址: 3.将之前在envi转换的tif图像导入到arcgis中: 之后打开镶嵌工具弹出弹窗填写对应信息:1.输入栅格:要拼接的图像:2.输出位置:储存的文件夹地址:3.数据集名称:储存的文件名:4.空间参考:坐…

Canny function [ canny ] = canny( rgb ) temp=rgb2gray(rgb); canny=edge(temp,'canny'); end 灰度 temp=rgb2gray(rgb); 播放视频 clear all source = VideoReader('d:\v\\bus\1.avi'); myObj = VideoWriter('bus1.avi'); open(myObj); c= source.numberOfFrames; for i=1:c…

What is the class of this image ? 主要是以下常见的数据集,用以衡量算法的分类准确率: mnist.cifar-10.cifar-100stl-10 svhn.ILSVRC2012 task 1 1. cifar-10 CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets cifar-10-batches-py(Python 接口) import os import pickle import numpy as np def load_CIFAR10_b…