he University of Virginia American Studies Program 2002-2003.                     Randy Pausch's Last Lecture: Really Achieving Your Childhood Dreams Given at Carnegie Mellon University Tuesday, September 18, 2007 McConomy Auditorium For more i…

2008.07.25,CMU教授Randy Pausch教授因癌症去世,仅47岁. 几年之前,当我看到Pausch先生最后一课的视频时,让我震撼. 转眼之间,7年过去了,这7年,让我成长了许多. 7年我至少两位亲人因为Cancer去世,很痛,这痛是越懂越痛,这懂是越痛越懂. 无能为力,却又追悔莫及. Pausch教授的最后一课,让我知道人可以活的如此精彩,即使身患重病,却依然神采飞扬. 乔四爷临走那句活,我这辈子值了.这是我最信仰的人生教条,人生就应该精彩,至少值得. 感谢Pausch教授,在人…

Ten Tips for Writing CS Papers, Part 1 As a non-native English speaker I can relate to the challenge of writing concise and clear English. Scientific writing is particularly challenging because the audience is only partially known at the time of writ…

计算机网络 TAT 小白dp 28号还有一场 背单词 背马克思 python目标80% 熟悉coursera c++模版和 仿函数 人文修养 开学数据库,itercast的sql*2 itercast的linux视频*2 csapp+离线coursera视频*2 额外收获: CodeCademy上的Python一口气解决了 Head First Java 看了四章      有安排计划的学习感觉真棒,有条理地完成了很多东西,虽然有时候玩起其他来就把计划抛在脑后,但是有个计划就让我有了负罪感,有压…

##Advice for Applying Machine Learning Applying machine learning in practice is not always straightforward. In this module, we share best practices for applying machine learning in practice, and discuss the best ways to evaluate performance of the le…

Lecture 3(part 1) Divide and conquer 1. the general paradim of algrithm as bellow: 1. divide the problem into subproblems; 2. conqure each subproblems recrusively; 3. combine solution 2. Some typical problem (part 1) the matrix mutiplication(strassen…

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/499/B 题目意思:给出两种语言下 m 个单词表(word1, word2)的一一对应,以及 professor's lecture 的 n 个单词.问记下来的笔记是什么.对于professor's lecture 的某个单词,如果在单词表中找到,word1, word2 都有可能.如果 word1 的长度  <= word2 的长度,就输出word1,否则word2 考了map<string, st…

http://www.nobelprize.org/nobel_prizes/physics/laureates/1928/richardson-lecture.pdf OWEN W. RICHARDSON Thermionic phenomena and the laws which govern them Nobel Lecture, December 12, 1929 In its broadest aspect this subject may be summarized as the…

Jordan Lecture Note-1: Introduction 第一部分要整理的是Jordan的讲义,这份讲义是我刚进实验室时我们老师给我的第一个任务,要求我把讲义上的知识扩充出去,然后每周都要讲给他听.如果有需要这份讲义的话,请留言,我会用邮件发给你. 首先,我来说说机器学习这个东西.刚进实验室,我根本连什么是机器学习都不知道,听到这个名词后的第一反应是机器人,心想估计是搞硬件的.后来才发现其实机器学习更偏向于后面两个字,也就是“学习”.打个不恰当的比方吧,人类在婴儿时期,还无法对世上…

Jordan Lecture Note-3:梯度投影法 在这一节,我们介绍如何用梯度投影法来解如下的优化问题: \begin{align} \mathop{\min}&\quad f(x)\nonumber\\\mathop{s.t.}&\quad \mathbf{A}_1 x\leq b_1\nonumber\\&\quad \mathbf{A}_2x= b_2\label{equ:originalModel}\end{align} 其中$x\in\mathbb{R}^n,\ma…