决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第4期互动问答分享]  Q1:Spark SQL和Shark有啥区别? Shark需要依赖于Hadoop上Hive去做SQL语句的解析和分析Spark,而SQL是主要依赖了Catalyst这个新的查询优化框架,在把SQL解析成逻辑执行计划之后,利用Catalyst包里的一些类和接口,执行了一些简单的执行计划优化,最后变成RDD的计算: Databricks表示,Shark更多是对Hive的改造,替换了Hive的物理执行引擎,因此会…

决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第3期互动问答分享] Q1: groupbykey是排好序的吗?分组排序怎么实现? groupByKey在一个由(K,V)对组成的数据集上调用,返回一个(K,Seq[V])对的数据集,所以是没有排序的: 要想分组排序,首先要使用groupByKey完成分组功能,然后使用sortWith这个函数对指完成排序实现: 完整代码如下所示: spark.textFile(...).groupByKey().map{p => val sort…

[Spark亚太研究院 决战云计算大数据时代 100期公益大讲堂 互动问答] Q1:我想问,hdfs的namenode挂了,怎么处理? 使用ZooKeeper: 使用Mesos: 使用Yarn: Q2:用python和scala区别大吗? 就代码的风格而言是不大的: 世界上也有很多人使用python开发Spark程序: 但是最为推荐的是Scala,因为Spark框架是用Scala编写的,在API方面对Scala的支持也是最好的: Q3:对几百T的数据,现在SPARK支持得如何? Spark能够非…

Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第5期互动问答分享] Q1:spark怎样支持即席,应该不是spark sql吧,是hive on spark么? Spark1.0 以前支持即席查询的技术是Shark; Spark 1.0和 Spark 1.0.1支持的即席查询技术是Spark SQL; 尚未发布的Spark 1.1开始 Spark SQL是即席查询的核心,我们期待Hive on Spark也能够支持即席查询: Q2:现在spark 1.0.0版本是支持hive on spark么,它…

"决胜云计算大数据时代" Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第15期互动问答分享] Q1:AppClient和worker.master之间的关系是什么? AppClient是在StandAlone模式下SparkContext.runJob的时候在Client机器上应       用程序的代表.要完毕程序的registerApplication等功能. 当程序完毕注冊后Master会通过Akka发送消息给client来启动Driver: 在Driver中管理Task和控制Wo…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第13期互动问答分享] Q1:tachyon+spark框架现在有很多大公司在使用吧? Yahoo!已经在长期大规模使用: 国内也有公司在使用: Q2:impala和spark sql如何选择呢? Impala已经被官方宣布“安乐死”,被官方温柔的放弃: Spark SQL是Spark的核心子框架,同时能够和图计算.机器学习框架无缝集成,强烈推荐使用! Q3:如果有程序采用流式不停往tachyon集群写数据,但tachyon内存…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第10期互动问答分享] Q1:Spark on Yarn的运行方式是什么? Spark on Yarn的运行方式有两种:Client和Cluster模 Client模式如下所示: Cluster模式如下所示: Q2:Yarn的框架内部是如何实现的? 公开课: 上海:9月26-28日,<决胜大数据时代:Hadoop.Yarn.Spark企业级最佳实践> 北京: 10月26-28日, <决胜大数据时代:Hadoop.Yarn…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第8期互动问答分享] Q1:spark线上用什么版本好? 建议从最低使用的Spark 1.0.0版本,Spark在1.0.0开始核心API已经稳定: 从功能的角度考虑使用最新版本的Spark 1.0.2也是非常好的,Spark 1.0.2在Spark 1.0.1的基础上做了非常多的改进: Spark 1.0.2改进参考 http://spark.apache.org/releases/spark-release-1-0-2.ht…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第7期互动问答分享] Q1:Spark中的RDD到底是什么? RDD是Spark的核心抽象,可以把RDD看做“分布式函数编程语言”. RDD有以下核心特征: A list of partitions A function for computing each split A list of dependencies on other RDDs Optionally, a Partitioner for key-value RDD…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第6期互动问答分享] Q1:spark streaming 可以不同数据流 join吗? Spark Streaming不同的数据流可以进行join操作:       Spark Streaming is an extension of the core Spark API that allows enables high-throughput, fault-tolerant stream processing of live…