Flume的Storage&Master】的更多相关文章

storage是存储系统,可以是一个普通file,也可以是HDFS,HIVE,HBase,分布式存储等. Master是管理协调Agent和Collector的配置等信息,是flume集群的控制器.…
from:http://www.cnblogs.com/oubo/archive/2012/05/25/2517751.html Flume日志收集   一.Flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 设计目标: (1) 可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为…
Flume安装 介绍 Flume本身的安装比较简单(flume的介绍请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7448633),安装前先说明几个概念,先看flume的架构 1.    Flume分三种角色 Mater:  master负责配置及通信管理,是集群的控制器. Collector: collector用于对数据进行聚合,往往会产生一个更大的流,然后加载到storage中. Agent: Agent用于采集数据,agent是flume中…
问题导读 1.什么是flume? 2.flume包含哪些组件? 3.Flume在读取utf-8格式的文件时会出现解析不了时间戳,该如何解决? Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. Flume的逻辑架构: Flume逻辑上分三层架构: agent,collector,storage agent 用于采集数据,agent是flume中产生数据…
1. 安装flume flume安装,解压后修改flume_env.sh配置文件,指定java_home即可. cp hdfs jar包到flume lib目录下(否则无法抽取数据到hdfs上): $ cp /opt/cdh-5.3.6/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/share/hadoop/hdfs/hadoop-hdfs-2.5.0-cdh5.3.6.jar /opt/cdh-5.3.6/flume-1.5.0-cdh5.3.6-bin/lib/ 2. spark stream…
Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据: 同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. (1) 可靠性 end-to-end(收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失败,可以重新发送.),Store on failure(这也是scribe采用的策略,当数据接收方crash时,将数据写到本地,待恢复后,继续发送),Best effort(数据发送到接收…
目录 Flume组件安装配置 1.下载和解压 Flume 2.Flume 组件部署 3.使用 Flume 发送和接受信息 Flume组件安装配置 1.下载和解压 Flume # 传Flume安装包 [root@master ~]# cd /opt/software/ [root@master software]# ls apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz hadoop-2.7.1.tar.gz jdk-8u152-linux-x64.tar.gz mysql-5.7.18…
下载和解压 Flume 实验环境可能需要回至第四,五,六章(hadoop和hive),否则后面传输数据可能报错(猜测)! 可 以 从 官 网 下 载 Flume 组 件 安 装 包 , 下 载 地 址 如 下 URL 链 接 所 示:https://archive.apache.org/dist/flume/1.6.0/ 使用 root用户解压 Flume安装包到"/usr/local/src"路径,并修改解压后文件夹名为 flume [root@master ~]#tar zxvf…
<!doctype html><html><head><meta charset="utf-8"><link rel="stylesheet" href="/templates/vshop/default/style/main.css?ver=1.121" rev="stylesheet" type="text/css"><script sr…
入门 消息中间件带来的好处: 1)解耦:系统解耦 2)异步:异步执行 3)横向扩展 4)安全可靠 5)顺序保证 栗子: 通过服务调用让其它系统感知事件发生 系统之间高耦合 程序执行效率低 通过消息中间件解耦服务调用 1.Linux安装消息中间件ActiveMQ 1.下载安装包 wget http://120.221.32.78:6510/mirrors.shu.edu.cn/apache//activemq/5.15.3/apache-activemq-5.15.3-bin.tar.gz 解压…
1.ActiveMQ集群介绍 1.为什么要集群? 实现高可用,以排除单点故障引起的服务中断 实现负载均衡,以提升效率为更多客户提供服务 2.集群方式 客户端集群:让多个消费者消费同一个队列 Broker Cluster:多个Broker之间同步消息(做不了高可用,可以实现负载均衡) Master-Slave:高可用(做不了负载均衡) 3.ActiveMq失效转移 允许当其中一台消息服务器宕机时,客户端在传输层上重新连接其他消息服务器. 语法:failover:(uri1,...uriN)?tra…
需求:每个平台分类下的门店,每个门店的名称.图片路径.评分,每个门店下的四个产品的名称.图片路径.评分 思路: 一开始门店动态化好写,用Ajax就行了.但是每个门店下面的产品,每个去请求一次查询有点不太现实. 一开始准备用每个门店的Id去发起请求,被自己蠢哭了. 在换个思路用sql语句吧 同时把这么多数据一把查出来.  就是把这两张表拼成一张表,把数据作为一行数据在用符号分割,前台在取出来. WITH td AS ( SELECT Hishop_Stores.StoreId , Hishop_S…
出自:https://segmentfault.com/a/1190000014592517 前言 最终需要掌握 Replicated LevelDB Store部署方式,这种部署方式是基于ZooKeeper的. 集群分为两种方式: 1.伪集群:集群节点都搭在一台机器上 2.真集群:集群节点分布在多台机器上 更多详细:真集群与伪集群的区别 一.为什么使用集群? 实现高可用,以排除单点故障引起的服务中断. 实现负载均衡,以提升效率为更多的客户提供服务. 二.ActiveMQ集群部署方式 Activ…
HDFS是英文Hadoop Distributed File System的缩写,中文翻译为Hadoop分布式文件系统,它是实现分布式存储的一个系统,所以分布式存储有的特点,HDFS都会有,HDFS的架构图: 上图中HDFS的NameNode其实就是对应着分布式存储的Storage master,主要是用来存储元数据的,根据这些元数据就可以管理所有的机器节点和数据块 HDFS的DataNodes其实就是对应着分布式存储的Storage slaves,主要就是真正存储数据的 在HDFS中,一个大文…
作者简介 Jimmy Guerrero,在开发者关系团队和开源社区拥有20多年的经验.他目前领导YugabyteDB的社区和市场团队. 本文来自Rancher Labs Longhorn是Kubernetes的云原生分布式块存储,易于部署和升级,100%开源且持久,由业界采用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs推出,并于去年10月捐献给CNCF.Longhorn的内置增量快照和备份功能可确保volume数据的安全,而其直观的UI可以方便地管理持久卷的计划备份.使用…
Flume NG Getting Started(Flume NG 新手入门指南)翻译 新手入门 Flume NG是什么? 有什么改变? 获得Flume NG 从源码构建 配置 flume-ng全局选项 flume-ng agent选项 flume-ng avro-client 选项 提供反馈 Flume NG是什么? Flume NG的目标是比Flume OG在简单性,大小和容易部署上有显著性地提高.为了实现这个目标,Flume NG将不会兼容Flume OG.我们目前在征求那些对测试Flum…
原文地址:http://www.ttlsa.com/log-system/scribe-chukwa-kafka-flume-log-system-contrast/ 1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据…
1.基本结构介绍 flume是三层架构,agent,collector,storage.每一层都可水平扩展. 其中,agent就是数据采集方:collector是数据整合方:storage是各种数据落地方,如hdfs. 前两者都是由source和sink组成,source是数据读取组件,sink是数据分发组件. 前两者作为不同类型node统一归master管理.可在master shell活web中动态配置. 2.自带的source text 文件,按行发送 tail 探测新产生数据,安航发送…
Flume概念 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. flume 特点: 1.可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,所有的数据以event为单位传输,从强到弱依次分别为:end-to-end( 收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失败,可以…
from:https://my.oschina.net/jastme/blog/600573 flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 收藏 jastme 发表于 10个月前 阅读 830 收藏 11 点赞 1 评论 0 摘要: flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 首先说明下我的目的是什么,我的目的是单纯的收集nginx的日志以及各种应用程序的日志 nginx 日志 预留的位置 flume 和 kafka这个大小的作用是什么我就不再说了,大家去自…
文章发自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4170156.html  转发请注明 如何做集成,其实特别简单,网上其实就是教程. http://blog.csdn.net/fighting_one_piece/article/details/40667035  看这里就成. 我用的是第一种集成..   做的时候,出现了各种问题.    大概从从2014.12.17 早晨5点搞到2014.12.17晚上18点30   总结起来其实很简单,但做的时候搞了许久啊啊啊!…
一.Flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 设计目标: 可靠性当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为:end-to-end(收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失败,可以重新发送.),Store on failure…
1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当今开源的日志系统,包括facebook的scribe,apache的c…
    Flume是Cloudera提供的日志收集系统,具有分布式.高可靠.高可用性等特点,对海量日志采集.聚合和传输, Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方, 同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方的能力. Flume 部署结构   flume架构简单,可靠,灵活, 数据流(data flow)是flume中最主要的抽象,data flow描述了数据从产生,传输.处理并最终写入目的地的一条路径, 数据流由一系列逻辑节点组成,它们能对接受到的事件(EVENT)进行传…
1. 背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征: (1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦: (2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统: (3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当今开源的日志系统,包括facebook的scribe,apac…
海量日志采集Flume(HA) 1.介绍: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 2.日志采集 Flume-对哪个ip  哪个端口进行监控 --- 数据监控-接收数据----内存-存储本地硬盘 3.数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. Flume提供了从…
针对每天TB级的数据采集,一般而言,这些系统需要具有以下特征: 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦: 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统: 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对开源的个关组件进行说明 FaceBook的Scribe Scribe是facebook开源的日志收集系统,在facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统…
1 Flume架构解释  Flume概念 Flume是一个分布式 ,可靠的,和高可用的,海量的日志聚合系统 支持在系统中定制各类的数据发送方 用于收集数据 提供简单的数据提取能力 并写入到各种接受方 Flume 特点 1 可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别      的可靠性保障,所有的数据以event为单位传输,从强到弱依次分别为:end-to-end( 收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失…
Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 Flume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,…
scribe.chukwa.kafka.flume日志系统对比   1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理 这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当…